WEBVTT

00:00.420 --> 00:02.510
Olá e bem vindo a este tutorial.

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Tudo bem.

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Agora é tempo de construir nossa primeira IA, porque agora nós apenas fizemos o manual de instruções

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com a classe, mas ainda não criamos nenhum objeto.

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E então não temos uma verdadeira AI real ainda, mas estamos prestes a obtê-la

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agora porque conseguimos criar um objeto desta classe e esse objeto não será senão um nome que terá um cérebro.

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Qualquer pessoa.

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Tudo bem, então vamos fazer isso.

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Na verdade, é muito simples fazê-lo agora que definimos tudo com duas classes.

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Então, basicamente, o que precisamos fazer é primeiro criar um cérebro porque, como você pode ver quando criamos qualquer

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AI, precisamos inserir um cérebro, mas também insere nossos corpos, nós precisamos criar um corpo também.

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E então, uma vez que criamos um objeto cerebral em um objeto corporal Bem, seremos capazes de criar o AI.

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Mas sem preocupações, vamos construir o cérebro, o corpo e a lanterna e, na verdade, simplesmente

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fazê-lo agora.

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Vamos começar com o cérebro.

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o cérebro é uma rede neural convolutiva e será um objeto da mesma classe.

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Vamos chamar o cérebro da CNN porque

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Então faz sentido chamar a CNN.

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CNN é igual e depois levamos nossa classe Stein da CNN e colocamos entre parênteses de acordo com você.

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Bem, neste momento agora, quando cria um objeto de uma classe.

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O que temos de colocar é muito simplesmente o argumento da função.

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E isso é número de ações e coisas para o que tínhamos anteriormente ao

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obter um ambiente onde já temos esse número de ações e, portanto, simplesmente precisamos inserir ações de número aqui

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na classe CNN.

01:38.100 --> 01:38.850
Perfeito.

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Então agora temos o cérebro.

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Agora vamos fazer o corpo que vamos criar um objeto na próxima classe do ponto e

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nós vamos chamar este objeto da próxima versão que será o valor da nossa AI.

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E este objeto é um objeto da próxima classe de amigos do que temos duas entradas.

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O único argumento da função inata da próxima classe suave, que é a temperatura T e, portanto,

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entrada t que temos de especificar o valor, pois até agora t é apenas um argumento para T igual.

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sei que isso vai funcionar muito bem para que você possa tentar com outras temperaturas, você sabe como funciona agora.

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E vamos começar com uma que é uma pequena temperatura, mas isso pode funcionar muito bem e, na verdade,

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eu já

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Suas ações serão mais seguras de si mesmas.

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Há ação com o ensino médio que você terá uma maior probabilidade de ser selecionado

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em oposição às outras ações que terão probabilidades menores de serem selecionadas e, portanto,

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haverá menos exploração.

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Mas, de qualquer forma, podemos começar com um.

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Isso nos ajudará.

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Tudo bem, agora temos um cérebro.

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Nós temos um corpo.

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Então eu acho que é hora de fazer a final eventualmente.

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Então, agora você vai ver como as coisas se tornarão tão simples.

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É quando a intuição atinge seu discurso para fazer uma IA.

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Nós simplesmente precisamos criar um novo objeto que chamamos, claro, de AI da nossa classe AI.

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E como o olho é composto por um cérebro e um corpo, nós inserimos o cérebro, que é a nossa

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rede neural convolutiva.

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O objeto e um corpo que não é mais do que o objeto do corpo macio do Mak do sul muito rápido e

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veremos que nós construímos um AI em uma lanterna apenas colocando um cérebro no corpo.

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E agora temos algum pronto para ser treinado.

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Então, agora é hora de lançar todo o processo de aprendizagem convolutiva profunda com a experiência que

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jogamos esse rastreamento de elegibilidade de bônus em 10 etapas e, eventualmente, uma vez que possamos tudo isso, treinamos o AI para

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torná-lo inteligente.

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Então, pode tentar fazer isso.

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A próxima seção será sobre a configuração da experiência de repetição.

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Então, não vamos implementá-lo novamente, como para o carro auto-dirigido porque a boa notícia é

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que já o temos em impressão.

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Então, isso será rápido, só criaremos um objeto da classe de memória de repetição que está neste arquivo de

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repetição de experiência.

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Então, isso nos ajudará muito e, portanto, avançaremos rapidamente para o seu novo e mais importante,

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esse é o trem.

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Então vamos tomar isso nos próximos tutoriais.

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E até então eu.