WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.170 Merhaba ve bu Python öğreticisine hoş geldiniz. 00:03.240 --> 00:09.180 Dolayısıyla, önceki bölümde uygunluk izlemeyle yaptığımız şey sayesinde, çıktıları ve hedef arasındaki 00:09.180 --> 00:13.820 karesel mesafeyi en aza indirgemek için ağı eğitmeye hazırız. 00:14.010 --> 00:19.560 Aslında temel olarak, tüm eğitime başlamaya hazırsız, girişimizi hedefimizden tahminlerimize ulaştıracak, tahminler ile 00:19.560 --> 00:24.600 hedef arasındaki son hatayı hesapladıklarını ve daha sonra geriye doğru yayılım yaparak 00:24.600 --> 00:28.420 veri ağırlıklarının merkezinde bir grid elde etmek olduğunu biliyoruz. 00:28.470 --> 00:35.460 Tüm bunları yapmaya hazırız, ancak hareketli ortalama ve 100 adım hesaplamak istediğimiz için antrenman 00:35.460 --> 00:38.040 süresince ortalamayı takip etmeyi biliyorsunuz. 00:38.160 --> 00:45.060 Şu anda bu eğitimi tamamlamadan hemen önce, şu anda bir sınıf yapacağız ve bu 00:45.060 --> 00:47.360 hareketli ortalama 100 adım atacağız. 00:47.550 --> 00:49.450 Bu yüzden çabucak yapacağımız konusunda endişelenmeyin. 00:49.500 --> 00:54.270 Bunu üç fonksiyonla sınıf yapacağız, hepsini ve tek öğreticimizi ne yapacağız, o yüzden 00:54.270 --> 00:54.950 çabucak yapacağız. 00:54.960 --> 00:55.890 Başardık zaten. 00:55.890 --> 01:00.680 Üstelik şu anda eğitime odaklanmak istiyoruz çünkü en önemlisidir. 01:00.840 --> 01:04.500 Bu sınıfı şu anda bu tek ders kitabında hazırlayalım. 01:04.500 --> 01:10.710 Pekâlâ, bu yüzden, hareketli ortalamalar için aramamız gereken yeni bir sınıfa başlayacağız ve sonra 01:11.220 --> 01:13.290 burada ilk işleve devam edeceğiz. 01:13.290 --> 01:20.490 Elbette, doğasında ve içinde hiç değişmeyen doğuştan gelen işlevi ve bu işlevi 01:20.490 --> 01:22.140 iki argüman alacaktır. 01:22.140 --> 01:30.450 İlki, ortalamayı hesaplayacağımız kelimelerin listesinin büyüklüğüne tekabül eden hareketli ortalama gelecek 01:30.540 --> 01:34.620 nesne ve büyüklük için kendiliğidir. 01:34.620 --> 01:36.850 Yani bu 100 olacak. 01:36.870 --> 01:39.800 Pekâlâ, işlevi için argümanlarımız var. 01:39.840 --> 01:42.120 Şimdi işin içine girelim. 01:42.120 --> 01:47.460 Artık ne yapılacağını biliyorsunuz, nesneye özgü değişkenleri başlatmamız gerekiyor. 01:47.460 --> 01:48.250 Ve bunlar. 01:48.330 --> 01:56.820 İlk önce birincisi, ortalamayı hesaplayacağımız 100 kelimeyi içeren bir liste olacak kelimelerin 01:56.910 --> 01:59.310 bir listesi olacak. 01:59.310 --> 02:05.450 Dolayısıyla şu an burada bu listeyi bu boş liste ile başlatıyoruz. 02:05.850 --> 02:13.020 her kelimeyi listeleyin ve sonra gelecek nesne değişkenimizin ikinci değişkeni elbette boyut 02:13.500 --> 02:19.440 ve boyut gelecekteki hareketli ortalama nesneleri yaratırken girilecek argümanlara eşit olacak. 02:19.440 --> 02:20.250 Yani 02:20.580 --> 02:22.140 Yani görüşmeci. 02:22.400 --> 02:29.850 Zaten ek işlev olacak bir sonraki işleve geçmeye hazırız ve toplu 02:29.850 --> 02:32.210 ödülleri de ekleyeceğiz. 