WEBVTT 00:00.390 --> 00:01.110 Jesteś gotowy? 00:01.350 --> 00:06.930 Zróbmy to, zacznijmy od zainstalowania wszystkich zależności systemowych dla Vista, kliknijmy ten 00:06.930 --> 00:14.340 przycisk odtwarzania, a teraz zainstaluje wszystkie zależności, jak widać, jak Pelo lub ZIPPI, a także kilka innych 00:14.340 --> 00:18.170 zależności, które będą potrzebne do uruchom to pomyślnie. 00:18.180 --> 00:22.010 Ale cała reszta, jak PLI w kierunku modułów siłowni, jest już zainstalowana. 00:22.230 --> 00:23.070 Więc to jest naprawdę niesamowite. 00:23.070 --> 00:28.620 To jest naprawdę piękno dobrego kulamu, dzięki któremu nikt z was nie będzie miał problemu 00:29.250 --> 00:31.860 z wykonaniem kodu i wizualizacją końcowego wyniku. 00:32.430 --> 00:32.790 W porządku. 00:32.790 --> 00:35.250 Więc to zajmie właściwie jedną lub dwie minuty. 00:35.250 --> 00:38.090 Więc zamierzam po prostu przewinąć do przodu tu i teraz. 00:38.100 --> 00:41.250 Do zobaczenia wkrótce w dalszej części wykonania kodu. 00:42.780 --> 00:47.790 W porządku, wydaje się, że jesteśmy na końcu instalacji zależności 00:47.940 --> 00:53.430 systemowych, jak widać, pobiera je, instaluje je podczas zbierania z wszystkimi odpowiednimi wymaganiami. 00:53.820 --> 00:56.670 Powinno to być zrobione w ciągu kilku sekund. 00:57.300 --> 00:57.890 Dobrze. 00:58.320 --> 01:01.060 Zobaczmy, trzy, dwa. 01:01.380 --> 01:02.040 No to jedziemy. 01:02.130 --> 01:03.900 Pomyślnie zainstalowano wszystko. 01:03.900 --> 01:05.250 Nie martw się o te błędy tutaj. 01:05.250 --> 01:11.040 Nie wpłyną one na wykonanie kodu, ale wszystko zostało pomyślnie zainstalowane tak, jak chcemy. 01:11.070 --> 01:11.550 W porządku. 01:12.000 --> 01:14.520 Więc teraz następny krok, bardzo ważny. 01:14.850 --> 01:16.620 Spójrz na tę ważną notatkę. 01:16.620 --> 01:22.290 Mówi się, że po zainstalowaniu wszystkich Benzów, w zasadzie po wykonaniu tej pierwszej komórki tutaj, musisz 01:22.290 --> 01:24.030 ponownie uruchomić środowisko wykonawcze. 01:24.030 --> 01:26.550 W przeciwnym razie pojawią się tutaj błędy wykonania. 01:26.560 --> 01:27.620 Więc zróbmy to szybko. 01:27.630 --> 01:28.440 To jest bardzo proste. 01:28.440 --> 01:33.030 Wystarczy kliknąć tutaj środowisko uruchomieniowe, a następnie ponownie uruchomić środowisko uruchomieniowe, a następnie. 01:33.030 --> 01:33.420 Tak. 01:33.510 --> 01:33.930 W porządku. 01:33.930 --> 01:40.050 Spowoduje to przywrócenie środowiska uruchomieniowego i teraz możesz po prostu wykonać wszystkie te komórki, klikając przycisk 01:40.050 --> 01:40.490 odtwarzania. 01:40.500 --> 01:44.530 Zróbmy więc to, zaczynając od wstępnego przetwarzania obrazu pierwszego pliku. 01:44.850 --> 01:45.350 W porządku. 