WEBVTT 00:00.390 --> 00:05.320 Merhaba ve derin konvolüsyonel kuning ile göz eğitimi için kısmen hoş geldiniz. 00:05.490 --> 00:06.240 Doğru. 00:06.240 --> 00:11.550 Artık AI AI'yi sinir ağı mimarisi ile vücudumuzun hareketleri ve her şeyi 00:11.550 --> 00:12.830 yaparak inşa ettik. 00:12.840 --> 00:17.040 Eğitmenin tam zamanı, derin konvolüsyonel Cuellar ile söylemeliyim. 00:17.220 --> 00:21.100 İşte bu andan itibaren deneyim tekrarını bildiğimizi uygulayacağız. 00:21.210 --> 00:23.770 Kelimelerle çalışan değerlerle çalışmak. 00:24.000 --> 00:27.820 Ve hatta çok şey geliştirecek bir bonus olacak. 00:27.840 --> 00:33.870 Uygunluk izi uygunluk izi olarak adlandırılan eğitim süreci, sözcüğü birkaç adımdan 00:34.110 --> 00:41.880 biriktiren güçlü bir tekniktir ve küp değerleri, her geçişten sonra küp değerlerinin nerede öğrenildiği 00:41.880 --> 00:46.860 daha önce olduğu gibi bu birikim kelimeleri üzerinde öğrenilmiştir. 00:46.860 --> 00:52.800 Bu nedenle her kelimeyi bu kez aldıktan sonra, sadece bir kelime yerine birkaç ödül 00:53.040 --> 00:54.480 kazandıktan sonra değerleri öğreniriz. 00:54.660 --> 01:00.530 Dolayısıyla birbiri ardına bir geçiş yapmadan ve her seferinde Q değerinin güncellenmesini biliyorsunuzdur. 01:00.660 --> 01:07.620 izleri radikalleri ve basamakları takip etme ve bitiş izni q değerlerinin güncelleneceği ve 01:07.710 --> 01:13.500 bu sayıdan sonra modelimizde olacağı için q değerleri her basamakta güncellenecektir. 01:13.500 --> 01:13.820 Uygunluk 01:13.820 --> 01:15.600 İşte o zaman aramız olacak. 01:15.630 --> 01:21.570 Dolayısıyla, bu, 10 adımlı uygunluk izlemesi anlamına gelir ve bu nedenle, her 10 adımda q 01:21.840 --> 01:22.880 değerlerini güncelleyip öğreneceğiz. 01:22.890 --> 01:26.820 Kelimeleri bu 10 basamakta biriktirdikten sonra bir bonus. 01:26.820 --> 01:32.400 Bu, modelimizi daha da güçlendirecek ve sonuçta olağanüstü sonuçlar alacağımızı 01:32.400 --> 01:33.180 göreceksiniz. 01:33.180 --> 01:36.020 Nihai sonucu gördüğümde gerçekten şaşırdım. 01:36.030 --> 01:40.430 Merle'nin çalışması için çok zaman harcadım. 01:40.430 --> 01:45.780 Biliyorsunuz ki AI, eğitmek için çok zaman aldı, ancak bunu bir artı yapmış olduğumuz sinir ağı 01:45.780 --> 01:46.640 ile göreceksiniz. 01:46.860 --> 01:49.390 İşte bizim beynimiz ve burada vücudumuz şeyler. 01:49.390 --> 01:55.740 Sonra çok güçlü bir mafya alacağız ve bu nedenle çok güçlü bir AI bulacağız çünkü gerçekten yalanları 01:55.740 --> 01:56.600 iyileştireceğini göreceksiniz. 01:56.610 --> 01:59.090 Neden bahsettiğimi anlıyor musun 01:59.370 --> 02:05.440 görebileceğiniz gibi, Dume ortamını edinerek başlıyoruz ve aslında sizin için kod satırlarını hazırlıyoruz. 02:05.440 --> 02:06.740 Bu bölüm 2'de 02:06.780 --> 02:12.790 Sadece görüntü ön işleme harici dosyayı bir çalışma dizini klasöründen kullanıyoruz. 02:12.930 --> 02:19.520 Bu yüzden temelde sipariş ilk önce bu kod satırını atmak mahkemeye çıkmaz. 02:19.590 --> 02:24.450 0 0 oynamakta olduğumuz oyunun ortamının adıdır. 02:24.450 --> 02:30.930 İlk önce bunu yaptığımız bu mücevherli ortamı içe aktarıyoruz. İşte açık sayfada ve 02:30.930 --> 02:31.970 derslerde bulabilirsiniz. 02:32.190 --> 02:40.230 80 arasında hâkim olan kare biçime sahip olacak şekilde ön işleme koyduk ve unutmayın ki, işe yarayan yenimizde 02:40.290 --> 02:45.870 girdi imgelerimizi 80 x 80 oranında bir zaman motoruna sahip olacak şekilde ayarladık. 02:45.870 --> 02:54.060 Ancak daha sonra Image pre-processing'in bir sınıfı olan bu ön-işlem görüntü sınıfını, işe yeni olana gelecek görüntüleri ön 02:54.360 --> 02:58.530 işleme tabi tutmak için kullanıyoruz ve bunları, 80 ile 02:58.560 --> 03:03.490 Birinin kanal sayısı olduğunu ve bunun birisi siyah beyaz görüntülerle çalışmamız anlamına geliyor. 03:03.660 --> 03:06.350 İşte gris skala burada. 03:06.900 --> 03:14.070 Ve 80 x 80, girdi görüntülerimizin egemenliğinin 80 x 80 olacağı anlamına gelir ve bu 03:14.070 --> 03:20.190 da sinir ağında ayarladığımız şeydir, ancak elbette bu önişlemle tam olarak burada yaptığımız 03:20.190 --> 03:23.150 görüntüleri yerleştirirken bunu belirtmeliyiz. görüntü sınıfı. 