WEBVTT 00:00.150 --> 00:05.400 مرحباً أصدقائي ، ومرحبًا بكم في هذا القسم الجديد حول تصور نتائج نموذج 00:05.400 --> 00:07.470 التعلم التلافيفي العميق. 00:07.710 --> 00:13.530 أولاً ، أود حقًا أن أتقدم بالتهنئة على إكمال هذا التطبيق الكامل للنموذج 00:13.530 --> 00:15.830 العصبي التلافيفي العميق. 00:15.840 --> 00:22.560 وها نحن الآن في الجزء الممتع حيث سنقوم بتصور نتائج الذكاء الاصطناعي الذي أنشأناه. 00:22.680 --> 00:27.630 وكما قلت في نهاية البرنامج التعليمي السابق ، كما تعلمون ، البرنامج التعليمي الأخير 00:27.630 --> 00:29.940 للتنفيذ ، قلت إن لدي مفاجأة لك. 00:29.940 --> 00:32.610 حسنًا ، المفاجأة هي بالضبط هذا. 00:32.610 --> 00:36.090 سنقوم بتصور النتائج على Google CoLab. 00:36.090 --> 00:38.110 ولماذا هذه مفاجأة جيدة؟ 00:38.130 --> 00:44.910 هذه مفاجأة جيدة لأنك في الأساس لن تواجه أي مشكلة في تشغيل الكود وتشغيل الكود 00:44.910 --> 00:46.890 وتصور النتائج. 00:47.040 --> 00:49.620 في الواقع ، هذه سمة جديدة للدورة. 00:49.920 --> 00:56.430 قبل ذلك ، استخدمنا بالفعل تشغيل الكود على Spider في Python ، ولكن كان من الصعب للغاية 00:56.430 --> 01:02.730 تثبيت جميع الحزم ، pytorch ، تبعيات الصالة الرياضية وجميع التبعيات المختلفة. 01:02.850 --> 01:08.460 كان لدى الكثير من الطلاب بالفعل الكثير من المشكلات في تثبيت كل شيء وفي النهاية لم يتمكن معظمهم من العمل بشكل 01:08.460 --> 01:12.480 جيد ، الكود بالكامل ، وفي الغالب لم يتمكنوا من رؤية النتائج النهائية. 01:12.480 --> 01:15.030 لذلك أردت تمامًا إصلاح هذا. 01:15.030 --> 01:19.830 والحقيقة أن أفضل حل توصلت إليه هو تضمين الكود بالكامل. 01:19.830 --> 01:24.180 لذلك سيكون لديك نفس الكود تمامًا مثل ما قمنا بتطبيقه في هذا الجزء. 01:24.180 --> 01:30.300 لكنني قمت بتضمين الكود بالكامل في دفتر ملاحظات Google CoLab حيث سيكون الشيء الوحيد الذي يتعين عليك 01:30.300 --> 01:35.160 القيام به لتشغيل الكود وتصور النتائج هو النقر فوق أزرار التشغيل هذه هنا. 01:35.160 --> 01:40.200 هذا هو الشيء الوحيد الذي عليك القيام به ، لأن جمال Google CoLab هو أن معظم المكتبات 01:40.200 --> 01:42.120 والحزم مثبتة بالفعل. 01:42.120 --> 01:47.400 على سبيل المثال ، تم تثبيت TensorFlow بالفعل ، وقد تم تثبيت PyTorch بالفعل في جميع وحدات 01:47.400 --> 01:51.690 المصباح ، والوظائف والفئات مثبتة بالفعل ، لذلك لن تضطر إلى تثبيتها. 01:51.690 --> 01:56.970 ومع ذلك ، لا يزال لدينا بعض التبعيات الصغيرة لتثبيتها للتأكد من أن كل شيء متصل جيدًا 01:56.970 --> 02:04.620 ، لكننا لن نضطر إلى تثبيتها من خلال محطة طرفية أو من خلال موجه Anaconda كما فعلنا في السيارة ذاتية القيادة. 02:04.620 --> 02:10.230 سيتعين علينا فقط النقر فوق زر التشغيل هذا هنا في تبعيات نظام تثبيت الخلية الأولى هذه للحصول على 02:10.230 --> 02:10.830 الحكمة. 