WEBVTT

00:00.420 --> 00:02.510
Hola y bienvenido a este tutorial.

00:02.670 --> 00:03.020
Todo bien.

00:03.030 --> 00:09.020
Ahora es el momento de construir nuestra primera IA, porque ahora solo hemos hecho el manual de instrucciones

00:09.030 --> 00:12.150
con la clase, pero aún no hemos creado ningún objeto.

00:12.320 --> 00:17.550
Y todavía no tenemos una verdadera IA real, pero estamos a punto de obtenerla en este

00:17.550 --> 00:24.640
momento porque pudimos crear un objeto de esta clase y este objeto no será más que un nombre que tendrá un cerebro.

00:24.650 --> 00:25.830
Nadie.

00:25.830 --> 00:27.080
Está bien, así que hagámoslo.

00:27.090 --> 00:32.570
En realidad, es muy simple hacerlo ahora que hemos definido todo con dos clases.

00:32.580 --> 00:38.880
Entonces, básicamente, lo que tenemos que hacer primero es crear un cerebro porque, como pueden ver cuando creamos cualquier

00:38.910 --> 00:44.180
AI, necesitamos ingresar un cerebro, pero también ingresamos nuestros cuerpos y también necesitamos crear un cuerpo.

00:44.310 --> 00:50.680
Y luego, una vez que creamos un objeto cerebral en un objeto corporal, podremos crear la IA.

00:50.940 --> 00:55.170
Pero no se preocupe, construiremos el cerebro, el cuerpo y la linterna, y lo haremos en

00:55.170 --> 00:55.710
este momento.

00:55.860 --> 00:57.230
Comencemos con el cerebro

00:57.240 --> 01:02.730
cerebro es una red neuronal convolucional y será un objeto de la misma clase.

01:02.730 --> 01:05.590
Vamos a llamar CNN al cerebro porque el

01:05.730 --> 01:07.720
Entonces tiene sentido llamar a CNN.

01:07.880 --> 01:15.000
CNN es igual y luego tomamos nuestra clase de CNN Stein y ponemos entre paréntesis de acuerdo a usted.

01:15.150 --> 01:19.060
Bien en este punto ahora mismo cuando crea un objeto de una clase.

01:19.080 --> 01:24.240
Lo que tenemos que poner es simplemente el argumento de la función.

01:24.390 --> 01:29.850
Y ese es el número de acciones y cosas que teníamos anteriormente cuando conseguimos

01:29.850 --> 01:36.960
un entorno donde ya tenemos estas acciones numéricas y, por lo tanto, simplemente necesitamos ingresar acciones numéricas aquí en

01:36.960 --> 01:38.090
la clase CNN.

01:38.100 --> 01:38.850
Perfecto.

01:39.000 --> 01:40.260
Entonces ahora tenemos el cerebro.

01:40.380 --> 01:46.140
Ahora vamos a hacer que el cuerpo creemos un objeto en la próxima clase de punto y vamos a

01:46.140 --> 01:51.260
llamar a este objeto con dificultad la próxima versión que será el valor de nuestra IA.

01:51.420 --> 01:58.710
Y este objeto es un objeto de la siguiente clase de amigos adictos a la que tenemos dos entradas.

01:58.800 --> 02:04.960
El único argumento de la función innata de la clase siguiente blanda que es la temperatura T y, por lo tanto,

02:05.170 --> 02:11.870
la entrada t, es que tenemos que especificar el valor porque hasta ahora t es solo un argumento para T igual a.

02:12.000 --> 02:18.240
ya sé que funcionará muy bien para que puedas probar con otras temperaturas, ya sabes cómo funciona ahora.

02:18.570 --> 02:24.210
Y vamos a comenzar con una temperatura pequeña, pero esto podría funcionar muy bien y, de

02:24.210 --> 02:24.700
hecho,

02:24.750 --> 02:27.770
Tus acciones estarán más seguras de sí mismas.

02:27.910 --> 02:32.790
Hay una acción con la escuela secundaria de que tendrá una mayor probabilidad de ser seleccionado en

02:32.790 --> 02:37.350
comparación con las otras acciones que tendrán menores probabilidades de ser seleccionadas y, por lo tanto,

02:37.350 --> 02:38.320
habrá menos exploración.

02:38.520 --> 02:40.600
Pero de todos modos podemos comenzar con uno.

02:40.830 --> 02:43.720
Esto nos hará un bien.

02:43.950 --> 02:46.130
Muy bien, así que ahora tenemos un cerebro.

02:46.130 --> 02:47.260
Tenemos un cuerpo

02:47.330 --> 02:50.660
Así que supongo que es hora de llegar a la final con el tiempo.

02:50.870 --> 02:54.760
Así que ahora vas a ver cómo las cosas se van a volver tan simples.

02:54.800 --> 02:58.150
Es cuando la intuición alcanza su habla para hacer una IA.

02:58.220 --> 03:04.020
Simplemente necesitamos crear un nuevo objeto que llamamos, por supuesto, AI de nuestra clase de IA.

03:04.130 --> 03:10.490
Y dado que el ojo está compuesto por un cerebro y un cuerpo, ingresamos el cerebro, que es nuestra red

03:10.490 --> 03:11.290
neuronal convolucional.

03:11.440 --> 03:21.110
El objeto y un cuerpo que no es más que el objeto del cuerpo del Mak suave desde el sur muy rápido y

03:21.470 --> 03:27.620
vemos que construimos una IA en una linterna simplemente poniendo un cerebro en el cuerpo.

03:27.620 --> 03:30.470
Y ahora tenemos a alguien listo para ser entrenado.

03:30.630 --> 03:36.110
Así que ahora es el momento de poner en marcha todo el profundo proceso de aprendizaje convolucional con la experiencia

03:36.110 --> 03:43.040
que jugamos ese rasgo de elegibilidad de bonificación en 10 pasos y, finalmente, una vez que tengamos todo esto, entrenaremos a la inteligencia artificial para

03:43.040 --> 03:43.710
que sea inteligente.

03:44.030 --> 03:45.950
Entonces puedo intentar hacer esto.

03:46.070 --> 03:49.530
La siguiente sección será sobre la configuración de la reproducción de experiencia.

03:49.670 --> 03:54.680
Así que no vamos a implementarlo todo de nuevo, como para el auto sin conductor porque la buena

03:54.680 --> 03:56.810
noticia es que ya lo tenemos impreso.

03:57.020 --> 04:02.450
Así que será rápido, solo crearemos un objeto de la clase de memoria de repetición que se encuentra en este archivo

04:02.450 --> 04:03.400
de reproducción de experiencia.

04:03.490 --> 04:08.770
Eso nos ayudará mucho y por lo tanto nos moveremos rápidamente a su nuevo y más importante

04:08.780 --> 04:09.980
que es el tren.

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Así que tomemos esto en los próximos tutoriales.

04:12.170 --> 04:13.660
Y hasta entonces yo
