WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.170 Ciao e benvenuto in questo tutorial Python. 00:03.240 --> 00:09.180 Quindi ora siamo pronti ad addestrare la rete per ridurre al minimo la distanza quadrata tra le uscite e il 00:09.180 --> 00:13.820 bersaglio grazie a ciò che abbiamo fatto con la traccia di eleggibilità nella sezione precedente. 00:14.010 --> 00:19.560 Beh, fondamentalmente eravamo pronti a iniziare l'intero corso di formazione, sapendo che il nostro input era il nostro 00:19.560 --> 00:24.600 obiettivo, le nostre previsioni, quindi calcolare l'ultimo errore tra le previsioni e il target e quindi fare 00:24.600 --> 00:28.420 la propagazione all'indietro era ottenere una griglia al centro dei pesi dei dati. 00:28.470 --> 00:35.460 Quindi eravamo pronti a fare tutto questo, ma dal momento che vogliamo calcolare la media mobile e 100 passi 00:35.460 --> 00:38.040 sai tenere traccia della media durante l'allenamento. 00:38.160 --> 00:45.060 Beh, proprio prima di fare questo intero corso, faremo subito una lezione per ottenere una 00:45.060 --> 00:47.360 media mobile di 100 passi. 00:47.550 --> 00:49.450 Quindi non preoccuparti lo faremo rapidamente. 00:49.500 --> 00:54.270 Lo classificheremo con tre funzioni, quello che faremo tutto questo e il singolo tutorial, quindi lo 00:54.270 --> 00:54.950 faremo rapidamente. 00:54.960 --> 00:55.890 L'abbiamo già fatto. 00:55.890 --> 01:00.680 E inoltre vogliamo concentrarci sulla formazione in questo momento perché è la cosa più importante. 01:00.840 --> 01:04.500 Facciamo ora questo corso in questo singolo tutorial. 01:04.500 --> 01:10.710 Va bene quindi introdurremo una nuova classe che chiameremo e una per la media mobile, quindi 01:11.220 --> 01:13.290 andiamo con la nostra prima funzione. 01:13.290 --> 01:20.490 Quindi, naturalmente, la funzione innata che non cambia mai e questa e quella funzione 01:20.490 --> 01:22.140 prenderanno due argomenti. 01:22.140 --> 01:30.450 Il primo è l'oggetto e la dimensione futura media mobile che corrisponderà alla dimensione dell'elenco 01:30.540 --> 01:34.620 delle parole di cui calcoleremo la media. 01:34.620 --> 01:36.850 Quindi questo sarà 100. 01:36.870 --> 01:39.800 Va bene quindi abbiamo argomenti per la funzione. 01:39.840 --> 01:42.120 Ora entriamo nella funzione. 01:42.120 --> 01:47.460 Ora sapete cosa fare, dobbiamo inizializzare le variabili specifiche dell'oggetto. 01:47.460 --> 01:48.250 E questi sono. 01:48.330 --> 01:56.820 Beh, prima il primo sarà una lista di parole che sarà la lista contenente le 100 parole 01:56.910 --> 01:59.310 di cui calcoleremo la media. 01:59.310 --> 02:05.450 Quindi qui adesso stiamo semplicemente inizializzando questa lista con questa lista vuota qui. 02:05.850 --> 02:13.020 ogni parola e quindi la seconda variabile del nostro futuro oggetto sarà ovviamente la dimensione e la dimensione 02:13.500 --> 02:19.440 sarà uguale agli argomenti che verranno inseriti durante la creazione dei futuri oggetti mobili. 02:19.440 --> 02:20.250 Quindi elenca 02:20.580 --> 02:22.140 Quindi piacevole. 02:22.400 --> 02:29.850 E già siamo pronti per passare alla funzione successiva che sarà la funzione add e 02:29.850 --> 02:32.210 che aggiungerà i premi cumulativi. 