02:32.220 --> 02:35.530 Kümülatif ödülün basit bir ödül olmadığına dikkat edin. 02:35.610 --> 02:40.660 Bunun sebebi, uygunluk izi yaptığımızı ve bu nedenle her 10 basamağı öğrentiğimizin farkındasındır. 02:40.770 --> 02:44.480 Ve bu nedenle basit bir ödül değil, birikimli ödülle öğrenme. 02:44.700 --> 02:52.830 Böylece, bu, ödül listesine toplu ödül ekleyerek yapmak üzere olduğumuz fonksiyonu ekler. 02:52.830 --> 02:59.370 Jeff bunu tabii ki reklam olarak adlandıracağız ve bu işlev iki argüman alacaktır. 02:59.370 --> 03:05.070 Birincisi kendiliğindendir, çünkü biz bu kelimelerin listesini buradan kullanacağız, çünkü basitçe 03:05.070 --> 03:08.350 toplu ödülü bu sözcük listesine ekleyeceğiz. 03:08.490 --> 03:11.650 Bu yüzden, benliğimize bunu alabilmek için benliğin olması gerekir. 03:11.670 --> 03:18.070 Ve ikincisi, toplu ödülü temsil edecek ödüller olacak. 03:18.570 --> 03:21.810 Pekâlâ, işleve iki argüman var. 03:21.810 --> 03:25.370 Şimdi işleve girelim ve ne yapması gerektiğini tanımlayalım. 03:25.710 --> 03:32.150 Tamam, yapılması gereken ilk şey çok basit biriktikçe yeni bir tane istiyoruz. 03:32.190 --> 03:38.460 Alan adımlarında ne zaman ilerlediğimizi biliyorsunuz Peki yapmamız gereken, bu birikimli kelimeleri 03:38.460 --> 03:39.270 listeye eklemektir. 03:39.270 --> 03:43.650 Tam da bunu yapacağımız şey, on adım ilerledikten sonra bu kelime 03:43.650 --> 03:49.240 listesine ilerledikten sonra elde ettiğimiz yeni toplu ödülü ekleyecek bir kod satırı yazacağımız. 03:49.320 --> 03:56.290 Bunu yapmak için iki şartı ayırmak zorundayız, çünkü toplu işlerle uğraşacağız Bazı listelerde olmak 03:56.340 --> 04:02.430 isteriz ancak bazı başka durumlarda sözcükler aynı zamanda tek bir öğe ve 04:02.430 --> 04:09.840 sözdizimi olarak da olabilir. Burada listelenen sözcüklerin listesi olan liste, bir liste ekleme veya tek 04:09.840 --> 04:13.330 bir öğe ekleme konusunda aynı değildir. 04:13.350 --> 04:17.020 Bu yüzden bunu sadece bu iki durumu birbirinden ayıran bir koşul haline getirmek zorundayız. 04:17.190 --> 04:22.800 Ve şimdi bu kelimelerin bu listesine eklediğimiz şey bir liste olduğu durumda 04:22.800 --> 04:30.240 ilk durumda başlayalım ve bunu eklemek için gidiyoruz bunu yapalım örneği parantez içine koyuyoruz iki argüman 04:30.240 --> 04:32.880 koyuyoruz biz birincisi biziz Eklediğimiz kelimeleri. 04:33.180 --> 04:34.510 Yani biz değildik. 04:34.680 --> 04:37.470 İkincisi LİSTE. 04:37.620 --> 04:45.050 Ve öyleyse örnek sözcük listesi, ödüller bir listeye alınmışsa demektir. 04:45.060 --> 04:56.280 çünkü bu liste bir liste olduğu için basit bir toplama işlemi kullanabiliriz çünkü bazı ödüller almak için tulis. 04:57.550 --> 05:05.110 Ve eğer ödüller bir listeye giriyorsa, yaptığımız şey çok basitçe kendimizi ödül 05:05.110 --> 05:09.220 listemize aldık ve bu listeyi ekleyeceğiz 05:09.220 --> 05:13.380 İşte bir liste, çünkü bu durumun gerçek anlamı bu. 05:13.380 --> 05:21.160 Ve bu nedenle bu listeyi kelime listemize ekleyebiliriz ve bu nedenle, yalnızca 05:21.160 --> 05:24.300 ödüller listenizi artı değerlere eşitleyebiliriz. 