WEBVTT 00:00.620 --> 00:03.480 Helen wróci na kurs sztucznej inteligencji. 00:03.510 --> 00:08.760 W dzisiejszym tutorialu robimy pierwszy krok do świata A-3, a jako pierwszy krok 00:08.760 --> 00:11.220 dowiemy się, co oznacza odrzucenie. 00:11.400 --> 00:14.270 Zatem A-3 C oznacza przewagę synchroniczną. 00:14.310 --> 00:16.040 Krytyczny algorytm aktorski. 00:16.260 --> 00:23.310 Jest to algorytm, który został opracowany przez Google w głębokim umyśle w 2016 roku przez 00:23.370 --> 00:27.760 grupę badaczy i jest najnowocześniejszym algorytmem sztucznej inteligencji. 00:27.780 --> 00:33.120 Do tej pory ma wiele powiadomień i omówimy to więcej w trakcie kursu, 00:33.390 --> 00:35.050 zwłaszcza w praktycznych samouczkach. 00:35.160 --> 00:42.000 Niemniej jednak ten algorytm wysadza wszystko inne, łącznie z głębokimi splotowymi sieciami uczenia Q, z 00:42.240 --> 00:45.870 wody całkowicie z wody i jest szybszy. 00:45.930 --> 00:50.300 Szkolenie zajmuje mniej czasu, a wyniki są lepsze. 00:50.340 --> 00:55.680 Tak więc podczas tej części kursu będziemy się odwoływać, a my już 00:55.680 --> 01:02.140 wspomnieliśmy, że będziemy odwoływać się do jeszcze większej ilości artykułów na temat opublikowanego artykułu, w którym 01:02.140 --> 01:09.030 po raz pierwszy wprowadzono morze A-3 zwane synchronicznymi metodami głębszego egzekwowania, ucząc się, dlaczego Vladimir minae i 01:09.140 --> 01:15.660 inni z głębokiej kopalni Google, którzy pokażą ci teraz ten artykuł, abyś miał do niego wstęp. 01:16.020 --> 01:24.180 A więc oto ten artykuł, który chciałem wam pokazać, abyście mogli go poczuć i gotowi, abyście go 01:24.180 --> 01:25.180 trochę zapoznali. 01:25.380 --> 01:33.270 Oczywiście zaleca się przeczytanie artykułu i zrozumienie, o czym dokładnie mówią, a przekonasz 01:33.270 --> 01:39.900 się, że podczas praktycznych ćwiczeń Adlon przeprowadzi Cię przez określone 01:39.900 --> 01:48.240 części artykułu przez niektóre akapity lub sekcje, które będą mieć znaczenie dla tego, co 01:48.300 --> 01:51.870 będzie programować w tym momencie. 01:51.960 --> 01:57.810 I to, co chciałem tu wskazać, to jak widać wiele badań w tym 01:57.810 --> 02:04.890 kierunku, ale jest też wiele odniesień, ale jak część tego obszaru jest taka, jak na końcu i 02:04.920 --> 02:09.950 porównują różne algorytmy porównując wyniki i to właśnie chciałem wskazać tutaj. 02:10.170 --> 02:11.450 Więc powiększmy trochę. 02:11.580 --> 02:18.090 Tak więc, jak możesz zobaczyć, nawet w Google, kopalni ich szkolenia lub oceniają swoje algorytmy w grach, 02:18.150 --> 02:20.550 tak jak robimy w wynikach. 02:20.550 --> 02:27.690 Tak więc ta sama zasada, ponieważ gry są symulowanym środowiskiem lub małym środowiskiem zamkniętym w otoczeniu 02:27.690 --> 02:32.780 pewnych reguł i chcą zrozumieć, jak dobrze działa sztuczna inteligencja w tych 02:32.790 --> 02:33.570 grach. 02:33.570 --> 02:34.080 I oto idziemy. 02:34.080 --> 02:34.670 Dokładnie. 02:34.680 --> 02:43.200 Wszystkie te gry, które można znaleźć wiele z nich można znaleźć na siłowni i gier, z którymi 02:43.200 --> 02:44.250 pracowaliśmy. 02:44.250 --> 02:46.940 Tak na przykład w tej sekcji pracujemy z breakoutami. 02:46.940 --> 02:50.600 Jest także tutaj, jak widać w przypadku Breakout. 02:50.610 --> 02:55.470 Pogrubili, że mają najlepszy algorytm podświetlony, więc Dick un to algorytm, z 02:55.470 --> 03:02.180 którym pracowaliśmy, a następnie kilka innych algorytmów, a następnie macie A-3, zobaczcie, czy LSD ma długą lub 03:02.180 --> 03:03.540 krótką pamięć . 03:03.540 --> 03:08.270 Tak więc to ten, który będziemy realizować w tej części kursu, wszyscy będą mieć A-3 widzieć z 03:08.280 --> 03:10.270 zespołem nélisse, co czyni go jeszcze silniejszym. 03:10.320 --> 03:15.620 Jak widać, przełom jest najlepszym wynikiem osiągniętym przez trzykrotnie. 03:15.630 --> 03:17.010 Więc to jest wynik. 03:17.110 --> 03:19.680 Sześć sześć punktów osiem w porównaniu do innych. 03:19.890 --> 03:28.740 Możesz też zobaczyć, że dla większości z nich, więc jeśli teraz zrobisz większy obraz, zobaczysz, że większość z tych 03:28.800 --> 03:31.990 odważnych jest w tej ostatniej kolumnie. 03:32.010 --> 03:36.990 Więc tak, jest kilka gier, w których inne algorytmy radzą sobie 03:36.990 --> 03:43.890 lepiej, ale jak widać, Dijk un faktycznie nie radzi sobie lepiej w żadnej z gier, ale 03:43.890 --> 03:50.600 widać, że istnieją inne algorytmy, które inne algorytmy działają lepiej, ale A-3 cel ystem działa najlepiej. 03:50.640 --> 03:57.570 W większości przypadków widać, że ta piłka to ta różdżka ta jedna i tak dalej. 03:57.570 --> 04:01.910 Widać więc, że system atrezji jest naprawdę potężnym algorytmem. 04:01.920 --> 04:08.430 To rzeczywiście jest na czele sztucznej inteligencji i właśnie to będzie wdrażać. 04:08.610 --> 04:15.600 Dlatego bardzo ekscytująca sekcja gorąco zachęci Cię do przeczytania tego artykułu i naprawdę poczujesz, 04:15.600 --> 04:18.170 o czym będziemy rozmawiać. 04:18.420 --> 04:24.650 A następnie w tej sekcji i we wszystkich praktycznych aspektach praktycznej strony Stroh'a 04:24.660 --> 04:27.240 będziemy szczegółowo omawiać tę kwestię. 04:27.240 --> 04:33.470 Będziemy pracować z ich pseudo kodem, który jest dostępny i będziemy. 04:33.570 --> 04:37.010 Pokażę ci, jak to wdrożyć i jak będziemy z tym pracować. 04:37.380 --> 04:42.680 I w tej notatce mam nadzieję, że spodoba ci się ta gazeta i nie mogę się doczekać spotkania z tobą następnym razem. 04:42.690 --> 04:44.270 A do tego czasu ciesz się AI.