WEBVTT

00:00.620 --> 00:03.480
เฮเลนจะกลับมาเรียนวิชาปัญญาประดิษฐ์

00:03.510 --> 00:11.220
ในบทช่วยสอนวันนี้เรากำลังก้าวเข้าสู่โลกแห่ง A-3 เพื่อดูและเป็นขั้นตอนแรกที่เราจะพบว่าการไม่เห็นด้วยคืออะไร

00:11.400 --> 00:14.270
ดังนั้น A-3 C หมายถึงความได้เปรียบแบบซิงโครนัส

00:14.310 --> 00:16.040
อัลกอริทึมนักวิจารณ์นักแสดง

00:16.260 --> 00:23.310
นี่เป็นอัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นใน Google อย่างลึกซึ้งในปี 2559

00:23.370 --> 00:27.760
โดยกลุ่มนักวิจัยและเป็นอัลกอริทึมที่ทันสมัยสำหรับปัญญาประดิษฐ์

00:27.780 --> 00:35.050
ถึงตอนนี้มันมีการแจ้งเตือนหลายครั้งและเราจะพูดถึงเรื่องนี้มากขึ้นในหลักสูตรโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ

00:35.160 --> 00:42.000
แต่อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมนี้ก็พัดทุกอย่างอื่นรวมถึงเครือข่ายการเรียนรู้ Q convolutional

00:42.240 --> 00:45.870
ลึกจากน้ำอย่างสมบูรณ์จากน้ำและมันเร็วขึ้น

00:45.930 --> 00:50.300
ใช้เวลาน้อยลงในการฝึกอบรมและให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

00:50.340 --> 00:55.680
ดังนั้นในส่วนนี้ของหลักสูตรเราจะอ้างอิงและเราได้อ้างอิงไปแล้วโดยเราจะอ้างอิงบทความเพิ่มเติมบนกระดาษที่ตีพิมพ์ครั้งแรกที่แนะนำ

00:55.680 --> 01:02.140
A-3 ทะเลเรียกว่าวิธีการซิงโครนัสของการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

01:02.140 --> 01:09.030
minae และคนอื่น ๆ

01:09.140 --> 01:15.660
จากเหมืองลึกของ Google ที่แสดงบทความนี้ให้คุณเพื่อที่คุณจะได้รู้เบื้องต้น

01:16.020 --> 01:25.180
ดังนั้นนี่คือกระดาษนี้ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นเพื่อให้คุณได้รับความรู้สึกและพร้อมรับการแนะนำเล็กน้อย

01:25.380 --> 01:33.270
และแน่นอนว่าเราขอแนะนำให้คุณอ่านบทความนี้และทำความเข้าใจกับสิ่งที่พวกเขากำลังพูดถึงและคุณจะเห็นว่าในบทฝึกปฏิบัติที่ Adlon จะนำคุณผ่านส่วนต่าง

01:33.270 --> 01:39.900
ๆ

01:39.900 --> 01:51.870
ของบทความผ่านย่อหน้าหรือส่วนที่ต้องการ เกี่ยวข้องกับสิ่งที่จะเขียนโปรแกรม ณ เวลานั้น

01:51.960 --> 01:57.810
และสิ่งที่ฉันต้องการชี้ให้เห็นตรงนี้ก็เหมือนกับที่คุณเห็นการวิจัยจำนวนมากเข้าไปในเรื่องนี้

01:57.810 --> 02:09.950
แต่และมีการอ้างอิงมากมายเช่นกัน แต่ชอบส่วนหนึ่งของพื้นที่อย่างนั้นคือในตอนท้ายและพวกเขาเปรียบเทียบอัลกอริธึมที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์และนี่คือสิ่งที่ฉันต้องการชี้ไปที่นี่

02:10.170 --> 02:11.450
งั้นลองซูมเข้าไปหน่อย

02:11.580 --> 02:20.550
ดังนั้นที่นี่ในขณะที่คุณสามารถเห็นแม้กระทั่งใน Google ฝึกอบรมอย่างลึกซึ้งหรือพวกเขากำลังประเมินอัลกอริทึมของพวกเขาในเกมเช่นเดียวกับที่เราทำในคะแนน

02:20.550 --> 02:27.690
ดังนั้นหลักการเดียวกันนี้เพราะเกมเป็นสภาพแวดล้อมจำลองหรือสภาพแวดล้อมขนาดเล็กเป็นสภาพแวดล้อมที่ จำกัด