05:24.880 --> 05:30.620 Bunu yaparak, sadece bu iki listeden bir araya getirerek listeyi genişletiyoruz. 05:31.090 --> 05:31.560 Tamam. 05:31.600 --> 05:33.860 Ve sonra ikinci şart. 05:33.860 --> 05:41.470 Dolayısıyla başka şeyleri de ekleyebiliriz, böylece ödüller bir liste değilse ve bu nedenle tek bir unsur ise öyle 05:42.130 --> 05:44.260 olsun; bu durumda ne olur. 05:44.470 --> 05:49.120 Aynı şey, kelime listemize iki kelime eklemek istiyoruz. 05:49.420 --> 05:53.810 Fakat sözdizimini kullanamıyoruz çünkü kelimeler artık bir liste olamayacak. 05:53.860 --> 05:55.320 Tek bir unsur olacak. 05:55.540 --> 06:00.130 Ve kullanmak için ihtiyacımız olan şey, ekleme işlevi olan başka bir sözdizimi. 06:00.130 --> 06:04.020 Listeye tek bir öğe eklemek istediğinizde öğe ekleyebilirsiniz. 06:04.030 --> 06:05.890 Ekleme işlevini kullanmanız gerekir. 06:05.890 --> 06:07.860 Ve şimdi tam olarak bunu yapacağız. 06:07.890 --> 06:18.550 Nesnenin sözcük listesini alıp onu yapıştırıp sonra nokta ekleyeceğiz ve ilk 06:18.550 --> 06:20.080 önce gidiyoruz. 06:20.560 --> 06:24.560 Ve elbette parantez içinde eklemek istediğiniz unsurları koyduk. 06:24.790 --> 06:29.420 Ve bu tabii ki b kelimedir, ancak bu sözcükler bir liste olmayacaktır. 06:29.500 --> 06:34.880 Listeye alınmayan tek bir toplama sözcüğü gibi tek bir öğe olacaktır. 06:34.910 --> 06:39.490 Pekâlâ, sonra bunu yapmak istiyoruz ama şimdi daha fazla şey eklemek zorundayız. 06:39.490 --> 06:45.310 Bu kelime listesinin 100'den fazla öğe aldığında gerçekleşen şey. 06:45.580 --> 06:51.760 O halde, yapmamız gereken şey, bu listenin ilk öğesini her kelimeyle silmek bu 06:51.940 --> 06:56.440 kelimelerin her zaman en fazla 100 öğe içerdiğinden emin olmaktır. 06:56.440 --> 07:01.330 Dolayısıyla arabayı güney yönünde sürüklerken yaptıklarımızın aynısı ve bunu 07:01.330 --> 07:11.170 yapmak için bunu yapmamız için bir süre eklemek şarttır; bu, sözcük listemizin uzunluğu ne zaman olursa olsun 07:11.530 --> 07:19.060 bizim elemanlarımızın sayısıdır. sözcük listesi, bu sayı kendisinden daha büyük olduğunda, biz burada 07:19.060 --> 07:23.900 söylediğimiz ve daha sonra 100'e eşit olacak bu boyuttur. 07:24.070 --> 07:25.390 Nesneyi yarattığımızda. 07:25.540 --> 07:30.250 Bu kelime listesinin eleman sayısı 100'den büyük olduğunda. 07:30.370 --> 07:38.760 Yapmak istediğimiz şu ki, listemizin ilk dizinini oluşturan dizin 0'ı alarak elde 07:38.860 --> 07:43.300 edebileceğimiz kelime listemizin ilk öğelerini silmektir. 07:43.570 --> 07:51.400 Bu, kelime listemizin ilk öğesidir ve kelime listemiz 100'den fazla öğe içerdiği 07:51.400 --> 07:53.590 zaman silmek istiyoruz. 07:53.590 --> 08:00.100 Böylece bu koşulla burada, sözcük listemizin hiçbir zaman 100'den fazla öğe 08:00.100 --> 08:08.290 içermediğinden emin olalım ve şimdi yapabileceğimiz, çalıştırmak için içerdiği kelime listemizin ortalamasını hesaplamak için 08:08.290 --> 08:12.490 yeni bir işleve sahip olmaktır Yüz element. 