WEBVTT

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Helen tornerà al corso sull'intelligenza artificiale.

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Nel tutorial di oggi stiamo facendo il nostro primo passo nel mondo di A-3 e, come

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primo passo, scopriremo cos'è la non divulgazione.

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Quindi A-3 C rappresenta un vantaggio sincrono.

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Algoritmo critico dell'attore.

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Questo è un algoritmo che è stato sviluppato da Google nel 2010 da un gruppo

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di ricercatori ed è l'algoritmo all'avanguardia per l'intelligenza artificiale.

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notifiche e ne discuteremo di più nel corso, specialmente nei tutorial pratici.

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Ad oggi ha più

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Ciononostante, questo algoritmo fa saltare via tutto il resto, comprese le profonde reti di apprendimento

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Q convoluzionale fuori dall'acqua, ed è più veloce.

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Richiede meno tempo per l'allenamento e ottiene risultati migliori.

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Quindi durante tutta questa parte del corso ci riferiremo e abbiamo già fatto riferimento a

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cui faremo riferimento ancora più carta sul documento che è stato pubblicato che ha introdotto per la prima

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volta A-3 sea è chiamato i metodi sincroni di apprendimento più profondo apprendimento perché Vladimir minae e altri della

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miniera di Google che ti mostrano questo articolo ora in modo da avere una presentazione in modo tale.

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Quindi, ecco questo documento che volevo mostrarti in modo che tu possa averne un'idea e che sia pronto per introdurlo

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un po '.

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E naturalmente è altamente raccomandato leggere il documento e capire di cosa si tratta

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esattamente e vedrai che attraverso i tutorial pratici Adlon ti porterà attraverso

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alcune parti del foglio attraverso alcuni paragrafi o sezioni che essere pertinente a ciò che

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verrà programmato in quel momento.

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di ricerche, ma ci sono anche molti riferimenti, ma come parte di un'area come quella

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alla fine e confrontano i diversi algoritmi confrontano il risultati e questo è quello che volevo sottolineare qui.

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E quello che volevo sottolineare qui è come si può vedere un sacco

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Quindi zoomiamo un po '.

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Quindi, come puoi vedere, persino in Google Deep Mini, il loro allenamento o stanno valutando i loro algoritmi sui

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giochi proprio come stiamo facendo nei punteggi.

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Quindi, esattamente lo stesso principio, perché i giochi sono un ambiente simulato o un ambiente piccolo un ambiente

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confinato con determinate regole e vogliono capire come funziona questa intelligenza artificiale in

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quei giochi.

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E qui andiamo.

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Esattamente.

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Tutti quei giochi che puoi trovare molti di loro puoi trovare aprendo una palestra e i giochi con cui

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abbiamo lavorato.

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Quindi, per esempio, in questa sezione stiamo lavorando con i breakout.

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È anche qui come puoi vedere per Breakout.

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Sono in grassetto hanno il miglior algoritmo evidenziato in modo tale che Dick un è

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l'algoritmo con cui abbiamo lavorato e poi alcuni altri algoritmi e poi hai A-3 vedere se vedi LSD memoria a lungo

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o breve termine .

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Ecco, quello che applicheremo in questa parte del corso sarà tutto con A-3, vedere con il team

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nĂŠlisse che lo rende ancora più forte.

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Come puoi vedere il breakout è il miglior risultato ottenuto da tre amici.

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Quindi questo è il punteggio.

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Sei sei punto otto rispetto agli altri.

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E lo puoi vedere anche per la maggior parte di essi, quindi se ora usi una vista più grande puoi vedere che la maggior parte di

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quelli in grassetto si trova effettivamente in quest'ultima colonna.

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altri algoritmi hanno prestazioni migliori a volte ma A-3 cel ystem esegue il meglio.

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Quindi sì, ci sono alcuni giochi in cui altri algoritmi stanno migliorando, ma come potete vedere in profondità Dijk un

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in realtà non sta andando meglio in nessuno dei giochi, ma potete vedere che ci sono altri algoritmi che

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Nella maggior parte dei casi puoi vedere che questa palla questa palla questa una bacchetta questa e così via.

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Quindi puoi vedere che il sistema di atresia è un algoritmo davvero potente.

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È davvero in prima linea nell'intelligenza artificiale e questo è esattamente ciò che verrà implementato.

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Quindi una sezione molto emozionante ti incoraggerà molto a leggere questo articolo e ad avere

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un'idea di ciò di cui parleremo.

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in tutto il lato pratico delle cose del lato pratico di Stroh, ne parleremo in dettaglio.

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E poi in tutta questa sezione e

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In realtà lavoreremo con il loro pseudo-codice qui che è disponibile e lo

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saremo.

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Quindi ti mostrerò come implementarlo e come lavoreremo con esso.

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E su quella nota spero che ti piacerà questo articolo e non vedo l'ora di vederti la prossima volta.

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E fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.