01:45.360 --> 01:51.750 Więc najpierw zaimportujmy biblioteki, a następnie wstępnie przetwórzmy obrazy za pomocą klasy image pre-process. 01:51.750 --> 01:58.320 A teraz przeszliśmy już do implementacji powtórki doświadczenia, czyli tej. 01:58.570 --> 01:59.160 W porządku. 01:59.550 --> 02:00.360 Więc zróbmy to. 02:00.360 --> 02:04.860 Najpierw importujemy biblioteki, następnie definiujemy jeden krok środowiska. 02:05.310 --> 02:12.360 Następnie tworzymy A. JA. postęp w kilku krokach i krokach z klasą postępu kroku końcowego 02:12.360 --> 02:14.610 dokładnie taką samą, jak ta, którą mamy w folderze. 02:14.970 --> 02:20.370 Następnie wdrażamy doświadczenie, w które gramy, budując tę klasę pamięci powtórek. 02:20.490 --> 02:20.970 W porządku. 02:21.120 --> 02:21.750 Wszystko dobrze. 02:22.050 --> 02:24.110 A teraz przechodzimy do trzeciego faulu. 02:24.840 --> 02:31.740 Ten A. JA. zakładam, że złożyłem wniosek i najpierw zaimportujemy biblioteki. 02:31.890 --> 02:32.250 W porządku. 02:32.250 --> 02:37.290 Zajmuje to trochę czasu, ponieważ importujemy wszystkie moduły latarki, a następnie importujemy paczki do 02:37.290 --> 02:41.040 otwierania i robienia tego z siłownią i mądrością, Jim. 02:41.040 --> 02:43.080 A opakowanie jest dobre. 02:43.470 --> 02:48.780 A potem przechodzimy do części pierwszej, budynku II, gdzie zrobimy mózg, potem 02:48.780 --> 02:51.370 ciało, a potem wszystko złożymy. 02:51.390 --> 03:00.150 Więc najpierw zróbmy mózg z klasą CNN, następnie zróbmy ciało z klasą ciała softmax, a 03:00.150 --> 03:04.370 następnie zróbmy sztuczną inteligencję z klasą. 03:04.710 --> 03:05.250 W porządku. 03:05.280 --> 03:06.060 Więc wszystko dobrze. 03:06.420 --> 03:08.130 Teraz jesteśmy gotowi do przejścia do drugiej części. 03:08.150 --> 03:12.120 Czy zamierzamy trenować sztuczną inteligencję z, oczywiście, głębokim splotowym Q Learningiem. 03:12.540 --> 03:12.980 W porządku. 03:12.980 --> 03:15.060 Więc wykonawczy, taki sam jak to, co tutaj mamy. 03:15.540 --> 03:19.140 Najpierw otrzymujemy środowisko doom z naszymi nowymi modułami z doom. 03:19.140 --> 03:20.100 Nie martw się tym. 03:20.370 --> 03:21.390 To nie jest błąd. 03:21.780 --> 03:27.510 Następnie zbudujemy A. JA. integrując różne przedmioty, aby wprowadzić CNN, ciała 03:27.510 --> 03:30.930 Maxa i cały A. JA. zawierające mózg i ciało. 03:31.020 --> 03:31.410 W porządku. 03:31.410 --> 03:32.310 Wykonałem to? 03:32.310 --> 03:32.700 Tak. 03:33.240 --> 03:34.950 Następnie przygotowaliśmy doświadczenie. 03:34.950 --> 03:42.090 Bawimy się Insteps i pamięcią jako obiektywną pamięcią powtórek, a następnie wdrażamy ślad 03:42.090 --> 03:42.720 kwalifikowalności. 03:43.170 --> 03:43.800 W porządku. 03:43.800 --> 03:45.180 Aby poprawić wydajność. 03:45.690 --> 03:49.950 Następnie robimy średnią ruchomą ze stu kroków z klasą M a. 03:50.220 --> 03:52.410 I wreszcie, moi przyjaciele, jesteście gotowi? 