WEBVTT

00:00.150 --> 00:05.400
Bonjour mes amis, et bienvenue dans cette nouvelle section sur la visualisation des résultats

00:05.400 --> 00:07.260
du deep, convolutif, immoral.

00:07.860 --> 00:13.530
Tout d'abord, je tiens vraiment à vous féliciter d'avoir achevé toute cette implémentation du

00:13.530 --> 00:15.650
modèle d'apprentissage profond et convolutif.

00:16.020 --> 00:22.410
Et maintenant, nous voici à la partie amusante où nous allons visualiser les résultats de l'A. JE. nous avons créé.

00:22.830 --> 00:27.420
Et comme je l'ai dit, à la fin du tutoriel précédent, vous savez, la dernière histoire de l'implémentation,

00:27.750 --> 00:29.990
j'ai dit que j'avais une surprise pour vous.

00:30.000 --> 00:32.520
Et, bien, la surprise est exactement cela.

00:32.730 --> 00:35.550
Nous allons visualiser les résultats sur Google.

00:35.550 --> 00:37.970
Kulab Et pourquoi est-ce une bonne surprise?

00:38.220 --> 00:44.430
C'est une bonne surprise, car en gros, vous n'aurez absolument aucun problème à exécuter le code, vous savez, à exécuter

00:44.430 --> 00:46.690
le code et à visualiser les résultats.

00:47.160 --> 00:49.650
En effet, c'est une nouveauté du cours.

00:49.650 --> 00:55.710
Vous savez, avant cela, nous avions l'habitude d'exécuter le code sur Spider en Python, mais il était extrêmement difficile,

00:55.710 --> 01:01.410
vous savez, d'installer tous les packages et de les appliquer aux dépendances de gym et à toutes

01:01.410 --> 01:02.490
les différentes dépendances.

01:02.820 --> 01:06.450
Beaucoup d'étudiants ont eu des tonnes de problèmes pour tout installer.

01:06.450 --> 01:11.550
Et à la fin, la plupart d'entre eux ne pouvaient pas bien fonctionner, tout le code, et surtout ils ne pouvaient pas voir

01:11.550 --> 01:12.360
les résultats finaux.

01:12.630 --> 01:14.940
Je voulais donc absolument résoudre ce problème.

01:15.120 --> 01:19.860
Et vraiment, la meilleure solution que j'ai trouvée était d'inclure tout le code.

01:19.870 --> 01:24.120
Vous aurez donc exactement le même code que celui que nous avons implémenté dans cette partie.

01:24.270 --> 01:30.300
Mais j'ai inclus tout le code sur un notebook Google Kulab où la seule chose que vous aurez à faire

01:30.300 --> 01:35.160
pour exécuter le code et visualiser le résultat sera de cliquer sur ces boutons ici.

01:35.190 --> 01:40.200
C'est la seule chose que vous devez faire, car la beauté de Google Kulab est que la plupart des

01:40.200 --> 01:42.060
bibliothèques et des packages sont déjà installés.

01:42.180 --> 01:47.430
Par exemple, tenso floor est déjà installé par torture est déjà installé dans tous les modules de torche,

01:47.430 --> 01:51.580
les fonctions et classes sont déjà installées, vous n'avez donc pas à les installer.

01:51.810 --> 01:56.880
Cependant, nous avons encore quelques petites dépendances à installer pour nous assurer que tout est bien connecté,

01:57.120 --> 02:02.850
mais nous n'aurons pas à les installer via un terminal ou, vous savez, via l'invite anakonda comme nous l'avons

02:02.850 --> 02:04.560
fait dans la voiture autonome.

02:04.710 --> 02:10.230
Nous aurons juste à cliquer sur ce bouton de lecture ici dans cette première cellule installant les dépendances du système pour la

02:10.230 --> 02:10.680
sagesse.

02:11.220 --> 02:13.800
Maintenant, je sais ce que certains d'entre vous pourraient penser.

02:13.830 --> 02:16.630
Pourquoi n'avons-nous pas fait la même chose pour la voiture autonome?

02:16.800 --> 02:22.050
Eh bien, malheureusement, nous ne pouvions pas faire la même chose parce que dans un module de voiture autonome, nous avions

02:22.050 --> 02:28.050
les interactions des utilisateurs, vous savez, lorsque nous avons branché un peu de sens sur la carte pour concevoir les routes et mettre des obstacles.

