WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.170 Hallo und willkommen zu diesem Python-Tutorial. 00:03.240 --> 00:09.180 Nun, da wir bereit sind, das Netzwerk zu trainieren, um den Abstand zwischen den Ausgängen und dem Ziel zu 00:09.180 --> 00:13.820 minimieren, dank der Aktivitäten, die wir im vorherigen Abschnitt mit der Berechtigungsüberwachung durchgeführt haben. 00:14.010 --> 00:19.560 Nun, im Grunde waren wir bereit, das gesamte Training zu beginnen, indem Sie wissen, 00:19.560 --> 00:24.600 wie wir unsere Vorhersagen mit unserem Input abschätzen und dann den letzten 00:24.600 --> 00:28.420 Fehler zwischen den Vorhersagen und dem Ziel berechnen. 00:28.470 --> 00:35.460 Wir waren also bereit, all dies zu tun, da wir jedoch den gleitenden Durchschnitt und 100 Schritte berechnen möchten, die Sie kennen, 00:35.460 --> 00:38.040 um den Durchschnitt während des Trainings zu verfolgen. 00:38.160 --> 00:45.060 Kurz bevor wir dieses ganze Training absolvieren, werden wir jetzt eine Klasse bilden, in der wir diesen gleitenden 00:45.060 --> 00:47.360 Durchschnitt von 100 Schritten erhalten. 00:47.550 --> 00:49.450 Keine Sorge, wir werden es schnell tun. 00:49.500 --> 00:54.270 Wir machen es mit drei Funktionen klasse, was wir alles und das einzige Tutorial machen werden, damit wir es schnell 00:54.270 --> 00:54.950 machen können. 00:54.960 --> 00:55.890 Wir haben es schon gemacht. 00:55.890 --> 01:00.680 Außerdem wollen wir uns jetzt auf das Training konzentrieren, denn das ist das Wichtigste. 01:00.840 --> 01:04.500 Also machen wir diese Klasse jetzt in diesem Tutorial. 01:04.500 --> 01:10.710 Also gut, also werden wir eine neue Klasse einführen, die wir nennen werden, und einen gleitenden Durchschnitt. Dann 01:11.220 --> 01:13.290 gehen wir zu unserer ersten Funktion. 01:13.290 --> 01:20.490 Das heißt, die angeborene Funktion, die sich niemals ändert, und diese und diese Funktion wird 01:20.490 --> 01:22.140 zwei Argumente erfordern. 01:22.140 --> 01:30.450 Die erste ist selbst für das zukünftige Objekt und die Größe des sich bewegenden Durchschnitts, die der Größe der 01:30.540 --> 01:34.620 Liste der Wörter entspricht, deren Durchschnittswert berechnet wird. 01:34.620 --> 01:36.850 Das wird also 100 sein. 01:36.870 --> 01:39.800 Also gut, wir haben Argumente für die Funktion. 01:39.840 --> 01:42.120 Gehen wir jetzt in die Funktion. 01:42.120 --> 01:47.460 Jetzt wissen Sie, was zu tun ist, um die für das Objekt spezifischen Variablen zu initialisieren. 01:47.460 --> 01:48.250 Und das sind. 01:48.330 --> 01:56.820 Zuerst wird es eine Liste von Wörtern geben, die 100 Wörter enthält, von denen wir 01:56.910 --> 01:59.310 den Durchschnitt berechnen. 01:59.310 --> 02:05.450 Deshalb initialisieren wir diese Liste hier einfach mit dieser leeren Liste. 02:05.850 --> 02:13.020 Listen Sie jedes Wort auf, und dann ist die zweite Variable unseres zukünftigen Objekts natürlich die Größe 02:13.500 --> 02:19.440 und die Größe wird den Argumenten entsprechen, die beim Erstellen der zukünftigen gleitenden Durchschnittsobjekte eingegeben 02:19.440 --> 02:20.250 werden. 02:20.580 --> 02:22.140 Also Sightseer. 02:22.400 --> 02:29.850 Und schon sind wir bereit, zur nächsten Funktion überzugehen, die die Add-Funktion sein wird und die 02:29.850 --> 02:32.210 kumulative Belohnung hinzufügen wird. 02:32.220 --> 02:35.530 Seien Sie vorsichtig, es ist nicht die einfache Belohnung, sondern die kumulative Belohnung. 