02:11.070 --> 02:13.770 الآن أعرف ما قد يفكر فيه بعضكم. 02:13.770 --> 02:16.700 لماذا لم نفعل الشيء نفسه للسيارة ذاتية القيادة؟ 02:16.710 --> 02:22.050 حسنًا ، لسوء الحظ ، لم نتمكن من فعل الشيء نفسه لأنه في وحدة السيارة ذاتية القيادة كان لدينا تفاعلات 02:22.050 --> 02:22.950 المستخدم. 02:22.950 --> 02:28.230 كما تعلم ، عندما نرسم بعض المعنى على الخريطة ، كما تعلم ، نصمم الطرق ونضع بعض العوائق 02:28.230 --> 02:34.680 ، حسنًا ، للأسف ، ليس لدى Google CoLab هذه الميزة حتى الآن للسماح بإجراء بعض تفاعلات المستخدم مع بعض 02:34.680 --> 02:35.730 الخرائط. 02:35.730 --> 02:38.340 لذلك لم أستطع فعل ذلك للسيارة ذاتية القيادة. 02:38.340 --> 02:44.010 أعتذر عن ذلك ، ولكن لهذا أعطيتك الفصل الكامل من كتابي عن Crash Course ، والذي يحتوي على جميع 02:44.010 --> 02:46.860 التعليمات الخاصة بالسيارة ذاتية القيادة. 02:46.860 --> 02:49.440 آمل أن تتمكن من تثبيت كل شيء بشكل صحيح على أي حال. 02:49.440 --> 02:53.940 لم يكن هناك الكثير لتثبيته مقارنة بـ Doom ، لذلك آمل أن يكون كل شيء على ما يرام بالنسبة للسيارة ذاتية القيادة. 02:53.940 --> 02:55.530 ولكن من أجل الهلاك هنا. 02:55.530 --> 02:56.580 أنت الآن مغطى. 02:56.580 --> 03:00.750 لن تواجه أي مشكلة في تشغيل الكود وتصور النتائج. 03:00.750 --> 03:01.890 هذه هي المفاجأة. 03:01.890 --> 03:03.030 آمل أن تعجبك. 03:03.030 --> 03:08.040 والآن سأقوم بتوجيهكم خلال هذا التطبيق بالكامل لأوضح لكم أنه لدينا بالفعل 03:08.040 --> 03:11.610 نفس الكود تمامًا مثل ما طبقناه في هذا الجزء الثاني. 03:11.610 --> 03:14.610 الشيء الوحيد هو أنني دمجت الرموز الثلاثة. 03:14.610 --> 03:20.370 كما تعلم ، هذا هو الكود الذي كان لدينا في المجلد المكون من الصورة التي تعالج 03:20.370 --> 03:25.980 ملف p ، ثم التجربة تعيد تشغيل ملف p ثم ملف AI p مع الجزءين الأول الذي يبني AI 03:25.980 --> 03:28.230 والجزء الثاني تدريب AI . 03:28.260 --> 03:34.710 حسنًا ، ما فعلته ببساطة هو دمج الثلاثة منهم من خلال وضع الصورة أولاً في المعالجة المسبقة 03:34.740 --> 03:35.460 للملف p. 03:35.460 --> 03:37.020 سأريكم ذلك في المصنف. 03:37.020 --> 03:39.090 ثم ثانيًا ، التجربة. 03:39.090 --> 03:42.020 أعد تشغيل ملف P والثالث ، ملف AI. 03:42.050 --> 03:46.290 سقطت P هناك واحدة فقط أسفل الأخرى بهذا الترتيب. 03:46.920 --> 03:48.240 لذا سأريك هذا لك. 03:48.240 --> 03:53.670 وبعد ذلك كان علي فقط تغيير شيئين أو ثلاثة أشياء في هذا الكود بالكامل ، وسأوضح لك التغييرات 03:53.670 --> 03:56.700 بالضبط حتى تتمكن من التأكد من فهم الفرق. 03:56.700 --> 04:02.010 في الأساس ، في هذا الملف ، كل شيء هو نفسه وهذا الملف ، كل شيء هو نفسه أيضًا. 04:02.010 --> 04:04.920 قطعا لا تغيير ، ومع ذلك ، في هذا الملف. 