03:52.530 --> 03:58.500 Cóż, teraz jest czas na bardzo ekscytującą część, w której zamierzamy trenować A. JA. ponad dwadzieścia dolców. 03:58.500 --> 03:58.860 W porządku. 03:58.860 --> 04:01.440 Zobaczysz więc, że będzie to już trochę długie. 04:01.440 --> 04:06.030 Wiesz, zajmie to może jedną lub dwie godziny, ponieważ zwiększę wymiary, nie krępuj się zredukować 04:06.030 --> 04:09.810 emisji do osiemdziesięciu na osiemdziesiąt, jeśli uznasz to za zbyt długie. 04:09.810 --> 04:12.990 Ale zaufaj mi, będziesz mieć znacznie lepsze filmy o tych wymiarach. 04:13.080 --> 04:15.450 OK, więc jesteś gotowy? 04:15.690 --> 04:20.280 Zróbmy to za trzy do jednego. 04:20.430 --> 04:20.880 W porządku. 04:20.880 --> 04:26.700 Więc to wykona kod szkolenia i za kilka sekund powinniśmy być w stanie zobaczyć pierwszą 04:26.700 --> 04:29.880 epokę, która będzie miała oczywiście negatywną nagrodę. 04:30.150 --> 04:35.640 Ale zobaczysz, że wiesz, w kolejnych epokach nagroda będzie rosła stopniowo, aż 04:35.640 --> 04:40.260 do osiągnięcia pozytywnych nagród, a następnie do setek nagród. 04:40.260 --> 04:42.240 Cóż, właściwie zmierzajmy do tego. 04:42.240 --> 04:48.150 Miejmy nadzieję, że mając dwadzieścia osiem dolarów, będziemy mieli jakąś ostateczną nagrodę w wysokości około stu, wiesz, 04:48.150 --> 04:53.250 na przykład 100, 200 lub 300, ponieważ z tymi nagrodami eksperymentowałem z nimi. 04:53.250 --> 04:53.490 Tak. 04:53.490 --> 04:56.790 Najpierw ujemna nagroda minus dziewięćdziesiąt osiem. 04:57.120 --> 05:02.970 Mówiłem więc, że przy nagrodach w wysokości około 100, 200, 300 już osiągniemy świetne wyniki. 05:02.970 --> 05:08.010 Wiesz, zobaczymy, jak AA udaje się albo zabić niektóre potwory, albo ich uniknąć, albo, 05:08.010 --> 05:09.930 wiesz, zbliżać się do kamizelki. 05:10.020 --> 05:14.220 OK, więc to pierwsza książka, jeden minus dziewięćdziesiąt osiem. 05:14.430 --> 05:18.780 A potem wiesz, zobaczymy w książce numer dwa z może już lepszą nagrodą. 05:18.780 --> 05:21.660 Ale wiesz, na początku, oczywiście, OOŚ nie jest szkolona. 05:21.660 --> 05:23.520 To badanie środowiska. 05:23.520 --> 05:23.780 Dobrze. 05:23.790 --> 05:28.620 Pamiętasz ten kompromis między uczeniem się przez wzmacnianie, eksploracją a wykorzystywaniem? 05:28.620 --> 05:33.180 Cóż, na początku pomysł jest czysto odkrywczy, a potem będzie trenował, 05:33.180 --> 05:37.890 a potem będzie stawał się coraz mniejszy i wtedy osiągnie wysoką nagrodę. 05:37.890 --> 05:41.040 Tak więc na początku można mieć negatywne nagrody. 05:41.040 --> 05:41.880 Może to dostaniemy. 05:41.950 --> 05:47.680 W ciągu trzech pierwszych epok, ale potem zobaczysz, że po numerze cztery, pięć lub sześć, 05:47.700 --> 05:54.280 cóż, zaczniemy osiągać być może pozytywne nagrody, a następnie, miejmy nadzieję, nagrody w wysokości około 100, 200 lub 300. 