02:32.220 --> 02:35.530 Fai attenzione che non è la semplice ricompensa è la ricompensa cumulativa. 02:35.610 --> 02:40.660 E questo perché sai che stiamo facendo traccia dell'eleggibilità e quindi apprendiamo ogni 10 passi. 02:40.770 --> 02:44.480 E quindi imparare con una ricompensa cumulativa e non una semplice ricompensa. 02:44.700 --> 02:52.830 Quindi questa funzione aggiunge che stiamo per fare aggiungerà la ricompensa cumulativa a quella lista di premi. 02:52.830 --> 02:59.370 Quindi Jeff lo chiameremo naturalmente e questa funzione prenderà due argomenti. 02:59.370 --> 03:05.070 Il primo è self perché useremo questa lista di parole qui perché semplicemente aggiungeremo 03:05.070 --> 03:08.350 la ricompensa cumulativa a questa lista di parole. 03:08.490 --> 03:11.650 Quindi abbiamo bisogno del sé per essere in grado di farlo da solo. 03:11.670 --> 03:18.070 E il secondo sarà i premi che rappresenteranno la ricompensa cumulativa. 03:18.570 --> 03:21.810 Va bene quindi ci sono due argomenti della funzione. 03:21.810 --> 03:25.370 Ora entriamo nella funzione e definiamo cosa deve fare. 03:25.710 --> 03:32.150 Ok, molto semplicemente la prima cosa che deve fare è che ogni volta che otteniamo un accumulo vogliamo un nuovo. 03:32.190 --> 03:38.460 Sapete quando progrediamo sui passi di tenue. Bene, quello che dobbiamo fare è aggiungere queste parole cumulative 03:38.460 --> 03:39.270 alla lista. 03:39.270 --> 03:43.650 Ed è esattamente quello che faremo scrivere una riga di codice che aggiungerà questa 03:43.650 --> 03:49.240 nuova ricompensa cumulativa che stiamo ottenendo dopo aver compiuto dieci passaggi per questa lista di parole qui. 03:49.320 --> 03:56.290 E per fare ciò dobbiamo separare due condizioni perché poiché lavorerà con i batch. Bene, vogliamo essere in alcune 03:56.340 --> 04:02.430 liste, ma in alcuni altri casi le parole possono anche essere come un singolo elemento e la 04:02.430 --> 04:09.840 sintassi per aggiungere un elemento a un elenco che è la lista di parole qui non è la stessa se 04:09.840 --> 04:13.330 si sta aggiungendo una lista o un singolo elemento. 04:13.350 --> 04:17.020 Quindi dobbiamo solo rendere questa una condizione che separerà questi due casi. 04:17.190 --> 04:22.800 E iniziamo con il primo caso che è il caso in cui quello che stiamo aggiungendo a 04:22.800 --> 04:30.240 questo elenco di parole è un elenco e per fare ciò andremo ad aggiungere è l'istanza tra parentesi abbiamo messo due argomenti il 04:30.240 --> 04:32.880 ​​primo è siamo noi parole che stiamo aggiungendo. 04:33.180 --> 04:34.510 Quindi non eravamo. 04:34.680 --> 04:37.470 E il secondo è ELENCO. 04:37.620 --> 04:45.050 E quindi se la lista delle parole di un istanza significa se i premi sono in una lista. 04:45.060 --> 04:56.280 perché dato che questo è un elenco, quello che possiamo fare è usare una semplice operazione di aggiunta perché possiamo alcuni tulis per ottenere i premi. 04:57.550 --> 05:05.110 E quindi se i premi sono in una lista, quello che facciamo è molto semplicemente che prendiamo 05:05.110 --> 05:09.220 la nostra lista di ricompensa e aggiungeremo questa lista 05:09.220 --> 05:13.380 Ecco un elenco perché in questo caso verrà chiamato vero significato. 