08:12.610 --> 08:17.400 Ve bu nedenle, her seferinde 100 adımlık hareketli ortalamayı hesaplayacağız. 08:18.090 --> 08:23.040 Bu işlevi çok kolay hale getirelim, çünkü Python'da, bir listenin ortalamasını 08:23.220 --> 08:27.550 hesaplamak için pilot olmayan bir işlev olan ana işlev var. 08:27.690 --> 08:32.820 Ve şimdi son işlevi burada ortalama olarak tanıtacağım ve 08:32.820 --> 08:38.430 bu işlevin kendiliğinden olacağı bir argüman alacağım, çünkü tabii ki 08:38.430 --> 08:44.360 hala bir değişken olan kelimeler listemizi kullanacağız. Nesnemiz kendimize ve renklendirmeye. 08:44.660 --> 08:51.450 Ve şimdi ortalama ortalamayı karşılaştıralım ve dolayısıyla ortalamayı geri getireceğiz, çünkü elbette ki 08:51.780 --> 08:55.510 oynamakta olduğumuz ortalama fonksiyon ile elde edebiliyoruz. 08:55.860 --> 09:01.840 Peki, bunun anlamını hesaplamak istediğimiz şey, halen kopyaladığımız şeyin listesidir. 09:01.980 --> 09:03.000 Evet gidiyoruz. 09:03.210 --> 09:08.430 Dolayısıyla sadece kelime listemizin ortalamasını ve ortalamayı geri alıyoruz. 09:08.520 --> 09:11.230 Dediğim gibi, Taylandlı olmayan bir görevdir. 09:11.490 --> 09:16.770 Öyleyse, burada ve Anglish, kelimelerin kendi listesine bakın. 09:16.770 --> 09:21.670 Sonra 100 adımda ortalamamın mükemmel olmasını sağlıyoruz. 09:21.720 --> 09:24.210 Bu sınıfı çok verimli bir şekilde yaptık. 09:24.210 --> 09:29.060 Şimdi, 100 adımdan oluşan hareketli bir ortalamayı elde etme talimatlarını edineceğiz. 09:29.280 --> 09:36.750 bir hareketli ortalama nesne kullanacağımız için zaten bu hareketli ortalama nesneyi yaratalım. 09:36.750 --> 09:38.640 Ve antrenmanı yaparken 09:38.730 --> 09:46.340 Ve bunu bir A ve basitçe söyleyeceğiz ve bir nesne ve bir sınıf olacak. 09:46.560 --> 09:55.010 Ve dediğimiz gibi boyutun 100 olmasını isteriz, çünkü hareketli ortalamayı 100 adımda hesaplamak istiyoruz. 09:55.200 --> 09:56.100 Çok mükemmel. 09:56.100 --> 09:57.080 Oraya gidiyoruz. 09:57.120 --> 10:01.830 Sonunda zekice olmak için AI'yı eğitmeye hazırız. 10:01.860 --> 10:06.120 Bu noktadan itibaren, yaşımızın akıllı hale gelme vakti geldi. 10:06.210 --> 10:07.890 Bu yüzden onu eğitmek için sabırsızlanıyorum. 10:07.920 --> 10:11.260 Oldukça kolay olacak çünkü bu öldüğümüz bir şey. 10:11.400 --> 10:12.660 Ama bu eğlenceli olacak. 10:12.750 --> 10:18.090 Ve bundan sonra daha da eğlenceli vakit geçireceğiz çünkü temelde bizim yaşımız tamamıyla hazır 10:18.090 --> 10:23.500 olacak, yani inşa edilmiş ve aynı zamanda istihbarat ve bu nedenle kodu idam edeceğiz. 10:23.700 --> 10:30.540 Ve sonra Doom'u oynayacağım ve sonuç olarak AI AI'nın Doom'u oynadığı videoları izleyeceğiz 10:30.540 --> 10:33.420 ve yeleğe ulaşıp yönetemediğini göreceğiz. 10:33.510 --> 10:34.520 Bu yüzden bekleyemem. 10:34.560 --> 10:35.810 O eğitimi yapalım. 10:35.820 --> 10:37.360 Ve o zamana kadar ben.