02:28.350 --> 02:34.710
Eh bien, et heureusement, Google Kulab n'a pas encore cette fonctionnalité permettant d'avoir des interactions utilisateur avec

02:34.710 --> 02:35.760
certaines cartes.

02:35.760 --> 02:38.340
Je ne pouvais donc pas le faire pour la voiture autonome.

02:38.370 --> 02:39.390
Mes excuses pour cela.

02:39.630 --> 02:45.090
Mais c'est pourquoi je vous ai donné tout le chapitre de mon livre sur le cours intensif, qui contient toutes les

02:45.270 --> 02:46.860
instructions sur la voiture autonome.

02:46.860 --> 02:49.440
J'espère que vous pourrez tout installer correctement de toute façon.

02:49.440 --> 02:51.930
Il n'y avait pas grand chose à installer par rapport à cela.

02:51.930 --> 02:56.490
J'espère que tout s'est bien passé pour la voiture autonome, mais pour Doom ici, maintenant vous êtes couvert.

02:56.670 --> 03:00.760
Vous n'aurez aucun problème à exécuter le code et à visualiser les résultats.

03:00.760 --> 03:01.770
Voilà donc la surprise.

03:01.980 --> 03:02.910
J'espère que tu aimes.

03:03.120 --> 03:08.040
Et maintenant, je vais vous guider à travers toute cette implémentation pour vous montrer qu'en effet nous avons exactement

03:08.040 --> 03:11.430
le même code que celui que nous avons implémenté dans cette deuxième partie.

03:11.730 --> 03:14.610
La seule chose est que j'ai fusionné les trois codes.

03:14.610 --> 03:19.770
Vous savez, c'est un code que nous avions dans le dossier, vous savez, composé du traitement d'image que j'ai ressenti puis de la

03:19.780 --> 03:25.560
relecture d'expérience que j'ai ressentie et du A. JE. que j'ai ressenti avec les deux parties, la première

03:25.560 --> 03:28.110
partie, la construction des données et la partie pour la formation des données.

03:28.410 --> 03:34.750
Eh bien, ce que j'ai simplement fait, c'est que j'ai fusionné les trois en mettant d'abord l'image, le prétraitement que je pensais

03:34.950 --> 03:37.560
que je vous montrerais ensuite dans le classeur.

03:37.560 --> 03:40.440
Deuxièmement, l'expérience rejoue cette belle.

03:40.560 --> 03:46.140
Et troisièmement, la zone que je ressentais là-bas, juste l'une en dessous de l'autre dans cet ordre.

03:46.320 --> 03:48.150
OK, alors je vais vous montrer ça.

03:48.300 --> 03:54.120
Et puis j'ai juste dû changer deux ou trois choses dans tout ce code et je vais vous montrer exactement les changements

03:54.120 --> 03:59.550
pour que vous puissiez vous assurer de saisir la différence essentiellement en ce que, eh bien, tout est pareil et

03:59.730 --> 04:01.980
que, bien, tout est la même chose.

04:02.010 --> 04:04.800
Absolument aucun changement, cependant, dans ce fichier.

04:05.040 --> 04:10.720
Eh bien, ici, lorsque nous saisissons les paquets pour qu'ils s'ouvrent et se portent bien, nous n'utilisons pas cet emballage.

04:10.740 --> 04:13.380
Espace d'action des wrappers Dhoom à importer dans ce groupe.

04:13.410 --> 04:14.880
Nous n'utilisons plus ça.

04:15.000 --> 04:15.960
Nous utiliserons autre chose.

04:15.960 --> 04:16.410
Tu verras.

04:16.710 --> 04:21.870
Et aussi, j'ai changé les dimensions des cadres ici, 80 par 80.

04:22.080 --> 04:29.040
J'ai changé cela en 256 par 256 afin que vous puissiez avoir de meilleurs résultats de visualisation, car vous aurez de

04:29.040 --> 04:30.990
plus grandes vidéos à regarder.

04:30.990 --> 04:32.490
OK, c'est juste ce que j'ai changé.

04:32.490 --> 04:32.970
Je vais te montrer.

04:32.970 --> 04:38.880
Maintenant, commençons par le traitement d'image, car en effet, comme je vous l'ai dit, je viens de fusionner les trois fichiers

04:38.880 --> 04:39.360
ensemble.

04:39.450 --> 04:43.200
Nous commençons donc par traiter l'image de la manière P.

04:43.470 --> 04:45.780
Et comme vous pouvez le voir, c'est exactement la même chose.

04:45.960 --> 04:49.290
Nous commençons par importer les bibliothèques, exactement les mêmes ici.