02:35.610 --> 02:40.660 Und das ist so, weil Sie wissen, dass wir die Berechtigungsnachverfolgung durchführen und daher alle 10 Schritte lernen. 02:40.770 --> 02:44.480 Und deshalb lernen mit kumulativer Belohnung und nicht mit einer einfachen Belohnung. 02:44.700 --> 02:52.830 Durch diese Funktion, die wir gerade erstellen, wird die kumulative Belohnung zu dieser Belohnungsliste hinzugefügt. 02:52.830 --> 02:59.370 Jeff nennen wir das natürlich als Ad, und diese Funktion braucht zwei Argumente. 02:59.370 --> 03:05.070 Das erste ist das Ich, weil wir diese Liste von Wörtern hier verwenden werden, weil wir 03:05.070 --> 03:08.350 einfach die kumulative Belohnung an diese Wortliste anhängen. 03:08.490 --> 03:11.650 Also brauchen wir das Selbst, um dies zu sich selbst zu bringen. 03:11.670 --> 03:18.070 Die zweite wird die Belohnung sein, die die kumulative Belohnung darstellt. 03:18.570 --> 03:21.810 In Ordnung, also gibt es zwei Argumente für die Funktion. 03:21.810 --> 03:25.370 Gehen wir jetzt in die Funktion und definieren, was zu tun ist. 03:25.710 --> 03:32.150 Ok, so ganz einfach ist das erste, was wir tun müssen, wenn wir uns ansammeln, wollen wir ein neues. 03:32.190 --> 03:38.460 Sie wissen, wenn wir in zehn Schritten vorankommen. Nun müssen wir diese kumulativen Wörter der Liste 03:38.460 --> 03:39.270 hinzufügen. 03:39.270 --> 03:43.650 Und genau das werden wir tun. Wir werden eine Codezeile schreiben, 03:43.650 --> 03:49.240 die diese neue kumulative Belohnung hinzufügen wird, die wir nach zehn Schritten zu dieser Wortliste erhalten. 03:49.320 --> 03:56.290 Und dazu müssen wir zwei Bedingungen trennen, da er mit Batches arbeiten wird. Nun, wir wollen in einigen Listen 03:56.340 --> 04:02.430 sein, aber in einigen anderen Fällen können wir Wörter auch als ein einzelnes Element und die Syntax 04:02.430 --> 04:09.840 sein, um einem Element ein Element hinzuzufügen Liste, bei der es sich um die Liste der Wörter handelt, ist nicht gleich, 04:09.840 --> 04:13.330 ob Sie eine Liste oder ein einzelnes Element hinzufügen. 04:13.350 --> 04:17.020 Wir müssen also nur eine Bedingung machen, die diese beiden Fälle voneinander trennt. 04:17.190 --> 04:22.800 Beginnen wir mit dem ersten Fall, der der Fall ist, wenn wir zu 04:22.800 --> 04:30.240 dieser Liste von Wörtern eine Liste hinzufügen. Um dies zu tun, fügen wir in Klammern hinzu, dass wir zwei 04:30.240 --> 04:32.880 Argumente vorlegen Wörter, die wir hinzufügen. 04:33.180 --> 04:34.510 Also waren wir nicht. 04:34.680 --> 04:37.470 Und das zweite ist LIST. 04:37.620 --> 04:45.050 Wenn die Liste der Instanzwörter also bedeutet, dass die Belohnungen in einer Liste enthalten sind. 04:45.060 --> 04:56.280 Wenn also die Belohnungen in einer Liste stehen, ist das, was wir tun, ganz einfach selbst, dass wir unsere Belohnungsliste nehmen und 04:57.550 --> 05:05.110 wir werden diese Liste hinzufügen, da es sich hierbei um eine einfache Liste handelt 05:05.110 --> 05:09.220 einige Tulis, um die Belohnungen zu erhalten. 05:09.220 --> 05:13.380 Hier ist eine Liste, weil dies in diesem Fall mit wahrer Bedeutung bezeichnet wird. 05:13.380 --> 05:21.160 Daher können wir diese Liste einfach zu unserer Liste von Wörtern summieren, und daher können wir einfach eine 05:21.160 --> 05:24.300 Liste mit Belohnungen und gleichwertigen Belohnungen haben. 