05:54.340 --> 05:57.580 OK, więc zajmie to trochę czasu, jak powiedziałem. 05:57.580 --> 06:02.340 Więc nie zostaniemy tutaj przez dwie godziny, w przeciwnym razie zabraknie mi rzeczy do powiedzenia. 06:02.620 --> 06:10.000 Więc zamierzam umieścić zabawną lub fajną muzykę teraz i zaczynamy, epoka numer dwa, minus 06:10.000 --> 06:10.830 62. 06:10.840 --> 06:12.220 Więc jest już pewna poprawa. 06:12.220 --> 06:12.640 Dobre. 06:12.640 --> 06:15.790 Ale zobaczysz, że będą jeszcze lepsze ulepszenia. 06:16.000 --> 06:18.300 Im bardziej postępujemy w epokach. 06:18.430 --> 06:20.040 OK, więc co ja mówiłem? 06:20.050 --> 06:25.330 Tak, teraz włączę fajną muzykę i puszczę trening w trybie przyspieszonym. 06:25.480 --> 06:30.320 I oczywiście do zobaczenia na koniec szkolenia, aby zobaczyć ostateczne wyniki. 06:30.340 --> 06:30.880 W porządku. 06:31.000 --> 06:31.840 Więc zaczynamy. 06:32.050 --> 06:34.870 Trzy do jednego. 07:20.010 --> 07:25.780 W porządku, a oto koniec szkolenia, gratulacje, wyszkoliłeś głęboki, konwolucyjny model uczenia się na 07:26.010 --> 07:30.000 bardzo wymagającej aplikacji, jaką jest zagranie w grę zagłady. 07:30.510 --> 07:31.980 Więc co powiedzieć? 07:32.130 --> 07:37.080 Cóż, tak jak się spodziewaliśmy, osiągnęliśmy przeciętną nagrodę w wysokości ponad 100. 07:37.590 --> 07:43.190 W takim razie ważne jest, aby powiedzieć, że im więcej epok, tym wyższe nagrody. 07:43.440 --> 07:49.350 Więc jeśli jesteś gotowy, na przykład, trenować ten model przez więcej, wygląda na to, że 100 epok 07:49.530 --> 07:54.460 lub nawet więcej, aby osiągnąć więcej nagród około 300, 400, 500 lub nawet 1000. 07:54.660 --> 07:56.000 Cóż, nie krępuj się to zrobić. 07:56.010 --> 07:59.190 Na przykład możesz pozwolić temu działać na noc podczas snu. 07:59.190 --> 08:02.010 A kiedy budzisz się rano, osiągasz lepsze wyniki. 08:02.370 --> 08:05.580 Zauważ, że możesz również użyć w wykonawczym GPU, prawda. 08:05.580 --> 08:10.500 Jeśli zmienisz typ środowiska uruchomieniowego, czego nie powinienem robić, ponieważ w przeciwnym razie ponownie uruchomi notebook. 08:10.500 --> 08:16.230 Ale w akceleratorze sprzętowym możesz wybrać GPU lub nawet Tipu, ale to tylko wtedy, gdy 08:16.230 --> 08:20.190 chcesz, wiesz, zoptymalizować wydajność i zrobić super ciężki trening. 08:20.340 --> 08:25.060 Ale tutaj użyłem tylko klasycznej rzeczy, ponieważ chcę tylko pokazać, jak to wszystko wykonać. 08:25.320 --> 08:26.240 I gotowe. 08:26.250 --> 08:32.610 Teraz mamy zamiar wykonać resztę skoroszytu z tym dodatkowym kodem specyficznym tylko dla tego kodu, tego notatnika, 08:32.610 --> 08:36.090 w którym oczywiście zamierzamy zwizualizować AA w akcji. 