04:04.920 --> 04:11.040 حسنًا ، هنا ، عندما نقوم باستيراد الحزم الخاصة بـ Openai و Zoom ، حسنًا ، لا نستخدم مساحة عمل مغلفة 04:11.040 --> 04:13.410 حزمة الموت للاستيراد إلى منفصلة. 04:13.410 --> 04:14.940 لم نعد نستخدم ذلك بعد الآن. 04:14.940 --> 04:16.560 سنستخدم شيئًا آخر ، سترى. 04:16.560 --> 04:25.230 وقمت أيضًا بتغيير أبعاد الإطارات هنا 80 × 80 ، غيرت ذلك إلى 256 × 256. 04:25.230 --> 04:30.960 حتى تتمكن من الحصول على نتائج مرئية أفضل بالفعل ، لأنه سيكون لديك مقاطع فيديو أكبر لمشاهدتها. 04:31.260 --> 04:32.460 هذا فقط ما غيرته. 04:32.460 --> 04:32.940 سأريكم. 04:32.940 --> 04:38.880 الآن ، لنبدأ بمعالجة الصور ، لأنه في الواقع ، كما أخبرتك ، قمت بدمج الملفات الثلاثة 04:38.880 --> 04:39.420 معًا. 04:39.420 --> 04:43.350 لذلك نبدأ بالصورة بالضغط على p y. 04:43.350 --> 04:45.870 وكما ترون ، هذا هو بالضبط نفس الشيء. 04:45.870 --> 04:49.470 نبدأ باستيراد المكتبات ، نفس المكتبات هنا بالضبط. 04:49.470 --> 04:55.410 ثم نقوم بمعالجة الصور مسبقًا باستخدام فئة صورة المعالجة المسبقة المكونة من طريقة init وطريقة 04:55.410 --> 04:56.580 المراقبة. 04:56.580 --> 04:59.670 وكما ترون ، هذه بالضبط نفس صورة ما قبل المعالجة. 05:00.130 --> 05:02.470 في ذلك ، طريقة وطريقة المراقبة. 05:02.500 --> 05:07.480 حسنًا ، ثم ننتقل إلى تجربة إعادة التشغيل حيث لدينا نفس الشيء تمامًا. 05:07.480 --> 05:11.350 في الواقع ، قمنا أولاً باستخدام المكتبتين هنا ، لا شيء بالاسم. 05:11.370 --> 05:13.060 اضغط على اليمين. 05:13.060 --> 05:17.260 ثم نحدد خطوة واحدة تمامًا مثل ما لدينا هنا. 05:17.260 --> 05:24.280 ثم نحرز تقدمًا في عدة خطوات وخطوات مع فئة Step Progress ، والتي هي نفسها 05:24.280 --> 05:26.770 تمامًا كما في المصنف. 05:26.770 --> 05:27.130 الصحيح. 05:27.130 --> 05:29.200 لقد قمت للتو ببعض النسخ واللصق هنا. 05:29.200 --> 05:31.300 لدينا نفس طريقة init بالضبط. 05:31.300 --> 05:34.780 إنها طريقة وطريقة خطوات المكافأة. 05:34.780 --> 05:40.540 حسنًا ، بالطبع نقوم بتنفيذ تجربة إعادة التشغيل مع فئة ذاكرة إعادة التشغيل. 05:40.540 --> 05:44.140 وكما ترى ، لدينا نفس الشيء تمامًا في تعاون Google. 05:44.140 --> 05:48.660 بالإضافة إلى أنك ربما ستقدر البنية بشكل أفضل لأنني أضفت بعض الخلايا النصية. 05:48.670 --> 05:52.720 هذا كما تعلم ، يمكن أن يكون من الأجمل أن تتخيل في هذا الكتيب التدريبي. 05:52.720 --> 05:53.140 حسنا. 05:53.140 --> 05:58.840 لذا إعادة تشغيل فئة الذاكرة init طريقة عينة خطوات تشغيل الدُفعات ، أساسًا نفس الرمز بالضبط. 05:58.840 --> 05:59.500 حسنا. 05:59.500 --> 06:06.340 ثم ننتقل إلى ملف API الثالث ، واجهة برمجة تطبيقات الحرية ، واجهة برمجة التطبيقات التي تحتوي على الجزأين ، الجزء الأول ، بناء الذكاء الاصطناعي 06:06.340 --> 06:09.190 والجزء الثاني لتدريب واجهة برمجة التطبيقات. 