02:27.690 --> 02:33.570
ด้วยกฎบางอย่างและพวกเขาต้องการที่จะเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์นี้ทำได้ดีเพียงใดในเกมเหล่านั้น

02:33.570 --> 02:34.080
และที่นี่เราไป

02:34.080 --> 02:34.670
เผง

02:34.680 --> 02:44.250
เกมเหล่านั้นทั้งหมดที่คุณสามารถค้นหาได้มากมายที่คุณสามารถหาได้จากการเปิดยิมและเกมที่เราได้ทำงานร่วมกัน

02:44.250 --> 02:46.940
ตัวอย่างเช่นในส่วนนี้เรากำลังทำงานกับ breakouts

02:46.940 --> 02:50.600
นอกจากนี้ยังเป็นที่นี่เช่นที่คุณเห็นสำหรับการฝ่าวงล้อม

02:50.610 --> 02:55.470
พวกเขามีตัวหนาพวกเขาได้อัลกอริธึมที่ดีที่สุดดังนั้น Dick un

02:55.470 --> 03:03.540
นั่นคืออัลกอริธึมที่เราทำงานด้วยแล้วอัลกอริธึมอื่น ๆ แล้วคุณมี A-3 ดูผ่านว่าหน่วยความจำระยะยาวหรือสั้นของ LSD .

03:03.540 --> 03:10.270
นั่นคือสิ่งที่เราจะนำไปใช้ในส่วนนี้ของหลักสูตรจะต้องได้เห็น A-3 กับทีมnélisseซึ่งทำให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

03:10.320 --> 03:15.620
ในขณะที่คุณสามารถเห็นการฝ่าวงล้อมเป็นผลที่ดีที่สุดคือโดยพวกคุณสามคน

03:15.630 --> 03:17.010
นั่นคือคะแนน

03:17.110 --> 03:19.680
หกหกจุดแปดเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ

03:19.890 --> 03:31.990
และคุณสามารถเห็นได้ว่าสำหรับพวกเขาส่วนใหญ่ดังนั้นหากคุณใช้มุมมองภาพที่ใหญ่ขึ้นคุณจะเห็นได้ว่าตัวหนาส่วนใหญ่อยู่ในคอลัมน์สุดท้ายนี้

03:32.010 --> 03:36.990
ดังนั้นแน่นอนว่ามีบางเกมที่อัลกอริทึมอื่นทำงานได้ดีกว่า แต่อย่างที่คุณเห็น

03:36.990 --> 03:43.890
Dijk ที่ลึกกว่านั้นไม่ได้ทำงานได้ดีกว่าในเกมใด ๆ แต่คุณสามารถเห็นได้ว่ามีอัลกอริธึมอื่น

03:43.890 --> 03:50.600
ๆ cel ystem ทำงานได้ดีที่สุด

03:50.640 --> 03:57.570
ในกรณีส่วนใหญ่คุณจะเห็นว่าลูกบอลนี้ลูกบอลนี้หนึ่งนี้ไม้กายสิทธิ์นี้และอื่น ๆ

03:57.570 --> 04:01.910
ดังนั้นคุณจะเห็นได้ว่าระบบ Atresia เป็นอัลกอริธึมที่ทรงพลังจริงๆ

04:01.920 --> 04:08.430
มันอยู่ในระดับแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์และนั่นคือสิ่งที่จะนำไปปฏิบัติ

04:08.610 --> 04:18.170
ส่วนที่น่าตื่นเต้นมากข้างหน้าขอแนะนำให้คุณอ่านบทความนี้และทำความเข้าใจกับสิ่งที่เรากำลังจะพูดถึง

04:18.420 --> 04:27.240
จากนั้นตลอดทั้งส่วนนี้และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการปฏิบัติของสิ่งต่าง ๆ ที่เป็นประโยชน์ของสโตรห์เราจะอธิบายรายละเอียดนี้

04:27.240 --> 04:33.470
จริงๆแล้วเรากำลังจะทำงานกับรหัสหลอกของพวกเขาที่นี่ซึ่งมีอยู่และเราจะเป็น

04:33.570 --> 04:37.010
ดังนั้นฉันจะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการใช้งานและวิธีการที่เราจะทำงานร่วมกับมัน

04:37.380 --> 04:42.680
และในบันทึกนั้นฉันหวังว่าคุณจะเพลิดเพลินไปกับเอกสารนี้และฉันหวังว่าจะได้พบคุณในครั้งต่อไป

04:42.690 --> 04:44.270
และจนกว่าจะสนุกกับ AI