04:49.590 --> 04:56.010
Ensuite, nous pré-traitons les images avec la classe d'images de pré-traitement composée de la méthode Init et de la méthode

04:56.010 --> 04:56.460
d'observation.

04:56.700 --> 04:59.700
Et comme vous pouvez le voir, c'est exactement la même image de pré-traitement.

05:00.150 --> 05:02.350
Et méthode admise et d'observation.

05:02.490 --> 05:09.300
Très bien, nous passons ensuite à l'expérience du jeu où nous avons exactement la même chose que nous avons d'abord importée dans

05:09.300 --> 05:12.210
les bibliothèques ici, les noms sur le trottoir.

05:12.420 --> 05:12.870
Droite.

05:13.170 --> 05:17.130
Ensuite, nous définissons une étape exactement la même que celle que nous avons ici.

05:17.340 --> 05:23.700
Et puis nous progressons sur plusieurs étapes de fin, des étapes avec la classe de progression de l'étape de fin,

05:23.700 --> 05:26.790
qui est exactement la même que dans le classeur.

05:26.790 --> 05:27.170
Droite.

05:27.180 --> 05:29.250
Je viens de faire du copier-coller ici.

05:29.280 --> 05:31.290
Nous avions exactement la même méthode init.

05:31.290 --> 05:34.650
C'est une méthode et la méthode des étapes de récompenses.

05:34.770 --> 05:40.440
Très bien, alors bien sûr, nous implémentons la relecture d'expérience avec la classe de mémoire de relecture.

05:40.590 --> 05:44.130
Et comme vous pouvez le voir, nous avons exactement la même couleur dans Google.

05:44.130 --> 05:49.560
De plus, vous apprécierez peut-être mieux la structure parce que j'ai ajouté de la texture pour que, vous savez, il

05:49.560 --> 05:52.680
soit encore plus agréable de la visualiser sur ce classeur.

05:52.710 --> 05:53.160
D'accord.

05:53.170 --> 05:58.710
Donc, rejouez les étapes d'exécution par lots de la méthode d'initialisation de la classe de mémoire, essentiellement exactement le même code.

05:58.830 --> 05:59.310
D'accord.

05:59.640 --> 06:06.750
Et puis nous passons à la troisième faute I Fordisme de toute façon concernant les deux parties, une partie du bâtiment et une partie

06:07.380 --> 06:09.200
de la formation des données.

06:09.210 --> 06:12.480
Alors laissez-moi vous montrer que nous avons exactement la même chose sur ce classeur.

06:12.810 --> 06:17.990
Donc je présume que dans tous les cas, nous importons d'abord les bibliothèques, exactement les mêmes.

06:18.000 --> 06:23.070
Bon, comme vous pouvez le voir, alors ici, c'est la différence que j'ai déjà mise en évidence lors

06:23.070 --> 06:29.880
de l'importation des packages pour les ouvrir et les faire correctement au lieu d'importer Jim Webers, puis de sauter le wrapper et le paquet pour

06:29.880 --> 06:30.990
importer dans celui-ci.

06:31.620 --> 06:34.410
Eh bien, ce que nous faisons, c'est que nous devons seulement importer Jim.

06:34.410 --> 06:40.020
C'est la même chose alors importez la sagesse, Jim, qui sont les nouveaux environnements Dhume, en gros, qui

06:40.020 --> 06:41.670
ont été vraiment, bien, améliorés.

06:41.850 --> 06:44.960
Et enfin les Raptors de la Jim Library.

06:44.970 --> 06:45.330
D'accord.

06:45.330 --> 06:50.280
Donc juste cette différence ici, qui fera fonctionner cette chose sur Google Kulab et aussi sur Python si vous

06:50.280 --> 06:51.030
voulez l'exécuter.

06:51.360 --> 06:56.280
Et puis, bien sûr, je n'ai pas eu à inclure ce code dans Google Kulab simplement parce qu'ici nous

06:56.280 --> 06:59.280
importons les autres fichiers ici, vous savez, parce qu'ils sont séparés.

06:59.490 --> 07:04.350
Et comme j'ai fusionné les trois fichiers sur Google color, eh bien, je n'ai pas besoin de faire cette importation.

07:04.350 --> 07:08.190
Nous passons donc ici directement à la première partie, la construction de la zone.

07:08.490 --> 07:13.110
Et ici, comme je vous l'ai dit, nous avons exactement le même code sauf pour les dimensions ici.

07:13.170 --> 07:13.590
Droite.

