WEBVTT 00:00.420 --> 00:02.510 Halo dan selamat datang di tutorial ini. 00:02.670 --> 00:03.020 Baiklah. 00:03.030 --> 00:09.020 Sekarang saatnya untuk membangun AI pertama kami karena saat ini kami hanya membuat manual instruksi dengan 00:09.030 --> 00:12.150 kelas tetapi kami belum membuat objek apa pun. 00:12.320 --> 00:17.550 Jadi kita belum memiliki AI yang sebenarnya, tetapi kita akan mendapatkannya sekarang karena 00:17.550 --> 00:24.640 kita dapat membuat satu objek dari kelas ini dan objek ini tidak lain adalah nama yang memiliki otak. 00:24.650 --> 00:25.830 Siapa saja. 00:25.830 --> 00:27.080 Baiklah jadi mari kita lakukan ini. 00:27.090 --> 00:32.570 Sebenarnya sangat sederhana untuk melakukannya sekarang karena kami telah mendefinisikan semuanya dengan dua kelas. 00:32.580 --> 00:38.880 Jadi pada dasarnya yang perlu kita lakukan adalah pertama-tama membuat otak karena seperti yang Anda lihat ketika kita membuat AI apa 00:38.910 --> 00:44.180 pun kita perlu memasukkan otak tetapi kita juga menginput tubuh kita, kita juga perlu membuat tubuh. 00:44.310 --> 00:50.680 Dan kemudian setelah kita membuat objek otak di objek tubuh Nah kita akan dapat membuat AI. 00:50.940 --> 00:55.170 Tetapi jangan khawatir, kita akan membangun otak dan tubuh serta senter dan sebenarnya hanya melakukannya 00:55.170 --> 00:55.710 sekarang. 00:55.860 --> 00:57.230 Mari kita mulai dengan otak. 00:57.240 --> 01:02.730 Kita akan memanggil CNN otak karena otak adalah jaringan saraf convolutional dan itu akan 01:02.730 --> 01:05.590 menjadi objek dari kelas yang sama. 01:05.730 --> 01:07.720 Jadi masuk akal untuk memanggil CNN. 01:07.880 --> 01:15.000 CNN sama dengan dan kemudian kami mengambil kelas CNN kami Stein dan kami menempatkan tanda kurung menurut Anda. 01:15.150 --> 01:19.060 Nah pada titik ini sekarang ketika membuat objek kelas. 01:19.080 --> 01:24.240 Apa yang harus kita letakkan adalah argumen fungsi yang sangat sederhana. 01:24.390 --> 01:29.850 Dan itu angka aksi dan hal-hal dengan apa yang kita miliki sebelumnya ketika mendapatkan lingkungan 01:29.850 --> 01:36.960 di mana kita sudah memiliki tindakan angka ini dan karena itu kita hanya perlu memasukkan tindakan angka di sini ke 01:36.960 --> 01:38.090 dalam kelas CNN. 01:38.100 --> 01:38.850 Sempurna. 01:39.000 --> 01:40.260 Jadi sekarang kita punya otak. 01:40.380 --> 01:46.140 Sekarang mari kita membuat tubuh kita akan membuat objek di kelas titik berikutnya dan kita 01:46.140 --> 01:51.260 akan menyebut objek ini versi berikutnya yang akan menjadi nilai AI kita. 01:51.420 --> 01:58.710 Dan objek ini adalah objek dari sobat kelas sobat berikutnya yang kita punya dua input. 01:58.800 --> 02:04.960 Satu-satunya argumen fungsi bawaan soft class berikutnya yaitu suhu T dan oleh karena itu 02:05.170 --> 02:11.870 input t yang harus kita tentukan nilainya karena sejauh ini t hanya argumen untuk T sama dengan. 02:12.000 --> 02:18.240 Dan kita akan mulai dengan satu yang bersuhu kecil tapi ini mungkin bekerja dengan sangat baik dan sebenarnya saya sudah 02:18.570 --> 02:24.210 tahu ini akan bekerja dengan sangat baik sehingga Anda dapat mencoba dengan suhu lain Anda tahu cara kerjanya 02:24.210 --> 02:24.700 sekarang. 02:24.750 --> 02:27.770 Tindakan Anda akan lebih percaya diri. 02:27.910 --> 02:32.790 Ada tindakan dengan sekolah menengah bahwa Anda akan memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk dipilih dibandingkan 02:32.790 --> 02:37.350 dengan tindakan lain yang akan memiliki probabilitas lebih rendah untuk dipilih dan karenanya akan ada 02:37.350 --> 02:38.320 lebih sedikit dieksplorasi. 02:38.520 --> 02:40.600 Tapi bagaimanapun kita bisa mulai dengan satu. 02:40.830 --> 02:43.720 Ini akan memberi kita kebaikan. 02:43.950 --> 02:46.130 Baiklah sekarang kita punya otak. 02:46.130 --> 02:47.260 Kami memiliki tubuh. 02:47.330 --> 02:50.660 Jadi saya kira sudah waktunya untuk membuat final pada akhirnya. 02:50.870 --> 02:54.760 Jadi sekarang Anda akan melihat bagaimana semuanya akan menjadi sangat sederhana. 02:54.800 --> 02:58.150 Itu ketika intuisi mencapai pidatonya untuk membuat AI. 02:58.220 --> 03:04.020 Kita hanya perlu membuat objek baru yang kita sebut tentu saja AI dari kelas AI kita. 03:04.130 --> 03:10.490 Dan karena mata terdiri dari otak dan tubuh, kita memasukkan otak yang merupakan jaringan saraf konvolusional 03:10.490 --> 03:11.290 kita. 03:11.440 --> 03:21.110 Objek dan tubuh yang tidak lain adalah objek tubuh Mak yang lembut dari selatan sangat cepat dan melihat kita 03:21.470 --> 03:27.620 membangun AI dalam senter dengan hanya meletakkan otak di dalam tubuh. 03:27.620 --> 03:30.470 Dan sekarang kita sudah siap untuk dilatih. 03:30.630 --> 03:36.110 Jadi sekarang saatnya untuk meluncurkan seluruh proses pembelajaran convolutional yang mendalam dengan pengalaman kami bermain 03:36.110 --> 03:43.040 bahwa jejak kelayakan bonus pada 10 langkah dan akhirnya setelah kita memiliki semua ini kita akan melatih AI untuk membuatnya 03:43.040 --> 03:43.710 cerdas. 03:44.030 --> 03:45.950 Jadi bisa coba lakukan ini. 03:46.070 --> 03:49.530 Bagian selanjutnya adalah tentang menyiapkan replay pengalaman. 03:49.670 --> 03:54.680 Jadi kita tidak akan menerapkannya lagi seperti untuk mobil self-driving karena kabar baiknya adalah 03:54.680 --> 03:56.810 kita sudah memilikinya di cetak. 03:57.020 --> 04:02.450 Agar cepat, kita hanya akan membuat objek dari kelas memori replay yang ada dalam file replay 04:02.450 --> 04:03.400 pengalaman ini. 04:03.490 --> 04:08.770 Jadi itu akan banyak membantu kita dan karena itu kita akan pindah dengan cepat ke yang baru dan 04:08.780 --> 04:09.980 paling penting yaitu kereta. 04:10.010 --> 04:12.130 Jadi mari kita ambil ini di tutorial selanjutnya. 04:12.170 --> 04:13.660 Dan sampai saat itu aku.