06:09.220 --> 06:12.670 لذا اسمحوا لي أن أريكم أن لدينا نفس الشيء بالضبط في هذا المصنف. 06:12.670 --> 06:17.950 لذلك I Freedom API أولاً نستورد المكتبات ، نفس المكتبات بالضبط. 06:17.950 --> 06:19.210 صحيح ، كما ترون. 06:19.210 --> 06:25.030 ثم هنا ، هذا هو الاختلاف الذي أبرزته بالفعل عند استيراد الحزم الخاصة بـ Openai و Dhoom. 06:25.030 --> 06:31.960 حسنًا ، بدلاً من استيراد أغلفة الأحجار الكريمة ثم تخطي الغلاف وتعبئته للاستيراد إلى البرنامج النصي ، حسنًا ما نفعله هو أنه 06:31.960 --> 06:37.510 يتعين علينا فقط استيراد الأحجار الكريمة التي هي نفسها بالفعل ، ثم استيراد هذه الجوهرة المنكوبة والتي 06:37.510 --> 06:41.770 هي في الأساس بيئات الموت الجديدة التي كانت في الأساس تحسن بشكل جيد. 06:41.770 --> 06:44.980 وأخيرًا ، أغلفة مكتبة الأحجار الكريمة. 06:44.980 --> 06:45.310 حسنا. 06:45.310 --> 06:50.260 إذن هذا الاختلاف هنا فقط ، والذي سيجعل هذا الشيء يعمل على Google CoLab وأيضًا على Python إذا 06:50.260 --> 06:51.220 كنت تريد تشغيله. 06:51.220 --> 06:55.960 ثم هنا ، بالطبع ، لم أكن مضطرًا إلى تضمين هذا الرمز داخل انهيار Google لمجرد 06:55.960 --> 06:59.410 أننا هنا نستورد الملفات الأخرى هنا لأنها منفصلة. 06:59.410 --> 07:04.360 وبما أنني دمجت الملفات الثلاثة في Google CoLab ، حسنًا ، لست بحاجة إلى القيام بهذا الاستيراد. 07:04.360 --> 07:10.510 لذا ننتقل هنا مباشرةً إلى المنفذ الأول ، ونبني واجهة برمجة التطبيقات (API) وهنا ، كما أخبرتك ، لدينا 07:10.510 --> 07:13.150 نفس الكود بالضبط باستثناء الأبعاد هنا. 07:13.150 --> 07:13.750 الصحيح. 07:13.750 --> 07:20.950 إذا نظرنا إلى المنفذ الأول هنا ، المنفذ الأول المبنى الثاني ، نبدأ بجعل الدماغ مع C والفئة. 07:20.950 --> 07:25.870 وكما ترى ، لدينا نفس الكود بالضبط باستثناء أبعاد إطارات الإدخال 07:25.870 --> 07:29.110 هنا ، والتي كانت عندما طبقنا الكود 80 × 80. 07:29.110 --> 07:36.940 لكنني غيرت ذلك في Google CoLab إلى 256 × 256 ، بحيث يمكنك الحصول على إطارات أفضل وبالتالي مقاطع فيديو أفضل 07:36.940 --> 07:40.450 لمشاهدتها ، ولكن كل ما تبقى هو نفسه تمامًا. 07:40.450 --> 07:46.450 لذلك نحن هنا نصنع الدماغ مع فئة CNN ، ثم نصنع الصديق مع فئة soft max buddy. 07:46.450 --> 07:49.000 هذا هو بالضبط نفس ما لدينا هنا. 07:49.000 --> 07:55.480 وأخيرًا ، نجمع كل شيء مع الفصل الذي يحتوي على الدماغ والجسم وأيضًا طريقة 07:55.480 --> 07:58.090 ما لأداء الإجراءات. 07:58.090 --> 07:59.980 صحيح ، بالضبط نفس الشيء. 08:00.040 --> 08:05.350 فئة تتكون من الدماغ في الجسم ، ومن ثم نفس الطريقة لأداء الأعمال. 08:05.350 --> 08:05.980 حسنا. 08:05.980 --> 08:07.120 ذلك بالضبط نفس الشيء. 08:07.120 --> 08:09.670 فقط أبعاد إطارات الإدخال تغيرت. 