WEBVTT

00:00.620 --> 00:03.480
Helen akan kembali ke kursus tentang kecerdasan buatan.

00:03.510 --> 00:08.760
Dalam tutorial hari ini kami mengambil langkah pertama kami ke dunia A-3 see dan sebagai langkah pertama

00:08.760 --> 00:11.220
kami akan mencari tahu apa arti ketidaksetujuan.

00:11.400 --> 00:14.270
Jadi A-3 C berarti keuntungan sinkron.

00:14.310 --> 00:16.040
Algoritma kritik aktor.

00:16.260 --> 00:23.310
Ini adalah algoritme yang dikembangkan di Google pikiran mendalam pada tahun 2016 oleh sekelompok

00:23.370 --> 00:27.760
peneliti dan merupakan algoritma terdepan untuk kecerdasan buatan.

00:27.780 --> 00:33.120
Sampai saat ini memiliki banyak notifikasi dan kami akan membahasnya lebih banyak dalam kursus,

00:33.390 --> 00:35.050
terutama dalam tutorial praktis.

00:35.160 --> 00:42.000
Namun demikian, algoritma ini menghancurkan segalanya termasuk jaringan pembelajaran Q konvolusional yang dalam dari air

00:42.240 --> 00:45.870
sepenuhnya keluar dari air dan lebih cepat.

00:45.930 --> 00:50.300
Dibutuhkan lebih sedikit waktu untuk pelatihan dan mendapatkan hasil yang lebih baik.

00:50.340 --> 00:55.680
Jadi sepanjang bagian ini tentu saja kita akan referensi dan kita sudah

00:55.680 --> 01:02.140
referensi dengan kita akan mereferensikan lebih banyak kertas di atas kertas yang diterbitkan yang pertama kali

01:02.140 --> 01:09.030
diperkenalkan A-3 laut disebut metode sinkron dari penegakan yang lebih dalam belajar mengapa Vladimir minae dan lainnya

01:09.140 --> 01:15.660
dari Google deep mine yang menunjukkan kepada Anda makalah ini sekarang sehingga Anda memiliki pengantar untuk itu.

01:16.020 --> 01:24.180
Jadi di sini adalah makalah ini saya ingin menunjukkan kepada Anda sehingga Anda bisa merasakannya dan siap

01:24.180 --> 01:25.180
diperkenalkan sedikit.

01:25.380 --> 01:33.270
Dan tentu saja sangat disarankan untuk membaca makalah dan memahami apa yang sebenarnya mereka bicarakan

01:33.270 --> 01:39.900
dan Anda akan melihat bahwa di sepanjang tutorial praktis Adlon akan membawa

01:39.900 --> 01:48.240
Anda melalui bagian-bagian tertentu dari makalah melalui paragraf atau bagian tertentu yang akan relevan dengan apa

01:48.300 --> 01:51.870
yang akan pemrograman pada saat itu.

01:51.960 --> 01:57.810
Dan apa yang ingin saya tunjukkan di sini adalah seperti ketika Anda dapat melihat banyak penelitian masuk

01:57.810 --> 02:04.890
ke ini tetapi dan ada banyak referensi juga tetapi seperti bagian dari area seperti adalah bahwa pada akhirnya dan mereka

02:04.920 --> 02:09.950
membandingkan berbagai algoritma membandingkan hasil dan inilah yang ingin saya tunjukkan di sini.

02:10.170 --> 02:11.450
Jadi mari kita perbesar sedikit.

02:11.580 --> 02:18.090
Jadi di sini Anda dapat melihat pelatihan mereka di Google bahkan dalam tambang atau mereka sedang mengevaluasi algoritme mereka pada

02:18.150 --> 02:20.550
game seperti yang kami lakukan di skor.

02:20.550 --> 02:27.690
Jadi prinsip yang persis sama karena game adalah lingkungan simulasi atau lingkungan kecil lingkungan terbatas dengan aturan tertentu

02:27.690 --> 02:32.780
dan mereka ingin memahami seberapa baik kecerdasan buatan ini lakukan dalam game-game

02:32.790 --> 02:33.570
itu.

