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大家好, 欢迎回到人工智能课程｡ 

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在今天的教程中, 我们将讨论这个令人惊叹的部分的攻击计划, 这个部分是关于人工智能中最强大的算法,

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目前是a3c｡

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所以今天我们来看看｡ 

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我们将讨论以下内容｡ 

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我们从A的三个A和三个C开始｡ 

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我们来讨论一下缩写代表什么, 以及如何处理这三个A｡ 

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同时, 我们也会看看真正的文章或真正的研究论文, 它催生了a3c, 即Deep,

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谷歌DeepMind研究论文｡

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我们将快速浏览一下, 以便您在空闲时间更轻松地浏览它｡ 

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另外, 我们将看到为什么a3c是目前世界上最先进的人工智能算法,

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以及为什么它在你的武器库中如此重要｡

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接下来, 我们要讲的是a3c的第一天, 其实很隐晦｡ 

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实际上, 它代表了一种同步优势主动批评算法｡ 

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所以我们现在讨论的A不是按顺序排列的, 但是我们按照一个对我们有意义的顺序来讨论,

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这将有助于我们的直觉理解｡

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然后我们将讨论a3c算法中的异步元素, 然后我们将讨论这个Vantage｡

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这就是教程, 我们将把所有的东西放在一起, 然后开始有意义｡ 

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因此, 一个简短的警告,

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当你经历这些, 你可能会注意到, 在实际的批评, 甚至在同步教程之后,

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你仍然不会完全有全貌或完全理解这一切是如何联系在一起的｡

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这是完全可以的, 因为这三个要素, 都是相互作用的, 它们确实是相互作用的,

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它们需要彼此来发挥作用｡

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因此, 只需通过它, 并获得第三个教程｡ 

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在第三个教程, 优势教程中, 我们将把所有这些都整合到一起｡ 

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如果到那时你还不太明白什么, 那么你可以修改那个特定的教程,

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不管是主动批评还是异步或者是优势教程, 把所有的东西放在一起, 但是基本上不要被抛弃｡

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如果在这两个教程中的一个之后, 你仍然觉得你需要一些信息｡ 

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这是因为它们一起工作, 形成了一对一的功能, 教程中的三单元算法,

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所有这些都很好地结合在一起｡

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最后, 我们将讨论一些可以添加到三个C算法中的附加模块和元素｡

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问题是, 有不同版本的算法,

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不同的修改, 在本节的前四个教程中, 我们将看到一些修改,

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在最后, 我们将添加一个额外的, 长短期内存lshtm｡

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在这里, 我们不会深入讨论系统的许多细节｡ 

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这是另一门课程的主题, 但无论如何,

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你会大致了解什么是Lshtm, 以及这些结构或神经网络中的这些层是如何工作的, 这样你就能更好地理解, 为实际教程做准备｡

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但也非常重要的是, 这将展示如何修改a3c算法, 以适应某些目的｡ 

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好了, 我们走吧｡ 

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这就是这一部分的计划｡ 

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绝对的｡ 

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这将是一个令人兴奋的算法, 因为它是目前世界上最好的算法, 我们将发展一种直观的理解｡

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然后和Adlon一起, 你将编写它, 这是非常非常令人兴奋的｡ 

03:34.410 --> 03:37.140
我等不及要看你上第一堂课了｡ 

03:37.140 --> 03:38.550
在那之前, 好好享受吧｡ 

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一､