08:09.670 --> 08:13.690 والآن لننتقل إلى الجزء الثاني ، والذي سيكون هو نفسه أيضًا. 08:13.690 --> 08:16.630 أولاً ، نحصل على بيئة الهلاك بشكل صحيح. 08:16.630 --> 08:18.610 اسمحوا لي أن أريكم الجزء الثاني هنا أيضًا. 08:18.880 --> 08:25.780 نحصل أولاً على بيئة العذاب ، وهنا نتذكر أنه نظرًا لأننا لم نعد نستخدم الحزمة لاستيراد البيئة ، ولكن 08:25.780 --> 08:27.940 بدلاً من ذلك ، هذا العذاب. 08:27.940 --> 08:31.480 حسنًا ، الشيء الوحيد الذي تغير في هذا الرمز هو بالفعل هذا هنا. 08:31.480 --> 08:35.680 في الواقع ، لدينا ممر الحكمة ، لكن هذه هي البيئة نفسها تمامًا. 08:35.860 --> 08:36.280 حسنا. 08:36.280 --> 08:40.600 وبعد ذلك ، بالطبع ، أغير هذه الأبعاد الجديدة بحيث يمكنك الحصول على مقاطع فيديو أكبر هنا. 08:40.600 --> 08:46.240 إذن لم يعد لدينا 80 × 80 ، لكن هذه المرة 256 × 256. 08:46.240 --> 08:51.640 ومن ثم لدينا بالضبط نفس الشيء الذي نحصل عليه من العذاب وعدد الإجراءات التي ستشاهدها 08:51.640 --> 08:52.750 سيكون سبعة. 08:53.230 --> 08:58.840 ثم نبني الذكاء الاصطناعي عن طريق إنشاء كائن الدماغ ، كما تعلمون ، CNN ، ثم كائن الجسم ، والجسم 08:58.870 --> 09:04.720 الأقصى الناعم ، ثم الذكاء الاصطناعي بالكامل المكون من الدماغ والجسم تمامًا مثل ما طبقناه 09:04.720 --> 09:05.470 معًا. 09:05.710 --> 09:06.100 حسنا. 09:06.100 --> 09:07.870 ثم قمنا بإعداد تجربة إعادة التشغيل. 09:07.870 --> 09:09.820 هذا هو بالضبط نفس الشيء هنا. 09:09.820 --> 09:14.080 ومن ثم نقوم بتنفيذ تتبع الأهلية لا يزال كما هو بالضبط. 09:14.080 --> 09:15.550 ثم ماذا سنفعل؟ 09:15.550 --> 09:19.840 حسنًا ، نجعل المتوسط المتحرك على 100 خطوة من المديرين التنفيذيين. 09:19.840 --> 09:20.320 نفس الشيء هنا. 09:20.320 --> 09:22.030 إذن هذا هو نفس الرمز بالضبط. 09:22.030 --> 09:28.000 في الأساس ، تغيرت أبعاد الإطارات وطريقة استيراد البيئة فقط. 09:28.510 --> 09:33.160 وأخيرًا نقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي بنفس الكود تمامًا. 09:33.730 --> 09:41.260 حتى هنا لدينا الكود الكامل الذي رأيته في المجلد عند تنزيله ، مجموعة البيانات في الكود. 09:41.560 --> 09:45.250 وبشكل أساسي ، لدينا أيضًا الكود الكامل الذي قمنا بتطبيقه معًا. 09:45.340 --> 09:53.560 ومع ذلك بعد ذلك لجعل التصور يعمل على Google Lab ، حسنًا ، أضفت هذا الرمز الإضافي ، 09:53.560 --> 09:59.530 ولكن نظرًا لأنه خاص فقط بدفتر CoLab هذا ومخصص فقط للتصور. 09:59.740 --> 10:03.490 ال. أنا. في العمل في بيئة العذاب سوف من فضلك. 10:03.490 --> 10:08.350 لا داعي للقلق بشأن فهم جميع الرموز الموجودة هنا لأنك تعلم ، سترى ذلك مرة واحدة 10:08.350 --> 10:13.400 فقط في حياتك عندما تريد بناء وتدريب بعض الذكاء الاصطناعي للعب في بيئة الهلاك. 