07:13.800 --> 07:17.280
Si nous regardons la première partie ici, la première partie du bâtiment, oui.

07:17.280 --> 07:20.820
On commence par fabriquer le cerveau avec le C et la classe.

07:21.000 --> 07:25.890
Et comme vous pouvez le voir, nous avons exactement le même code sauf pour les dimensions des cadres d'entrée ici,

07:25.890 --> 07:28.950
qui étaient lorsque nous avons implémenté le code quatre-vingt par quatre-vingt.

07:29.250 --> 07:37.200
Mais j'ai changé ce Google Kulab en 256 par 256 afin que vous puissiez avoir de meilleurs cadres et donc de meilleures vidéos

07:37.200 --> 07:38.060
à regarder.

07:38.100 --> 07:40.460
OK, mais tout le reste est exactement pareil.

07:40.470 --> 07:46.470
Donc ici nous fabriquons le cerveau avec la classe CNN, puis nous fabriquons le corps avec la classe corporelle softmax.

07:46.470 --> 07:48.900
Donc exactement la même chose que ce que nous avons ici.

07:49.050 --> 07:54.660
Et enfin, nous avons assemblé le tout avec le A. JE. classe, incliner le cerveau et

07:54.840 --> 07:58.140
le corps, et aussi une méthode pour effectuer les actions.

07:58.140 --> 07:58.560
Droite?

07:58.710 --> 08:04.740
Exactement la même classe d'âge composée du cerveau dans le corps et ensuite la même méthode pour effectuer les

08:04.740 --> 08:05.220
actions.

08:05.340 --> 08:05.820
D'accord.

08:06.150 --> 08:07.160
Donc exactement la même chose.

08:07.160 --> 08:09.510
Seules les dimensions des cadres d'entrée ont changé.

08:09.750 --> 08:13.700
Et maintenant, passons à la deuxième partie, qui sera également exactement la même.

08:13.710 --> 08:16.650
Premièrement, nous mettons en place un environnement de catastrophe.

08:16.650 --> 08:18.420
Permettez-moi de vous montrer également la deuxième partie.

08:19.020 --> 08:21.000
Nous obtenons d'abord l'environnement.

08:21.000 --> 08:27.810
Et rappelez-vous ici que puisque nous ne l'utilisons plus pour améliorer l'environnement, mais plutôt pour la sagesse.

08:28.050 --> 08:31.500
Eh bien, la seule chose qui a changé dans ce code est en effet ceci ici.

08:31.500 --> 08:33.030
Et avons-nous obtenu la sagesse Cawdor?

08:33.030 --> 08:35.490
Mais c'est exactement le même environnement.

08:35.880 --> 08:36.330
D'accord.

08:36.330 --> 08:40.620
Et puis, bien sûr, je change ces nouvelles dimensions pour que vous puissiez avoir des vidéos plus grandes ici.

08:40.620 --> 08:46.080
Nous n'avons donc plus quatre-vingts sur quatre-vingts, mais cette fois 256 sur 256.

08:46.350 --> 08:48.150
Et puis nous avons exactement la même chose.

08:48.150 --> 08:52.620
Nous recevons la demande et le nombre d'actions que vous verrez sera de sept.

08:53.190 --> 08:59.250
Ensuite, nous construisons l'API en créant l'objet cerveau, vous savez, CNN, puis l'objet corps softmax body et ensuite toute

08:59.250 --> 09:05.310
la zone composée du cerveau et du corps exactement comme ce que nous avons mis en œuvre ensemble.

09:05.800 --> 09:07.890
À ce moment-là, nous mettons en place l'expérience Freeplay.

09:07.890 --> 09:09.660
C'est donc exactement la même chose ici.

09:09.960 --> 09:11.880
Et puis nous mettons en œuvre l'admissibilité.

09:11.880 --> 09:13.950
Treis toujours exactement le même.

09:14.100 --> 09:15.560
Et puis on fait quoi?

09:15.570 --> 09:18.780
Eh bien, nous faisons la moyenne mobile sur cent pas.

09:19.230 --> 09:20.330
Cadres, pareil ici.

09:20.340 --> 09:21.900
C'est donc exactement le même code.

09:22.110 --> 09:27.950
En gros, seules les dimensions des cadres et la manière d'importer l'environnement ont changé.

09:27.960 --> 09:33.030
OK, et enfin nous formons l'IA avec exactement le même code.

09:33.190 --> 09:39.180
OK, donc jusqu'à ici, nous avons tout le code que vous avez vu dans le dossier.

