WEBVTT

00:00.240 --> 00:02.460
أهلا ومرحبا بكم في هذا البرنامج التعليمي.

00:02.490 --> 00:07.800
حسنًا ، حان الوقت الآن لبناء أول ذكاء اصطناعي خاص بنا ، لأننا في الوقت الحالي قمنا فقط بإعداد دليل

00:07.800 --> 00:12.090
التعليمات باستخدام فئة الذكاء الاصطناعي ، لكننا لم ننشئ أي كائن بعد.

00:12.090 --> 00:17.490
لذا لم نمتلك ذكاء اصطناعيًا حقيقيًا حقيقيًا بعد ، لكننا على وشك الحصول عليه الآن لأننا كنا على وشك

00:17.490 --> 00:20.220
إنشاء كائن واحد من فئة الذكاء الاصطناعي هذه.

00:20.220 --> 00:25.260
ولن يكون هذا الكائن سوى ذكاء اصطناعي له دماغ وجسم.

00:25.650 --> 00:25.980
حسنا.

00:25.980 --> 00:26.960
لذلك دعونا نفعل هذا.

00:26.970 --> 00:32.340
في الواقع ، من السهل جدًا القيام بذلك الآن بعد أن حددنا كل شيء باستخدام الفئات.

00:32.340 --> 00:38.550
إذن ما نحتاج إلى فعله هو أولاً إنشاء دماغ ، لأنه كما ترون ، عندما نصنع ذكاءً اصطناعيًا

00:38.550 --> 00:42.180
، نحتاج إلى إدخال دماغ ، لكننا أيضًا ندخل جسمًا.

00:42.180 --> 00:44.040
لذلك نحن بحاجة إلى إنشاء جسم أيضًا.

00:44.040 --> 00:50.640
وبمجرد أن نصنع كائنًا دماغيًا وجسمًا جسديًا ، حسنًا ، سنكون قادرين على إنشاء الذكاء الاصطناعي ، لكن

00:50.670 --> 00:54.000
لا داعي للقلق ، سنبني الدماغ والجسم في مصباح يدوي.

00:54.000 --> 00:55.620
وفي الواقع ، لنفعل ذلك الآن.

00:55.620 --> 00:57.000
لنبدأ بالدماغ.

00:57.000 --> 01:02.550
سنطلق على الدماغ CNN ، لأن الدماغ عبارة عن شبكة عصبية تلافيفية

01:02.550 --> 01:05.490
وسيكون هدفًا من فئة CNN.

01:05.490 --> 01:07.470
لذلك من المنطقي أن نسميها CNN.

01:07.590 --> 01:14.870
إذن CNN تساوي ثم نأخذ فئة CNN هذه المرة وندخلها بين قوسين ، وفقًا لك.

01:14.880 --> 01:20.460
حسنًا ، في هذه المرحلة الآن ، عندما ننشئ كائنًا من فئة ما ، فإن ما يتعين

01:20.460 --> 01:25.710
علينا إدخاله هو ببساطة وسيطة دالة init وهي الإجراءات العددية.

01:25.710 --> 01:30.750
وبفضل ما فعلناه سابقًا عند الحصول على بيئة التكبير / التصغير حيث لدينا

01:30.780 --> 01:37.920
بالفعل هذا العدد من الإجراءات وبالتالي نحتاج ببساطة إلى إدخال إجراءات الأرقام هنا في فئة CNN.

01:37.920 --> 01:38.790
في احسن الاحوال.

01:38.790 --> 01:40.140
الآن لدينا الدماغ.

01:40.140 --> 01:42.030
الآن دعونا نجعل الصديق.

01:42.330 --> 01:47.370
سنقوم بإنشاء كائن من فئة self max body وسنطلق على هذا الكائن soft

01:47.370 --> 01:51.180
max body الذي سيكون جسم الذكاء الاصطناعي لدينا.

01:51.180 --> 01:59.970
وهذا الكائن هو كائن من فئة soft max buddy حيث يتعين علينا إدخال الوسيطة الوحيدة للدالة init الخاصة

01:59.970 --> 02:05.790
بفئة soft max body ، وهي درجة الحرارة t ، وبالتالي نقوم هنا بإدخال t

02:05.910 --> 02:10.410
، ولكن علينا تحديد القيمة لأن t حتى الآن مجرد حجة.

