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00:00.990 --> 00:03.850
こんにちは､ 人工知能のコースにようこそ｡ 

00:03.870 --> 00:10.170
今日のチュートリアルでは､ 人工知能の中で最も強力なアルゴリズムであるa3cについて､

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現時点でのこの素晴らしいセクションの攻略法を説明します｡

00:15.360 --> 00:17.070
では､ 今日も見てみましょう｡ 

00:17.070 --> 00:19.260
などをお話します｡ 

00:19.260 --> 00:22.320
まずはAの3つ､ Cの3つから｡ 

00:22.350 --> 00:28.680
そこで､ 略語が何を表しているのか､ 3つのAとどう付き合っていくのか､ という話をします｡ 

00:28.680 --> 00:37.470
また､ a3cを生んだ実際の論文､ Deep､ Google DeepMindの研究論文も見てみましょう｡

00:37.470 --> 00:42.540
そして､ 空いた時間でより快適に操作できるように､ ざっと見てみましょう｡ 

00:42.540 --> 00:50.370
さらに､ a3cが現時点で地球上の人工知能の最先端を行くアルゴリズムであり､ これを武器にすることがなぜ重要なのか､

00:50.370 --> 00:56.220
その理由を具体的に紹介します｡

00:56.850 --> 01:00.660
次に､ a3cの初日についてですが､ 実は暗号のようなものです｡ 

01:00.660 --> 01:06.960
まあ､ 実際には､ 同期優位性アクティブクリティックアルゴリズムの略なんですけどね｡ 

01:06.960 --> 01:15.660
Aは順不同ですが､ 直感的に理解できるような順番で進めているわけです｡

01:15.810 --> 01:22.680
続いて､ a3cアルゴリズムの非同期要素について､ そのバンテージをお話します｡

01:22.680 --> 01:25.830
そして､ このチュートリアルですべてをまとめ､ すべてを理解することができるのです｡ 

01:25.830 --> 01:31.920
注意点としては､ このチュートリアルを進めていくうちに､ 実際の評論家や同期チュートリアルの後でも､

01:31.920 --> 01:42.720
これらがどのように結びついているのか､ 全体像や完全な理解を得ることができないことに気づくかもしれません｡

01:42.720 --> 01:49.860
なぜなら､ この3つの要素はすべて一緒に機能し､ 互いに必要とし合っているからです｡

01:49.860 --> 01:53.940
だから､ そこを通過して､ 3つ目のチュートリアルに行けばいいんです｡ 

01:53.940 --> 01:57.840
そして､ 3つ目のチュートリアル､ アドバンテージ・チュートリアルで､ そのすべてが明らかになります｡ 

01:57.840 --> 02:04.260
その時点でまだよくわからないことがあれば､ その特定のチュートリアルを修正すればいいのです｡ アクティブ・クリティックでも非同期チュートリアルでも､

02:04.260 --> 02:11.250
すべてをまとめるのに有利なチュートリアルでも､ 基本的には投げ出さないようにすればいいのです｡

02:11.250 --> 02:15.480
もし､ この2つのチュートリアルのいずれかを終えても､ まだ何らかの情報が必要だと感じるのであれば｡ 

02:15.480 --> 02:25.350
このチュートリアルにある3つの細胞アルゴリズムは､ すべてがうまく連携して機能するようになっているのです｡

02:25.650 --> 02:34.920
そして最後に､ 3Cアルゴリズムに追加できる､ あるいは追加できるモジュールや要素についてお話しします｡

02:34.920 --> 02:40.110
このセクションの最初の4つのチュートリアルで､ すでにいくつかの修正を見てきましたが､

02:40.110 --> 02:51.000
最後にもう一つ､ long short term memory lshtmを追加する予定です｡

02:51.000 --> 02:54.770
さて､ ここではシステムについての詳しい説明は省きます｡ 

02:55.380 --> 03:01.380
これは別のコースのトピックになりますが､ それでも､ Lshtmとは何か､ ニューラルネットワークの構造や層がどのように機能するかについての概要を知ることができ､

03:01.380 --> 03:08.070
実践的なチュートリアルに備えてよりよい理解を得ることができます｡

03:08.070 --> 03:16.920
しかし､ 非常に重要なのは､ a3cのアルゴリズムをある目的に合わせてどのように変更できるかを紹介することです｡ 

03:17.070 --> 03:17.790
そうそう､ そうなんです｡ 

03:17.790 --> 03:19.170
それが､ このセクションのプランです｡ 

03:19.260 --> 03:19.950
間違いなく｡ 

03:19.950 --> 03:29.760
現時点で世界トップのアルゴリズムなので､ 直感的な理解を深めることができ､ 見ていてワクワクするようなアルゴリズムになりそうです｡

03:29.760 --> 03:34.410
この後､ アドロンと一緒にコーディングするわけですが､ これは非常に楽しみです｡ 

03:34.410 --> 03:37.140
そして､ 最初のチュートリアルが待ち遠しいです｡ 

03:37.140 --> 03:38.550
そしてそれまで､ お楽しみに｡ 

03:38.550 --> 03:39.060
I.