03:23.670 --> 03:29.610 nasıl öldüreceğini göreceğiz, en iyisine ulaşmaya çalışıyoruz ve her şey süper heyecanlı olacak. 03:29.610 --> 03:34.920 Sonra, bu oyunu tüm kodları içeren videolarla içe aktardığımız sırada ortamın içeriğini 03:34.920 --> 03:40.350 doğru formatta içe aktardıktan ve bununla ilgili en güzel şeyleri hatırladıktan sonra 03:40.350 --> 03:43.410 videoların Doom oynuyor olacağını göreceğiz Böylece canavarların 03:43.440 --> 03:48.170 Ve bu videoların bu videolar klasörüne gideceğini unutmayın. 03:48.630 --> 03:49.100 Tamam. 03:49.230 --> 03:54.990 Ve son satır burada, ancak sana göstermek isterim, çünkü önemli olan şu anda inşa ettiğimiz AI 03:55.200 --> 03:56.710 AI ile daha ilgili. 03:56.910 --> 04:02.680 Unutmayın ki sinir ağımız giriş numarası eylemleri alır. 04:02.880 --> 04:07.950 Bunun nedeni, birkaç AI ortamında ve birkaç Dume ortamında kolayca test edebileceğimiz bir 04:07.950 --> 04:09.660 AI AI yapmak istediğimizi biliyorsunuzdur. 04:09.660 --> 04:15.100 Ve farklı ortamların farklı eylem sayısına sahip olduklarından, Beynin CNN 04:15.120 --> 04:19.070 girişi olarak bu sayı eylem değişkenini belirttik. 04:19.380 --> 04:26.250 Dolayısıyla şimdi yapacağımız, bu sayı eylemi değişkenini, yalnızca önemli ve bu değişkene 04:26.250 --> 04:29.340 yarattığımız Dumah ortamını kullanarak elde etmektir. 04:29.340 --> 04:34.860 Ve daha sonra bu sayı gerçekten biz üretmek üzere olduğumuz çok iyi beynin girişi olacaktır. 04:34.890 --> 04:36.000 O halde bunu yapalım. 04:36.000 --> 04:42.690 Bu gerçek, şu anda değişken sayı eylemleri sayı eylemler eşit tanıtıyorum. 04:42.720 --> 04:47.870 Şimdi biz yarattığımız değişken olan doom ortamımızı alacağız. 04:48.150 --> 04:49.330 Benim de öyle yaparım. 04:49.500 --> 04:56.250 Ardından şunu ekledik ve sonra şunu ekledik: Eylemlerin kümesi olan ilk eylem alanını 04:56.250 --> 04:57.200 ele alalım. 04:57.230 --> 05:01.960 Nasıl çalıştığını görmek için Korkunç'taki açılışına bir göz atmanızı öneririm. 05:02.010 --> 05:05.530 Spor ortamı işlerini nasıl açacağınızı bildiğinizden emin olun. 05:05.670 --> 05:07.940 Ama temelde bu eylemler dizisi. 05:08.040 --> 05:14.070 Ve bu eylem setinden çevredeki eylem sayısına erişebilir ve buradan sonra 05:14.120 --> 05:15.770 bu verileri yapabiliriz. 05:16.080 --> 05:25.050 Ve bu eylem sayısı ve bu nedenle azim ve eylem alanı 7 6:48 geri dönecek çünkü 05:25.050 --> 05:26.550 yedi eylem var. 05:26.760 --> 05:32.640 Açılış sayfasındaki iki ortamda altı işlemi görebildiğimizi biliyorum, ancak biz de koşabileceğimizi 05:32.640 --> 05:33.400 düşünüyorum. 05:33.490 --> 05:39.000 Ve böylece biliyorsun ileri hareket edebilirsin, sola hareket sağa dönün sağa dönün ve ateş edin. 05:39.000 --> 05:45.090 eylemi doğru yapabiliyoruz ve çevremizi yapmak için bu kadar çevreyi biz yapmak zorundayız. 05:45.330 --> 05:47.010 Ve ayrıca, yedi 05:47.040 --> 05:52.640 Bir takım eylemlerimiz var, bu nedenle beynimize ihtiyaç duyduğumuz her şeye şimdiden sahibiz. 05:52.800 --> 05:58.320 Daha sonra CNN minimal harflerini çağıracağımız bir nesne veya beyin nesnesi oluşturacağız. 05:58.500 --> 06:04.500 Ve herhangi bir işleve argüman olarak bir takım eylemler gerektiğinden, sahnedeki eylem 06:04.900 --> 06:11.160 sayısını oluşturacağımız bir nesne koyacağız ve tabii ki cesedi ve sonuçta AI 06:11.160 --> 06:11.690 yaratacağız. 06:11.850 --> 06:18.090 İşte bu yüzden bir sonraki bölümde AI AI yapımı olarak adlandıracağım, çünkü şimdi istediğimiz 06:18.090 --> 06:19.170 kadar göz yapabiliyoruz. 06:19.170 --> 06:22.070 Nesneye dayalı programlamayla ilgili harika şey budur. 06:22.110 --> 06:24.290 İstediğimiz gibi AI'lar inşa edebiliriz. 06:24.320 --> 06:29.820 Ve böylece sofistike bir beyin olan AI'yi inşa edeceğiz ve bir 06:29.970 --> 06:31.690 sonraki öğreticide bunu yapacağız. 06:31.860 --> 06:33.430 O zamana kadar AI zevk.