05:24.880 --> 05:30.620 Damit erweitern wir die Liste einfach um einige in diesen beiden Listen. 05:31.090 --> 05:31.560 Gut. 05:31.600 --> 05:33.860 Und dann zweite Bedingung. 05:33.860 --> 05:41.470 Wir können also einfach anderes hinzufügen, so dass, wenn die Belohnung keine Liste ist, und daher, wenn es ein einzelnes Element ist und 05:42.130 --> 05:44.260 was sonst in diesem Fall passiert. 05:44.470 --> 05:49.120 Nun, das ist das Gleiche, wir möchten unserer Wortliste zwei Wörter hinzufügen. 05:49.420 --> 05:53.810 Wir können die Syntax jedoch nicht verwenden, da wir Wörter keine Liste mehr sind. 05:53.860 --> 05:55.320 Es wird ein einzelnes Element sein. 05:55.540 --> 06:00.130 Was wir also brauchen, ist eine andere Syntax, die Append-Funktion. 06:00.130 --> 06:04.020 Wenn Sie einer Liste ein einzelnes Element hinzufügen möchten, können Sie etwas hinzufügen. 06:04.030 --> 06:05.890 Sie müssen die Append-Funktion verwenden. 06:05.890 --> 06:07.860 Und genau das tun wir jetzt. 06:07.890 --> 06:18.550 Wir nehmen unsere Liste der Wörter des Objekts und fügen diese hier ein, fügen dann einen Punkt hinzu und dann gehen 06:18.550 --> 06:20.080 wir zuerst einen. 06:20.560 --> 06:24.560 In Klammern setzen wir natürlich die Elemente, die wir anfügen möchten. 06:24.790 --> 06:29.420 Und das ist natürlich ein Wort, aber Wörter werden in diesem Fall keine Liste sein. 06:29.500 --> 06:34.880 Es wird ein einzelnes Element sein, wie ein einzelnes kumulatives Wort, das nicht in einer Liste enthalten ist. 06:34.910 --> 06:39.490 Alles klar und dann wollen wir das tun, aber jetzt müssen wir noch etwas hinzufügen. 06:39.490 --> 06:45.310 Das passiert, wenn diese Liste von Wörtern mehr als 100 Elemente enthält. 06:45.580 --> 06:51.760 In diesem Fall müssen wir das erste Element dieser Liste jedes Wort löschen, um sicherzustellen, 06:51.940 --> 06:56.440 dass diese Wortliste immer nicht mehr als 100 Elemente enthält. 06:56.440 --> 07:01.330 So wie wir es für das Auto im Süden gemacht haben, als wir dieses 07:01.330 --> 07:11.170 Go-Fenster erstellt haben, und um dies zu gewährleisten, werden wir eine Bedingung für eine Weile hinzufügen, in der festgelegt wird, dass die Länge unserer Liste von Wörtern die Anzahl 07:11.530 --> 07:19.060 der Elemente in unserem Element ist Liste von Wörtern, wann immer diese Zahl größer als self ist, die Größe, die der Größe 07:19.060 --> 07:23.900 entspricht, die wir hier angegeben haben und die später gleich 100 sein wird. 07:24.070 --> 07:25.390 Wenn wir das Objekt erstellen. 07:25.540 --> 07:30.250 Nun, sobald die Anzahl der Elemente dieser Wortliste größer als 100 ist. 07:30.370 --> 07:38.760 Nun, wir wollen die ersten Elemente unserer Wortliste löschen, die wir erhalten können, wenn wir den Index 0 07:38.860 --> 07:43.300 nehmen, der der erste Index unserer Liste ist. 07:43.570 --> 07:51.400 Dies ist das erste Element unserer Wortliste. Wir möchten es löschen, wenn unsere Wortliste mehr 07:51.400 --> 07:53.590 als 100 Elemente enthält. 07:53.590 --> 08:00.100 Damit wir mit dieser Bedingung hier sicherstellen, dass unsere Wortliste niemals mehr als 100 08:00.100 --> 08:08.290 Elemente enthält. Deshalb können wir jetzt eine neue Funktion erstellen, um den Durchschnitt unserer Wortliste zu berechnen, die 08:08.290 --> 08:12.490 auf dem Lauf eine enthalten wird Hundert Elemente. 