02:33.570 --> 02:34.080
Dan di sini kita mulai.

02:34.080 --> 02:34.670
Persis.

02:34.680 --> 02:43.200
Semua game yang bisa Anda temukan banyak di antaranya dapat Anda temukan di gym terbuka dan game yang telah

02:43.200 --> 02:44.250
kami kerjakan.

02:44.250 --> 02:46.940
Jadi misalnya di bagian ini kami bekerja dengan berjerawat.

02:46.940 --> 02:50.600
Ini juga ada di sini karena Anda dapat melihatnya untuk Breakout.

02:50.610 --> 02:55.470
Mereka sudah berani mereka punya algoritma terbaik disorot jadi Dick un itulah algoritma kami telah

02:55.470 --> 03:02.180
bekerja dengan dan kemudian beberapa algoritma lain dan kemudian Anda punya A-3 melihat melalui melihat apakah LSD memori jangka panjang

03:02.180 --> 03:03.540
atau pendek .

03:03.540 --> 03:08.270
Jadi yang akan kami terapkan di bagian ini tentu saja semuanya akan melihat A-3 dengan

03:08.280 --> 03:10.270
tim nélisse yang membuatnya semakin kuat.

03:10.320 --> 03:15.620
Seperti yang Anda lihat pelarian adalah hasil terbaik yang dicapai oleh bertiga Anda rekan.

03:15.630 --> 03:17.010
Jadi itulah nilainya.

03:17.110 --> 03:19.680
Enam enam koma delapan dibandingkan dengan yang lain.

03:19.890 --> 03:28.740
Dan Anda juga dapat melihatnya untuk sebagian besar dari mereka, jadi jika sekarang Anda mengambil tampilan gambar yang lebih besar, Anda dapat melihat bahwa sebagian

03:28.800 --> 03:31.990
besar gambar tebal sebenarnya ada di kolom terakhir ini.

03:32.010 --> 03:36.990
Jadi ya memang ada beberapa permainan di mana algoritma lain berkinerja lebih baik

03:36.990 --> 03:43.890
tetapi seperti yang Anda lihat dalam Dijk un sebenarnya tidak berkinerja lebih baik di salah satu permainan tetapi Anda dapat

03:43.890 --> 03:50.600
melihat bahwa ada beberapa algoritma lain yang memiliki algoritma lebih baik kadang-kadang tetapi A-3 cel ystem melakukan yang terbaik.

03:50.640 --> 03:57.570
Dalam kebanyakan kasus, Anda dapat melihat bahwa bola ini bola ini yang ini tongkat ini yang ini dan seterusnya.

03:57.570 --> 04:01.910
Jadi Anda dapat melihat bahwa sistem atresia adalah algoritma yang sangat kuat.

04:01.920 --> 04:08.430
Ini memang di garis depan kecerdasan buatan dan itulah yang akan diterapkan.

04:08.610 --> 04:15.600
Jadi bagian yang sangat menarik di depan sangat mendorong Anda untuk membaca makalah ini dan benar-benar merasakan

04:15.600 --> 04:18.170
apa yang akan kita bicarakan.

04:18.420 --> 04:24.650
Dan kemudian di seluruh bagian ini dan di sepanjang sisi praktis dari hal-hal praktis sisi Stroh

04:24.660 --> 04:27.240
kita akan membahas ini secara rinci.

04:27.240 --> 04:33.060
Kami sebenarnya akan bekerja dengan kode semu mereka di sini yang tersedia dan kami akan

04:33.060 --> 04:33.470
menjadi.

04:33.570 --> 04:37.010
Jadi saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menerapkannya dan bagaimana kita akan bekerja dengannya.

04:37.380 --> 04:42.680
Dan pada catatan itu saya harap Anda akan menikmati makalah ini dan saya berharap dapat bertemu Anda lain kali.

04:42.690 --> 04:44.270
Dan sampai saat itu nikmati AI.