10:13.420 --> 10:18.340 ما أعنيه هو أنك لن تضطر إلى استخدام هذا الرمز للتطبيقات الأخرى التي ستعمل عليها عند إنشاء الذكاء 10:18.340 --> 10:19.750 الاصطناعي والتدريب عليه. 10:19.780 --> 10:21.960 لذلك لا تقلق كثيرًا بشأن هذا الرمز. 10:21.970 --> 10:26.010 لقد أضفت ذلك للتو لجعله يعمل على Google CoLab ، لكن دعنا نرى ما أفعله. 10:26.260 --> 10:28.060 أولاً ، قم باستيراد المكتبات بالطبع. 10:28.060 --> 10:34.030 ثم أضفت بعض الرموز العملية هنا حتى تتمكن من رؤية عدد الإجراءات التي لديك في البيئة 10:34.030 --> 10:39.310 بسرعة كبيرة ، بالإضافة إلى عرض لإطار البيئة فقط لترى كيف تبدو. 10:39.310 --> 10:44.980 والسبب في إضافتي لذلك هو أنني سأريكم أيضًا كيفية اللعب مع بيئات الهلاك الأخرى لأن 10:44.980 --> 10:46.870 لديك بالفعل الكثير منها. 10:46.870 --> 10:53.260 ولذا فإن ما عليك فعله ببساطة هو استبدال ممر الحكمة باسم البيئات الأخرى الموجودة 10:53.260 --> 10:54.070 هنا. 10:54.070 --> 10:57.400 سأعطيك رابط تلك الصفحة وصولاً إلى هذا البرنامج التعليمي. 10:57.430 --> 11:01.540 ولكن هنا ، كما ترى ، لديك العديد من البيئات المهلكة التي يمكنك اللعب بها. 11:01.540 --> 11:06.250 كما تعلم ، أساسيات الحكمة ، ممر الحكمة ، وهو الذي سنلعب معه الآن ، مركز 11:06.250 --> 11:11.800 دفاع الحكمة وغيره وحتى لدينا بعض المتاهات الداخلية واتبع التعليمات هنا. 11:11.800 --> 11:15.760 ستجدهم جميعًا في هذا المجلد ، في طريقة init هذه. 11:15.760 --> 11:17.740 يمكنك فقط العثور على الاسم هنا. 11:17.740 --> 11:20.710 أساسيات الحكمة ، ممر الحكمة ، مركز الدفاع عن الحكمة. 11:20.710 --> 11:22.600 ولديك الكثير والكثير منهم كما ترى. 11:22.600 --> 11:26.020 لذلك إذا كنت ترغب في اللعب مع بيئات عذاب أخرى ، فلا تتردد في القيام بذلك. 11:26.020 --> 11:29.830 سيكون عليك فقط تغيير اسم البيئة. 11:29.830 --> 11:34.150 في أي وقت ترى ممر الموت هذا هنا في هذا المصنف ، ما عليك سوى استبداله بالاسم. 11:34.150 --> 11:39.580 وبفضل هذا الرمز وهذا الرمز ، ستتمكن بسرعة من رؤية ما هو عدد الإجراءات 11:39.580 --> 11:45.790 وأبعاد شكل الإدخال وأيضًا عرض الإطار لمعرفة كيف تبدو البيئة. 11:45.790 --> 11:47.410 لذلك سيكون هذا عمليًا جدًا. 11:47.530 --> 11:50.920 ثم قمت للتو بعمل هذه الوظيفة المساعدة للتصور. 11:50.920 --> 11:55.540 ثم أدير الذكاء الاصطناعي في حلقة واحدة بالطبع بعد أن يتم تدريبه. 11:55.540 --> 11:57.760 لذلك سنقوم بتدريبه هنا أولاً. 11:57.760 --> 12:02.460 كما ترون ، بالمناسبة ، نسيت أن أخبركم أنني أيضًا أغير عددًا من العصور من 100 12:02.460 --> 12:06.730 إلى 20 ، وهذا ببساطة لأنني ، كما تعلمون ، قمت بزيادة أبعاد الإطار. 12:06.730 --> 12:11.710 وبما أنني أقوم بزيادة أبعاد الإطار ، حسنًا ، سيستغرق التدريب وقتًا أطول لأنه بالطبع 12:11.710 --> 12:12.820 يصعب التدريب. 12:12.820 --> 12:17.700 وبالتالي قللت عدد 100 عصر إلى 20 درجة مئوية. 