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大家好, 欢迎学习本教程｡ 

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好了, 现在是时候构建我们的第一个人工智能了, 因为现在我们只制作了人工智能类的说明手册,

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但我们还没有创建任何对象｡

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所以我们还没有真实的的人工智能, 但我们马上就要得到它了,

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因为我们要创建一个人工智能类的对象｡

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而这个物体将只不过是一个拥有大脑和身体的AI｡ 

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好吧, 我会的

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所以我们开始吧｡ 

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现在我们已经用类定义了所有的东西, 实际上做起来非常简单｡ 

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所以基本上我们需要做的是首先创建一个大脑, 因为正如你所看到的, 当我们创建一个人工智能时, 我们需要输入一个大脑,

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但我们也输入一个身体｡

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所以我们也需要创造一个身体｡ 

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一旦我们创建了一个大脑对象和一个身体对象, 那么, 我们就可以创建人工智能了, 但不用担心,

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我们将在一个手电筒中创建大脑和身体｡

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事实上, 我们现在就开始吧｡ 

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让我们从大脑开始｡ 

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我们把大脑叫做CNN, 因为大脑是一个卷积神经网络,

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它是CNN类的一个对象｡

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所以叫它CNN是有道理的｡ 

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所以CNN等于, 然后我们上CNN的课, 我们在括号里输入, 根据你的说法｡ 

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现在, 当我们创建一个类的对象时, 我们需要输入的只是init函数的参数,

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也就是number操作.

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感谢我们之前所做的,

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在缩放环境中, 我们已经有了这个数字动作, 因此我们只需要在CNN类中输入数字动作｡

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好极了｡ 

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现在我们有大脑了｡ 

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现在让我们来做哥们儿｡ 

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我们将创建一个self max body类的对象, 我们将把这个对象命名为soft

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max body, 它将是我们的AI的主体｡

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这个对象是soft max buddy类的一个对象, 我们必须输入soft max body类的init函数的唯一参数,

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也就是温度t, 所以我们在这里输入t, 但是我们必须指定值,

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因为到目前为止, t只是一个参数｡

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所以t等于｡ 

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我们将从一个小温度开始, 但这可能会很好地工作｡ 

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事实上我已经知道这会很好地工作｡ 

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但是你可以试试其他的温度｡ 

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你现在知道它是怎么运作的了你的行动会更有把握｡ 

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也就是说, 与其它动作相比,

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具有最高Q值的动作将具有更高的被选择概率, 其它动作将具有更低的被选择概率, 因此将存在更少的探索｡

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但不管怎样, 我们可以从一个开始｡ 

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这会给我们一个好的身体｡ 

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好吧, 我会的

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现在我们有了大脑, 有了伙伴, 所以我想是时候进入决赛了｡ 

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我最终｡ 

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所以现在你会看到事情是如何变得如此简单｡ 

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这是直觉达到顶峰的时候｡ 

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要制造一个人工智能, 我们只需要创建一个对象, 我们称之为, 当然, 从我们的眼睛类｡ 

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因为眼睛是由大脑和身体组成的, 我们输入大脑,

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这是我们的卷积神经网络, 但物体和身体, 这不是别的, 只是软最大身体｡

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从soft Mack的body类中返回对象｡ 

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看, 我们在手电筒里建立了一个人工智能, 只需要输入大脑和身体, 现在我们有了一个人工智能, 可以接受训练｡

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所以现在是时候启动整个深度卷积学习过程了, 在10个步骤上重放资格跟踪的奖金｡

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最终, 一旦我们拥有了所有这些, 我们将训练人工智能使其变得聪明｡ 

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所以迫不及待地想这么做｡ 

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下一节将介绍如何设置体验回放,

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因此我们不会像自动驾驶汽车那样重新实现它, 因为好消息是我们已经实现了它｡

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所以这会很快｡ 

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我们将在这个体验重放文件中的重放内存类中创建一个对象｡ 

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所以这对我们帮助很大, 因此我们将迅速转移到新的和最重要的, 这是培训｡

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因此, 让我们在下一个教程中讨论这个问题, 在此之前, 好好享受I｡