05:13.380 --> 05:21.160 E quindi possiamo semplicemente sommare questa lista alla nostra lista di parole e quindi possiamo semplicemente avere la 05:21.160 --> 05:24.300 tua lista di premi più uguali premi. 05:24.880 --> 05:30.620 E facendo questo stiamo semplicemente estendendo la lista di alcuni in questi due elenchi insieme. 05:31.090 --> 05:31.560 Tutto ok. 05:31.600 --> 05:33.860 E poi seconda condizione. 05:33.860 --> 05:41.470 Quindi possiamo semplicemente aggiungere altro in modo che se i premi non siano una lista e quindi se si tratti di un singolo elemento e quindi 05:42.130 --> 05:44.260 di ciò che accade in quel caso. 05:44.470 --> 05:49.120 Bene, è lo stesso che vogliamo aggiungere due parole alla nostra lista di parole. 05:49.420 --> 05:53.810 Ma non possiamo usare la sintassi perché le parole non saranno più una lista. 05:53.860 --> 05:55.320 Sarà un singolo elemento. 05:55.540 --> 06:00.130 E quindi quello che dobbiamo usare è un'altra sintassi che è la funzione append. 06:00.130 --> 06:04.020 Quando si desidera aggiungere un singolo elemento a un elenco a cui è possibile aggiungere qualcosa. 06:04.030 --> 06:05.890 Devi usare la funzione append. 06:05.890 --> 06:07.860 E quindi questo è esattamente quello che faremo ora. 06:07.890 --> 06:18.550 Prenderemo il nostro elenco di parole dell'oggetto e incollalo qui e poi aggiungiamo il punto e poi 06:18.550 --> 06:20.080 ne andremo primo. 06:20.560 --> 06:24.560 E naturalmente tra parentesi mettiamo gli elementi che vogliamo aggiungere. 06:24.790 --> 06:29.420 E questa è ovviamente una parola ma le parole in quel caso non saranno una lista. 06:29.500 --> 06:34.880 Sarà un singolo elemento come una singola parola cumulativa non in una lista. 06:34.910 --> 06:39.490 Va bene e allora vogliamo farlo, ma ora dobbiamo aggiungere qualcosa di più. 06:39.490 --> 06:45.310 È quello che succede quando questa lista di parole ottiene più di 100 elementi. 06:45.580 --> 06:51.760 Bene, in quel caso, quello che dobbiamo fare è eliminare il primo elemento di questo elenco ogni parola per 06:51.940 --> 06:56.440 assicurarci che questo elenco di parole contenga sempre non più di 100 elementi. 06:56.440 --> 07:01.330 Quindi, esattamente come quello che abbiamo fatto per la macchina di guida del sud 07:01.330 --> 07:11.170 quando facciamo questa finestra di go e per assicurarci di ciò, aggiungeremo una condizione while specificando che ogni volta che la lunghezza della nostra lista di parole è 07:11.530 --> 07:19.060 il numero di elementi nel nostro lista di parole ogni volta che questo numero è più grande di quella dimensione che è 07:19.060 --> 07:23.900 la dimensione che abbiamo detto qui e che più tardi sarà uguale a 100. 07:24.070 --> 07:25.390 Quando creiamo l'oggetto. 07:25.540 --> 07:30.250 Bene, non appena il numero di elementi di questa lista di parole è maggiore di 100. 07:30.370 --> 07:38.760 Bene, quello che vogliamo fare è eliminare i primi elementi della nostra lista di parole che possiamo ottenere prendendo l'indice 07:38.860 --> 07:43.300 0 che è il primo indice della nostra lista di. 07:43.570 --> 07:51.400 Questo è il primo elemento del nostro elenco di parole e vogliamo eliminarlo ogni volta che il nostro elenco di 07:51.400 --> 07:53.590 parole contiene più di 100 elementi. 