08:36.570 --> 08:36.840 W porządku. 08:36.840 --> 08:37.470 Więc zróbmy to. 08:37.470 --> 08:39.660 Najpierw zaimportujmy biblioteki. 08:39.840 --> 08:40.380 Dobrze. 08:40.380 --> 08:41.010 Wszystko dobrze. 08:41.400 --> 08:46.110 Następnie wydrukujemy kształt wejściowy i szereg możliwych działań. 08:46.110 --> 08:46.470 W porządku. 08:46.470 --> 08:52.200 Więc tutaj rzeczywiście dojdziemy do tego, że mamy siedem możliwych działań, wiesz, w środowisku korytarza 08:52.200 --> 08:52.830 zagłady. 08:52.840 --> 08:59.550 Więc to są ruchy do przodu, do tyłu, w lewo, w prawo, strzelanie, a potem może się chronić 08:59.550 --> 09:00.450 lub cokolwiek. 09:00.450 --> 09:06.000 Nie wiem, jaka jest ostatnia akcja, ale coś w tym stylu, to są 09:06.000 --> 09:07.380 wymiary ramki wejściowej. 09:07.530 --> 09:09.450 Odpowiada to wysokości ramy. 09:09.450 --> 09:11.460 Ma 240 pikseli wysokości. 09:11.700 --> 09:14.550 Odpowiada to szerokości ramy, prawda? 09:14.550 --> 09:16.890 Ma trzysta dwadzieścia dużych. 09:17.070 --> 09:22.800 A to odpowiada, wiesz, faktowi, że pracujemy z kolorowymi obrazami, a te trzy tutaj 09:22.800 --> 09:25.410 odpowiadają trzem elementom naszych kanałów. 09:25.920 --> 09:31.320 W porządku, więc uruchommy następną komórkę wyświetlającą klatkę otoczenia, aby zobaczyć, jak to 09:31.320 --> 09:31.860 jest. 09:32.130 --> 09:36.780 I rzeczywiście, pamiętaj, że dobrze jest zobaczyć środowisko, w którym pracujesz. 09:36.780 --> 09:37.230 Dobrze. 09:37.230 --> 09:39.360 Więc tutaj widzimy, że jesteśmy w Dume Corridor. 09:39.360 --> 09:45.480 Ale jeśli chcesz tutaj poeksperymentować z kilkoma innymi środowiskami, wiesz, pamiętaj, że są 09:45.480 --> 09:48.510 one również tutaj na głównej stronie. 09:48.510 --> 09:48.990 Tutaj. 09:48.990 --> 09:49.260 Tak. 09:49.260 --> 09:53.190 Masz wszystkie listy środowisk, z którymi polecam poeksperymentować. 09:53.400 --> 09:58.080 Więc wiesz, jeśli chcesz rzucić okiem na inny, no wiesz, mogę ci 09:58.290 --> 10:02.610 pokazać, że weźmy to, a potem wrócę do tego korytarza powiększania. 10:02.880 --> 10:03.230 Dobrze. 10:03.240 --> 10:06.600 Więc jeśli zastąpię to tym. 10:07.520 --> 10:13.490 Racja, i wykonuję to dobrze, tym razem otrzymamy trzy akcje, oczywiście, jest to prostsze, 10:13.490 --> 10:17.630 i jeśli wykonamy to dobrze, zobaczymy to środowisko, prawda. 10:17.650 --> 10:24.170 Jest to więc tylko sposób, aby szybko zobaczyć, z czym pracujesz i uzyskać podgląd zasadniczo tego, co 10:24.170 --> 10:25.970 ACA zrobi w środowisku. 10:26.450 --> 10:26.780 W porządku. 10:26.780 --> 10:29.050 Wróćmy więc do rogu. 10:29.360 --> 10:33.800 Zróbmy to teraz, na wypadek gdybyśmy potrzebowali tego do następnej sprzedaży. 10:34.100 --> 10:37.110 W porządku, idealna zagłada, Cawdor. 