WEBVTT 00:00.420 --> 00:02.510 Cześć i witamy w tym samouczku. 00:02.670 --> 00:03.020 W porządku. 00:03.030 --> 00:09.020 Teraz czas na zbudowanie naszej pierwszej sztucznej inteligencji, ponieważ w tej chwili opracowaliśmy instrukcję obsługi tylko 00:09.030 --> 00:12.150 tej klasy, ale jeszcze nie stworzyliśmy żadnego obiektu. 00:12.320 --> 00:17.550 A więc nie mamy jeszcze prawdziwej rzeczywistej sztucznej inteligencji, ale wkrótce otrzymamy ją, ponieważ 00:17.550 --> 00:24.640 udało nam się stworzyć jeden obiekt tej klasy, a ten obiekt będzie niczym innym jak nazwą, która będzie miała mózg. 00:24.650 --> 00:25.830 Ktoś. 00:25.830 --> 00:27.080 W porządku, więc zróbmy to. 00:27.090 --> 00:32.570 W rzeczywistości jest to bardzo proste, kiedy zdefiniowaliśmy wszystko z dwiema klasami. 00:32.580 --> 00:38.880 Więc w zasadzie to, co musimy zrobić, to najpierw stworzyć mózg, ponieważ jak widzicie, kiedy tworzymy jakąkolwiek 00:38.910 --> 00:44.180 sztuczną inteligencję, musimy wprowadzić mózg, ale my także wkładamy nasze ciała, aby stworzyć ciało. 00:44.310 --> 00:50.680 A potem, gdy stworzyliśmy obiekt mózgu w obiekcie ciała, będziemy w stanie stworzyć sztuczną inteligencję. 00:50.940 --> 00:55.170 Ale nie martw się, że zbudujemy mózg, ciało i latarkę, a właściwie zrobimy to 00:55.170 --> 00:55.710 teraz. 00:55.860 --> 00:57.230 Zacznijmy od mózgu. 00:57.240 --> 01:02.730 Nazwiemy mózg CNN, ponieważ mózg jest splotową siecią neuronową i 01:02.730 --> 01:05.590 będzie obiektem tej samej klasy. 01:05.730 --> 01:07.720 Dlatego warto zadzwonić do CNN. 01:07.880 --> 01:15.000 CNN jest równy, a następnie przyjmujemy klasę CNN Stein i umieszczamy w nawiasach według ciebie. 01:15.150 --> 01:19.060 W tej chwili, gdy tworzy obiekt klasy. 01:19.080 --> 01:24.240 To, co musimy umieścić, jest po prostu argumentem funkcji. 01:24.390 --> 01:29.850 I to jest liczba działań i rzeczy do tego, co mieliśmy wcześniej, kiedy otrzymaliśmy 01:29.850 --> 01:36.960 środowisko, w którym już mamy te akcje liczbowe i dlatego po prostu musimy wprowadzić tutaj akcje liczbowe do 01:36.960 --> 01:38.090 klasy CNN. 01:38.100 --> 01:38.850 Idealny. 01:39.000 --> 01:40.260 Więc teraz mamy mózg. 01:40.380 --> 01:46.140 Teraz zróbmy ciało, do którego mamy zamiar stworzyć obiekt w następnym punkcie klasy, a 01:46.140 --> 01:51.260 my nazwiemy ten obiekt kolejną wersją, która będzie wartością naszej sztucznej inteligencji. 01:51.420 --> 01:58.710 I ten obiekt jest przedmiotem z soughed kolejnej klasy znajomych, do którego mamy dwa wejścia. 01:58.800 --> 02:04.960 Jedynym argumentem funkcji wrodzonej miękkiej następnej klasy, która jest temperaturą T, a zatem wejściem t, 02:05.170 --> 02:11.870 że musimy podać wartość, ponieważ do tej pory t jest po prostu argumentem do T jest równy. 02:12.000 --> 02:18.240 Zaczniemy od małej temperatury, ale może to zadziałać bardzo dobrze i właściwie już wiem, że to 02:18.570 --> 02:24.210 zadziała bardzo dobrze, więc możesz spróbować z innymi temperaturami, wiesz już, jak to 02:24.210 --> 02:24.700 działa. 02:24.750 --> 02:27.770 Twoje działania będą bardziej pewne. 02:27.910 --> 02:32.790 W szkole średniej istnieje prawdopodobieństwo, że będziesz miał większe prawdopodobieństwo, że zostanie wybrane, w przeciwieństwie 02:32.790 --> 02:37.350 do innych działań, które będą miały niższe prawdopodobieństwo do wybrania i dlatego będą 02:37.350 --> 02:38.320 mniej zbadane. 02:38.520 --> 02:40.600 Ale w każdym razie możemy zacząć od jednego. 02:40.830 --> 02:43.720 To nam pomoże. 02:43.950 --> 02:46.130 W porządku, więc teraz mamy mózg. 02:46.130 --> 02:47.260 Mamy ciało. 02:47.330 --> 02:50.660 Sądzę więc, że nadszedł czas, aby ostatecznie dojść do finału. 02:50.870 --> 02:54.760 Więc teraz zobaczysz, jak sprawy staną się tak proste. 02:54.800 --> 02:58.150 Właśnie wtedy intuicja osiąga swój mowę, aby stworzyć sztuczną inteligencję. 02:58.220 --> 03:04.020 Musimy po prostu stworzyć nowy obiekt, który nazywamy oczywiście sztuczną inteligencją z naszej klasy AI. 03:04.130 --> 03:10.490 A ponieważ oko składa się z mózgu i ciała, wkładamy mózg, który jest naszą splotową siecią 03:10.490 --> 03:11.290 neuronową. 03:11.440 --> 03:21.110 Obiekt i ciało, które jest niczym innym jak obiektem ciała Maku z południa bardzo szybko i widzimy, jak budujemy 03:21.470 --> 03:27.620 sztuczną inteligencję w świetle latarki, po prostu umieszczając mózg w ciele. 03:27.620 --> 03:30.470 A teraz mamy gotowych do przeszkolenia. 03:30.630 --> 03:36.110 Teraz nadszedł czas, aby uruchomić cały proces uczenia się z głębokim splotem, z doświadczeniem, w którym 03:36.110 --> 03:43.040 gramy w ten bonusowy ślad kwalifikowalności na 10 krokach, a kiedy już to wszystko zrobimy, wyszkolimy sztuczną inteligencję, aby była 03:43.040 --> 03:43.710 inteligentna. 03:44.030 --> 03:45.950 Więc możesz spróbować to zrobić. 03:46.070 --> 03:49.530 Następna sekcja będzie dotyczyła przygotowania powtórki. 03:49.670 --> 03:54.680 Nie będziemy więc wdrażać go od nowa, tak jak w przypadku samochodu do samodzielnego prowadzenia, ponieważ dobrą 03:54.680 --> 03:56.810 wiadomością jest to, że mamy już wydruk. 03:57.020 --> 04:02.450 Tak szybko, że będziemy po prostu tworzyć obiekt klasy pamięci powtórki, który jest w tym pliku 04:02.450 --> 04:03.400 powtórki doświadczenia. 04:03.490 --> 04:08.770 To nam bardzo pomoże, dlatego szybko przejdziemy do nowego i 04:08.780 --> 04:09.980 najważniejszego pociągu. 04:10.010 --> 04:12.130 Weźmy to w następnych tutorialach. 04:12.170 --> 04:13.660 I do tego czasu I.