07:53.590 --> 08:00.100 Quindi con questo con questo condizionale ci assicuriamo che il nostro elenco di parole non contenga mai 08:00.100 --> 08:08.290 più di 100 elementi e quindi Ora quello che possiamo fare è creare una nuova funzione per calcolare la media della 08:08.290 --> 08:12.490 nostra lista di parole che conterrà in esecuzione una cento elementi. 08:12.610 --> 08:17.400 E quindi calcoleremo la media mobile di 100 passi ogni volta. 08:18.090 --> 08:23.040 Quindi facciamo in modo che la funzione sia molto semplice perché c'è la funzione principale in 08:23.220 --> 08:27.550 Python, che è una funzione di non-pilot per calcolare la media di una lista. 08:27.690 --> 08:32.820 E quindi introduciamo qui la nostra ultima funzione che chiameremo media e questa 08:32.820 --> 08:38.430 funzione prenderà un argomento che sarà di per sé perché useremo ancora la nostra 08:38.430 --> 08:44.360 lista di parole che è una variabile di il nostro obiettivo di auto e colorazione. 08:44.660 --> 08:51.450 E ora confrontiamo la media e così direttamente restituiremo la media perché possiamo ottenerla con 08:51.780 --> 08:55.510 la funzione media a cui ovviamente stiamo giocando. 08:55.860 --> 09:01.840 Bene, quello che vogliamo calcolare è la nostra lista di ciò che penso di copiare ancora. 09:01.980 --> 09:03.000 Sì, ci siamo. 09:03.210 --> 09:08.430 Quindi restituiamo semplicemente la media della nostra lista di parole e la media. 09:08.520 --> 09:11.230 Come ho detto è una funzione non thailandese. 09:11.490 --> 09:16.770 Quindi qui e Anglish guardano quell'autoide lista di parole. 09:16.770 --> 09:21.670 E poi andiamo, abbiamo la nostra media su 100 passi perfetti. 09:21.720 --> 09:24.210 Quindi abbiamo reso quella classe molto efficiente. 09:24.210 --> 09:29.060 Ora riceviamo le istruzioni su come ottenere una media mobile di 100 passi. 09:29.280 --> 09:36.750 oggetto medio mobile quando facciamo il pozzo di allenamento, creiamo già questo oggetto medio mobile. 09:36.750 --> 09:38.640 E poiché useremo un 09:38.730 --> 09:46.340 E quindi lo chiameremo A e semplicemente e sarà un oggetto e una classe. 09:46.560 --> 09:55.010 E come abbiamo detto, vogliamo che la dimensione sia 100 perché vogliamo calcolare la media mobile su 100 passi. 09:55.200 --> 09:56.100 Così perfetta. 09:56.100 --> 09:57.080 Eccoci. 09:57.120 --> 10:01.830 Ora siamo pronti a formare la nostra intelligenza artificiale per essere finalmente intelligenti. 10:01.860 --> 10:06.120 È giunto il momento che da questo momento la nostra età diventerà intelligente. 10:06.210 --> 10:07.890 Quindi non vedo l'ora di allenarlo. 10:07.920 --> 10:11.260 Sarà abbastanza facile perché questo è qualcosa che siamo morti. 10:11.400 --> 10:12.660 Ma sarà divertente. 10:12.750 --> 10:18.090 E poi, dopo, sarà il momento di divertirsi ancora di più perché fondamentalmente la 10:18.090 --> 10:23.500 nostra età sarà completamente pronta, costruita e anche intelligente e quindi eseguiremo il codice. 10:23.700 --> 10:30.540 E poi giocherò a Doom e alla fine guarderemo i video della nostra IA AI che gioca a Doom 10:30.540 --> 10:33.420 e vedremo se riuscirà a raggiungere il giubbotto. 10:33.510 --> 10:34.520 Quindi non posso aspettare. 10:34.560 --> 10:35.810 Facciamo quell'allenamento. 10:35.820 --> 10:37.360 E fino ad allora I.