09:39.330 --> 09:44.610
Lorsque vous téléchargez à nouveau l'ensemble de données et le code, nous avons également tout le code que nous avons implémenté

09:44.610 --> 09:45.120
ensemble.

09:45.510 --> 09:49.440
Cependant, alors pour faire fonctionner la visualisation sur Google.

09:49.440 --> 09:57.060
Kulab Eh bien, j'ai ajouté ce code supplémentaire, mais comme il n'est vraiment spécifique qu'à ce cahier couleur

09:57.060 --> 09:59.580
et également uniquement à visualiser.

09:59.730 --> 10:05.850
L'AIA en action dans l'environnement Doom vous plaira, vous n'aurez pas à vous soucier de comprendre tous les codes qui se trouvent ici

10:05.850 --> 10:10.380
car, vous savez, vous ne le verrez qu'une fois dans votre vie lorsque vous voudrez construire et

10:10.560 --> 10:13.300
former des A. JE. jouer dans l'environnement.

10:13.500 --> 10:17.490
Ce que je veux dire, c'est que vous n'aurez pas à utiliser ce code pour les autres applications.

10:17.490 --> 10:21.980
Vous allez travailler sur un bâtiment et vous entraîner dans A. JE. Alors ne t'inquiète pas trop pour cette fille.

10:21.990 --> 10:25.920
J'ai juste ajouté ça pour que ça marche sur Kulab, mais voyons ce que je fais.

10:26.070 --> 10:32.100
Je suis d'abord dans les librairies, bien sûr, puis j'ai rajouté ici quelques codes pratiques pour que vous puissiez voir

10:32.100 --> 10:37.920
très rapidement le nombre d'actions que vous avez dans l'environnement, ainsi qu'un affichage du cadre de l'environnement juste pour

10:37.920 --> 10:39.180
voir comment c'est comme.

10:39.420 --> 10:45.030
Et la raison pour laquelle j'ai ajouté cela est que je vais également vous montrer comment jouer avec d'autres environnements doomer parce que

10:45.030 --> 10:46.710
vous en avez en fait beaucoup.

10:46.980 --> 10:53.220
Il vous suffira donc de remplacer le corridor de sagesse par le nom des autres environnements qui se

10:53.370 --> 10:54.110
trouvent ici.

10:54.120 --> 10:57.180
Je vais vous donner le lien de cette page jusqu'à ce tutoriel.

10:57.450 --> 11:02.290
Mais ici, comme vous pouvez le voir, vous avez de nombreux environnements Dhoom avec lesquels vous pouvez jouer, vous savez, une

11:02.340 --> 11:03.180
sagesse de base.

11:03.180 --> 11:07.800
Korder, qui est celui avec lequel nous allons jouer en ce moment, Wisdom Defense Center et autres.

11:07.810 --> 11:09.840
Et vous avez même des labyrinthes intérieurs.

11:09.840 --> 11:11.700
Et suivez simplement les instructions ici.

11:11.850 --> 11:13.860
Vous les trouverez tous dans ce dossier.

11:14.040 --> 11:20.250
Vous savez, dans sa méthode, vous pouvez simplement trouver le nom ici avec une sagesse de base est un centre de

11:20.250 --> 11:20.640
défense.

11:20.760 --> 11:22.620
Et vous en avez beaucoup, beaucoup, voyez-vous.

11:22.620 --> 11:27.930
Donc, si vous voulez jouer gratuitement avec d'autres environnements doom pour le faire, il vous suffira de

11:27.930 --> 11:29.850
changer le nom de l'environnement.

11:29.850 --> 11:34.020
Chaque fois que vous voyez une couleur de sagesse ici sur ce classeur, remplacez-la simplement par le nom.

11:34.230 --> 11:39.570
Et grâce à ce code et à celui-ci, eh bien, vous pourrez rapidement voir quel est le

11:39.570 --> 11:45.090
nombre d'actions, les dimensions de la forme d'entrée et aussi un affichage du cadre pour voir à quoi ressemble

11:45.240 --> 11:47.190
l'environnement cela sera assez pratique .

11:47.550 --> 11:50.700
Ensuite, je viens de créer cette fonction d'aide pour la visualisation.

11:51.000 --> 11:55.590
Ensuite, je lance le A. JE. sur un épisode, bien sûr, après avoir été formé.

11:55.590 --> 11:57.780
Nous allons donc d'abord l'entraîner ici.