12:17.740 --> 12:20.950 ولا تقلق من أننا سنحصل بالفعل على مكافآت إيجابية جيدة. 12:20.950 --> 12:25.180 لكن بالطبع إذا كنت ترغب في تحسين الأداء وتحسين النتائج في النهاية ، فلا تتردد في 12:25.180 --> 12:26.680 زيادة هذا العدد من العهود. 12:26.680 --> 12:31.330 ستحصل على نتائج أفضل ، لكنك سترى أنه مع 20 حقبة ، سيستغرق التدريب 12:31.330 --> 12:32.350 بعض الوقت. 12:33.160 --> 12:35.380 حسنًا ، أين كنت؟ 12:35.380 --> 12:37.540 نعم ، هذا يساعد في وظيفة التصور. 12:37.540 --> 12:41.560 ثم أدير الذكاء الاصطناعي في حلقة واحدة ، بالطبع ، بعد أن يتم تدريبه. 12:41.560 --> 12:48.550 وأخيرًا ، ستخرج هذه الخلية الأخيرة من الكود مقطع فيديو من طريقة اللعب ، كما تعلمون ، خلال هذه الحلقة الواحدة 12:48.550 --> 12:54.490 ، وسترى كيف ستؤدي منظمة العفو الدولية خلال هذه الحلقة الواحدة على مقطع فيديو سيتم إخراجه 12:54.490 --> 12:59.920 وستكون قادرًا على ذلك تنزيل خطأ هنا ، كما تعلم ، عندما ننفذ هذا الرمز. 13:00.670 --> 13:01.300 حسنا. 13:01.300 --> 13:03.130 حتى الآن حان وقت الإعدام. 13:03.130 --> 13:06.370 حان الوقت للجلوس بشكل مريح على كرسينا. 13:06.370 --> 13:08.470 أتمنى أن يكون لديك قهوة جيدة أو شاي جيد. 13:08.480 --> 13:13.990 الآن سنقوم فقط بالضغط على أزرار التشغيل المختلفة في كل خلية لتشغيل النتيجة النهائية. 13:14.000 --> 13:14.920 لذلك دعونا نفعل هذا. 13:14.920 --> 13:17.420 لكن أولاً ، من المهم جدًا فهم ذلك. 13:17.420 --> 13:18.460 و Google CoLab. 13:18.460 --> 13:24.760 هذا هو رابط مصنف Google CoLab الذي يمكنك الوصول إليه جميعًا ، وبالتالي ، بالطبع ، لا يمكنك تعديل 13:24.760 --> 13:30.100 أي شيء فيه لأنه إذا قام أحدكم بالتعديل بشكل جيد ، فسيرى الآخرون التعديل. 13:30.100 --> 13:34.750 إذن هذا وضع للقراءة فقط ، وبالتالي ما عليك القيام به لإجراء بعض التعديلات 13:34.750 --> 13:38.920 ، كما تعلم ، في حال كنت تريد تغيير اسم البيئة أو زيادة عدد الحقب أو 13:38.920 --> 13:46.300 حتى ضبط الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، حسنًا ، أنت سيتعين عليك إنشاء نسخة من هذا المصنف الذي سيكون في Google Drive الخاص 13:46.300 --> 13:47.170 بك. 13:47.170 --> 13:52.930 ولهذا السبب ، من أجل القيام بذلك ، ستحتاج إلى عنوان Gmail حتى يكون لديك محرك Google. 13:53.500 --> 13:55.450 لذا تأكد من أن يكون لديك واحد. 13:55.450 --> 14:01.150 وبمجرد أن يكون الأمر كذلك ، حسنًا ، ما عليك سوى النقر فوق ملف هنا ثم حفظ نسخة ومحرك الأقراص. 14:01.150 --> 14:07.060 وسيؤدي ذلك إلى إنشاء نسخة من هذا المصنف في Google Drive الخاص بك حيث ستتمكن من إجراء 14:07.060 --> 14:08.620 بعض التعديلات عليه. 14:08.620 --> 14:09.310 حسنا. 14:09.310 --> 14:12.910 والآن ها نحن في بداية هذا الإعدام. 14:12.910 --> 14:18.640 إذن الآن سنقوم بتشغيل كل الخلايا وسنقترب أكثر فأكثر من النتيجة النهائية.