10:37.370 --> 10:39.830 Teraz przejdźmy do ostatecznej sprzedaży. 10:39.890 --> 10:43.490 Jest to funkcja pomocnicza, która będzie używana do wizualizacji. 10:43.680 --> 10:48.140 Zrealizujmy więc sprzedaż, a teraz uruchommy pomysł na jednym odcinku. 10:48.140 --> 10:52.970 I tutaj będziesz w stanie zrozumieć kod, ponieważ, wiesz, w zasadzie jest to proces, 10:53.240 --> 10:59.210 wiesz, uruchomienie powietrza i pełny odcinek, w którym na każdym kroku jest w określonym stanie, będzie grał 10:59.210 --> 11:00.920 w akcji w Stan. 11:01.070 --> 11:04.480 Wtedy otrzyma nagrodę i dotrze do następnego terminu. 11:04.670 --> 11:04.940 Dobrze. 11:04.990 --> 11:07.460 To jest klasyczny proces MGP, prawda. 11:07.470 --> 11:08.720 Proces podejmowania decyzji rynkowych. 11:09.140 --> 11:09.950 A więc zaczynamy. 11:09.950 --> 11:11.600 Zrobiono to na jeden odcinek. 11:11.610 --> 11:18.950 I na koniec otrzymamy wideo przedstawiające grę naszego A. JA. , który był szkolony za dwadzieścia 11:18.990 --> 11:25.220 dolców, był w stanie osiągnąć ponad 100 nagród, co przyniesie nam całkiem niezłe wyniki, ale może 11:25.220 --> 11:26.060 nie najlepsze. 11:26.060 --> 11:26.890 Ale jest ok. 11:26.900 --> 11:28.520 Sam to eksperymentujesz. 11:28.820 --> 11:34.220 A teraz chciałbym, abyś kliknął ten przycisk tutaj, ponieważ chcę ci pokazać, w jaki sposób wideo 11:34.220 --> 11:35.240 jest zapełniane. 11:35.480 --> 11:40.730 Więc to są foldery zawierające, wiesz, pewne elementy, takie jak ramki, wiesz, ramki wyników 11:40.730 --> 11:42.590 lub niektóre pliki jasen. 11:42.830 --> 11:45.500 Ale tak naprawdę to, co będzie interesujące, to końcowy film. 11:45.680 --> 11:50.990 Aby to uzyskać, wystarczy kliknąć przycisk odtwarzania tutaj, a zobaczysz, że zostanie on umieszczony w 11:50.990 --> 11:52.130 głównym folderze tutaj. 11:52.130 --> 11:52.730 Nie przegap tego. 11:53.000 --> 11:53.690 I jest OK. 11:53.690 --> 11:57.290 Wiesz, wygląda na to, że komórka została już wykonana, co jest prawdą. 11:57.500 --> 12:03.830 Ale zobaczysz, że za kilka sekund zobaczymy awatara, który jest wypełnionym tutaj plikiem wideo. 12:03.830 --> 12:05.420 Pojawi się za jakieś dziesięć sekund. 12:05.690 --> 12:07.800 Mogę nawet zrobić odliczanie, jeśli chcesz. 12:08.120 --> 12:08.990 Więc zróbmy to. 12:09.200 --> 12:20.750 I dziesięć, dziewięć, osiem, siedem, sześć, pięć, cztery, trzy, dwa, jeden, idź. 12:21.730 --> 12:24.070 A teraz powinno naprawdę pojawić się za kilka sekund. 12:24.100 --> 12:24.760 Tak, zaczynamy. 12:25.150 --> 12:25.490 W porządku. 12:25.500 --> 12:28.390 A więc rozgrywka agentów, ten pomysł, to twój film. 12:28.390 --> 12:36.640 Więc pobierzmy go, a zostanie pobrany na twój komputer, który znajdę tutaj. 12:36.730 --> 12:37.140 Dobrze. 