11:57.780 --> 12:02.310
Comme vous pouvez le voir, au passage, j'ai oublié de vous dire que je change aussi un certain nombre

12:02.310 --> 12:07.770
d'époques de 100 à vingt et cela simplement parce que, vous savez, j'ai augmenté les dimensions du cadre et depuis j'ai augmenté les dimensions

12:07.780 --> 12:12.210
du cadre, eh bien, la formation prendra beaucoup plus de temps car, bien sûr, il est plus difficile

12:12.210 --> 12:12.720
de s'entraîner.

12:12.870 --> 12:17.040
Et c'est pourquoi j'ai réduit le nombre de cent époques à vingt.

12:17.160 --> 12:20.970
OK, et ne vous inquiétez pas, nous obtiendrons déjà des récompenses positives.

12:20.970 --> 12:25.170
Mais bien sûr, si vous souhaitez améliorer les performances et améliorer les résultats au final, n'hésitez pas à

12:25.170 --> 12:26.640
augmenter ce nombre de livres électroniques.

12:26.730 --> 12:28.290
Vous obtiendrez des résultats encore meilleurs.

12:28.290 --> 12:32.190
Mais vous verrez que déjà avec Twenty Époque, l'entraînement prendra un certain temps.

12:32.310 --> 12:33.720
OK, très bien.

12:33.720 --> 12:35.370
Alors où étais-je?

12:35.400 --> 12:37.530
Oui, cette fonction d'aide pour la visualisation.

12:37.530 --> 12:41.490
Ensuite, je lance l'air sur un épisode, bien sûr après qu'il soit entraîné.

12:41.670 --> 12:48.570
Et enfin cette dernière cellule de code produira la vidéo du jeu, vous savez, sur cet épisode et

12:48.570 --> 12:54.540
vous verrez comment l'IA se comportera sur cet épisode sur une vidéo, qui sera sortie

12:54.540 --> 12:56.670
et qui pourra Télécharger.

12:56.760 --> 12:59.790
Et la faute est là, vous savez, quand nous exécutons ce code.

12:59.910 --> 13:01.260
OK, très bien.

13:01.350 --> 13:03.150
Alors maintenant, le temps de l'exécution.

13:03.150 --> 13:06.390
Il est temps de s'asseoir vraiment confortablement dans notre chaise.

13:06.390 --> 13:08.310
J'espère que vous avez un bon café ou une bonne visite.

13:08.520 --> 13:14.010
Maintenant, nous allons simplement appuyer sur les différents boutons de lecture et sur chacune des cellules pour exécuter le résultat final.

13:14.010 --> 13:14.790
Alors faisons ça.

13:15.060 --> 13:17.780
Mais d'abord, et c'est très important de comprendre et de partir.

13:17.790 --> 13:23.520
Kulab Voici donc le lien d'un classeur Google Kulak auquel vous avez tous accès.

13:23.790 --> 13:28.170
Et donc, bien sûr, vous ne pouvez rien y modifier, car si l'un de vous modifie

13:28.260 --> 13:30.000
bien, les autres verront la modification.

13:30.210 --> 13:34.800
C'est donc en mode lecture seule et donc ce que vous devez faire pour faire quelques modifications,

13:34.800 --> 13:38.940
vous savez, au cas où vous voudriez changer le nom de l'environnement ou augmenter le

13:38.940 --> 13:45.840
nombre d'époques ou même régler votre A. JE. , eh bien, vous devrez créer une copie de ce classeur, qui

13:45.870 --> 13:47.160
sera dans votre propre Google Drive.

13:47.160 --> 13:52.560
Et c'est pourquoi, pour ce faire, vous aurez besoin d'une adresse Gmail pour disposer d'un lecteur

13:52.560 --> 13:52.950
Google.

13:52.950 --> 13:55.500
OK, alors assurez-vous d'en avoir un.

13:55.500 --> 14:01.280
Et une fois que c'est le cas, eh bien, il vous suffit de cliquer sur le fichier ici, puis d'enregistrer une copie et de conduire.

14:01.280 --> 14:07.380
Cela créera une copie de ce classeur dans votre propre Google Drive sur lequel vous pourrez effectuer

14:07.500 --> 14:08.610
quelques modifications.

14:08.610 --> 14:09.150
D'accord.

14:09.480 --> 14:12.900
Et maintenant, nous voici au début de cette exécution.

14:12.900 --> 14:18.240
Alors maintenant, nous allons juste jouer toutes les cellules et nous allons nous rapprocher de plus en plus du résultat

14:18.240 --> 14:18.660
final.