08:12.610 --> 08:17.400 Deshalb berechnen wir jedes Mal den gleitenden Durchschnitt von 100 Schritten. 08:18.090 --> 08:23.040 Lassen Sie uns also die Funktion so gestalten, dass sie sehr einfach sein wird, da es in Python 08:23.220 --> 08:27.550 die Hauptfunktion gibt, die eine Funktion von Nicht-Piloten ist, die den Durchschnitt einer Liste berechnet. 08:27.690 --> 08:32.820 Wir wollen hier unsere letzte Funktion einführen, die wir als Durchschnitt bezeichnen, und 08:32.820 --> 08:38.430 diese Funktion wird ein Argument benötigen, das sich selbst verhält, weil wir natürlich immer noch unsere 08:38.430 --> 08:44.360 Liste von Wörtern verwenden werden, die eine Variable von ist unser objekt zu sich selbst und farbgebung. 08:44.660 --> 08:51.450 Und nun lasst uns den Durchschnitt vergleichen und so werden wir den Durchschnitt direkt zurückgeben, weil wir ihn mit 08:51.780 --> 08:55.510 der mittleren Funktion erhalten können, zu der wir natürlich spielen. 08:55.860 --> 09:01.840 Nun, was wir berechnen wollen, ist die Liste dessen, was ich denke, ich kopiere das immer noch. 09:01.980 --> 09:03.000 Ja da gehen wir hin. 09:03.210 --> 09:08.430 Wir geben also einfach den Mittelwert unserer Wortliste und den Mittelwert zurück. 09:08.520 --> 09:11.230 Wie gesagt ist eine Funktion von Nicht-Thai. 09:11.490 --> 09:16.770 Also hier und Anglish schauen sich diese gemeine Liste von Wörtern an. 09:16.770 --> 09:21.670 Und dann haben wir unseren Durchschnitt auf 100 Stufen perfekt. 09:21.720 --> 09:24.210 Also haben wir diese Klasse sehr effizient gemacht. 09:24.210 --> 09:29.060 Nun erhalten wir die Anweisungen, wie Sie einen gleitenden Durchschnitt von 100 Schritten erhalten. 09:29.280 --> 09:36.750 Und da wir beim Bewegen des Trainings ein gleitendes Durchschnittsobjekt verwenden werden, erstellen wir dieses 09:36.750 --> 09:38.640 gleitende Durchschnittsobjekt bereits. 09:38.730 --> 09:46.340 Also nennen wir es ein A und werden einfach ein Objekt und eine Klasse sein. 09:46.560 --> 09:55.010 Und wie gesagt, wir wollen die Größe 100, weil wir den gleitenden Durchschnitt in 100 Schritten berechnen wollen. 09:55.200 --> 09:56.100 So perfekt. 09:56.100 --> 09:57.080 Da gehen wir. 09:57.120 --> 10:01.830 Wir sind jetzt bereit, unsere KI zu trainieren, um endlich intelligent zu sein. 10:01.860 --> 10:06.120 Es ist an der Zeit, dass ab diesem Zeitpunkt unser Zeitalter schlau wird. 10:06.210 --> 10:07.890 Ich kann es kaum erwarten, es zu trainieren. 10:07.920 --> 10:11.260 Das wird ziemlich einfach, weil wir tot sind. 10:11.400 --> 10:12.660 Aber das wird Spaß machen. 10:12.750 --> 10:18.090 Außerdem ist es an der Zeit, noch mehr Spaß zu haben, denn im Grunde unseres Alters 10:18.090 --> 10:23.500 werde ich voll darauf aufbauen, was gebaut wird und auch Intelligenz, und deshalb werden wir den Code ausführen. 10:23.700 --> 10:30.540 Und dann werde ich Doom spielen und irgendwann schauen wir uns die Videos unserer AI an, die Doom spielen, und 10:30.540 --> 10:33.420 wir werden sehen, ob es die Weste erreicht. 10:33.510 --> 10:34.520 Ich kann es kaum erwarten. 10:34.560 --> 10:35.810 Lass uns das Training machen. 10:35.820 --> 10:37.360 Und bis dahin ich