12:37.180 --> 12:43.480 To jest gra agenta wideo, którą Evia otwiera za pomocą odtwarzacza wideo, który ma kodeki takie jak 12:43.480 --> 12:44.080 VLSI. 12:44.110 --> 12:44.430 Dobrze. 12:44.450 --> 12:48.930 Nie będzie działać z odtwarzaczem Quick Time, jeśli używasz komputera Mac, ale na pewno będzie działać z VLCC. 12:49.270 --> 12:50.110 Więc spójrzmy. 12:50.680 --> 12:52.160 A oto wideo. 12:52.210 --> 12:52.570 W porządku. 12:52.570 --> 12:54.850 Więc pozwól mi tylko nacisnąć pauzę. 12:55.240 --> 12:55.540 W porządku. 12:55.540 --> 12:56.230 Więc oto wideo. 12:56.240 --> 13:01.260 Jak widać, jest to wymiary 256 na 256 ramki. 13:01.540 --> 13:03.070 Jak więc widać, nie jest zbyt duży. 13:03.070 --> 13:03.330 Dobrze. 13:03.340 --> 13:08.030 Dlatego naprawdę chciałem pracować z tymi wymiarami zamiast 80 na 80. 13:08.710 --> 13:10.060 Więc teraz spójrzmy na wideo. 13:10.070 --> 13:15.970 Więc to jest A. JA. grając w Doom w jednym odcinku i musi unikać potworów, które nie zostaną zabite. 13:15.970 --> 13:17.860 Aby osiągnąć najlepsze wyniki, musi iść do przodu. 13:18.160 --> 13:22.090 Zobaczmy więc, jak to działa trzy do jednego. 13:23.820 --> 13:29.970 W porządku, więc najpierw się zamyka, przesuwa do przodu, OK, a potem zostaje zabity przez potwory, ale 13:29.970 --> 13:31.530 to nadal całkiem niezłe. 13:31.530 --> 13:36.240 Wiesz, zrozumiał, że musi iść do przodu na zachód, ponieważ najwyższa nagroda jest dobra, 13:36.240 --> 13:37.740 gdy dotrze do kamizelki. 13:38.190 --> 13:42.720 I, oczywiście, wiesz, jeśli naprawdę chcesz zobaczyć wideo, w którym twoje powietrze dociera do kamizelki 13:42.720 --> 13:48.780 i wygrywa w tej grze, w zasadzie będziesz musiał ćwiczyć oko przez więcej epok i być może zrobić jeszcze coś innego, 13:48.780 --> 13:54.210 na przykład dostrojenie mózgu A. JA. lub dostrajanie parametrów, np. dostrajanie szybkości 13:54.210 --> 13:55.010 uczenia się. 13:55.170 --> 14:01.050 Cóż, masz wiele opcji, jeśli ktoś z was dostanie niesamowity film lub, wiecie, wideo A. JA. na przykład po 14:01.050 --> 14:03.800 osiągnięciu nagrody w wysokości ponad 1000. 14:03.810 --> 14:06.470 Cóż, możesz podzielić się nim z pytaniami i odpowiedziami. 14:06.480 --> 14:09.280 Jestem pewien, że inni uczniowie będą bardzo szczęśliwi, gdy to dostaną. 14:09.870 --> 14:10.480 W porządku. 14:10.500 --> 14:14.770 Mam więc nadzieję, że spodobał Ci się model głębokiego, konwolucyjnego uczenia się. 14:15.010 --> 14:19.770 Teraz przejdziemy do kolejnej części, która będzie dotyczyła implementacji modelu H3C 14:19.770 --> 14:24.800 oraz jeszcze lepszego i mocniejszego modelu, który zaimplementujemy do gry w breakout. 14:25.140 --> 14:26.840 Więc do zobaczenia w następnej części. 14:26.850 --> 14:28.590 A do tego czasu ciesz się A. JA..