02:10.410 --> 02:11.760
إذن ، t يساوي.

02:11.760 --> 02:17.580
وسنبدأ بدرجة حرارة صغيرة ، لكن هذا قد يعمل جيدًا.

02:17.580 --> 02:20.340
وأنا أعلم بالفعل أن هذا سيعمل بشكل جيد للغاية.

02:20.340 --> 02:23.520
لذلك ولكن يمكنك المحاولة مع درجات حرارة أخرى.

02:23.520 --> 02:27.690
أنت تعرف كيف تعمل الآن ستكون أفعالك أكثر ثقة بنفسها.

02:27.690 --> 02:32.730
أي أن الإجراء الذي يحتوي على أعلى قيمة Q سيكون له احتمال أعلى ليتم اختياره على عكس الإجراءات

02:32.730 --> 02:37.320
الأخرى ، والتي سيكون لها احتمالات أقل ليتم اختيارها وبالتالي سيكون هناك استكشاف

02:37.320 --> 02:38.250
أقل.

02:38.250 --> 02:40.500
لكن على أي حال ، يمكننا أن نبدأ بواحد.

02:40.560 --> 02:43.080
هذا سيوفر لنا جسمًا جيدًا.

02:43.900 --> 02:44.410
حسنا.

02:44.410 --> 02:49.300
الآن لدينا عقل ، لدينا رفيق ، لذلك أعتقد أن الوقت قد حان للوصول إلى النهائي.

02:49.300 --> 02:50.610
أنا في النهاية.

02:50.620 --> 02:54.610
لذا سترون الآن كيف ستصبح الأمور بهذه البساطة.

02:54.610 --> 02:56.860
إنه عندما يصل الحدس إلى ذروته.

02:56.860 --> 03:03.850
لإنشاء ذكاء اصطناعي ، نحتاج ببساطة إلى إنشاء كائن نسميه ، بالطبع ، العين من فئة العين لدينا.

03:03.850 --> 03:10.180
وبما أن العين مكونة من دماغ وجسم ، فإننا ندخل الدماغ ، وهو شبكتنا

03:10.180 --> 03:17.680
العصبية التلافيفية ، ولكن الشيء والجسم ليس سوى الجسم الأقصى الناعم.

03:18.700 --> 03:21.190
كائن من فئة جسم Soft Mack.

03:21.190 --> 03:28.750
ونرى ، لقد قمنا ببناء ذكاء اصطناعي في مصباح يدوي بمجرد إدخال الدماغ والجسم ، والآن لدينا ذكاء اصطناعي

03:28.750 --> 03:30.340
جاهز للتدريب.

03:30.340 --> 03:35.800
لذا حان الوقت الآن لبدء عملية التعلم التلافيفية العميقة بأكملها بالخبرة ، وإعادة

03:35.800 --> 03:38.740
عرض ميزة تتبع الأهلية هذه في عشر خطوات.

03:38.740 --> 03:43.660
وفي النهاية ، بمجرد أن نحصل على كل هذا ، سنقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي لجعله ذكيًا.

03:43.750 --> 03:45.820
لذلك لا استطيع الانتظار للقيام بذلك.

03:45.820 --> 03:51.190
سيتناول القسم التالي إعداد تجربة إعادة التشغيل ، لذا لن ننفذها مرة أخرى ،

03:51.190 --> 03:56.770
مثل السيارة ذاتية القيادة ، لأن الخبر السار هو أننا قمنا بتنفيذها بالفعل.

03:56.770 --> 03:57.880
لذلك سيكون ذلك سريعًا.

03:57.880 --> 04:03.280
سنقوم فقط بإنشاء كائن في فئة ذاكرة إعادة التشغيل الموجودة في ملف إعادة تشغيل التجربة هذا.

04:03.280 --> 04:08.350
هذا ما يساعدنا كثيرًا وبالتالي سننتقل بسرعة إلى الجديد والأهم ، هذا

04:08.350 --> 04:09.550
هو التدريب.

04:09.760 --> 04:13.750
لذلك دعونا نهاجم هذا في البرامج التعليمية التالية وحتى ذلك الحين ، استمتع بـ I.