WEBVTT 00:00.390 --> 00:05.320 Bună ziua și bineveniți să participați la instruirea ochiului cu o cufundare profundă convoluțională. 00:05.490 --> 00:06.240 Asta e corect. 00:06.240 --> 00:11.550 Acum, că am construit AI AI cu arhitectura rețelei neuronale, corpul așa cum se joacă 00:11.550 --> 00:12.830 acțiunile și totul. 00:12.840 --> 00:17.040 E timpul să antrenez să spun că eu cu Cuellar profund convoluțional. 00:17.220 --> 00:21.100 Deci, de acum încolo, vom implementa știi reluarea experienței. 00:21.210 --> 00:23.770 Lucrul cu valorile care lucrează cu cuvintele. 00:24.000 --> 00:27.820 Și chiar va fi un bonus care se va îmbunătăți foarte mult. 00:27.840 --> 00:33.870 Procesul de antrenament și care se numește trace eligibilitate de urmărire a eligibilității este o tehnică 00:34.110 --> 00:41.880 puternică care constă în acumularea cuvântului în mai mulți pași și valorile cubului sunt învățate pe această acumulare de cuvinte, spre 00:41.880 --> 00:46.860 deosebire de locul unde valorile cubului au fost învățate după fiecare tranziție. 00:46.860 --> 00:52.800 Prin urmare, după ce am primit fiecare cuvânt de data aceasta, vom învăța valorile după ce vom obține mai multe recompense în 00:53.040 --> 00:54.480 loc de un singur cuvânt. 00:54.660 --> 01:00.530 Deci, în loc să aveți o tranziție după cealaltă și știți să actualizați valoarea Q de fiecare dată. 01:00.660 --> 01:07.620 Ei bine, valorile q vor fi actualizate la fiecare pas, deoarece eligibilitatea urmărește radicalii și pașii eligibilității urmăririi și 01:07.710 --> 01:13.820 finalizării este acest număr după care valorile q vor fi actualizate și în modelul nostru. 01:13.820 --> 01:15.600 Aici vom avea apoi apeluri. 01:15.630 --> 01:21.570 Asta inseamna ca aceasta va fi o trasatura de 10 etape de eligibilitate si de aceea vom actualiza si vom invata valorile q 01:21.840 --> 01:22.880 la fiecare 10 pasi. 01:22.890 --> 01:26.820 După acumularea cuvintelor pe acești 10 pași, este un bonus. 01:26.820 --> 01:32.400 Acest lucru va face ca modelul nostru să fie și mai puternic și veți vedea că în final vom obține 01:32.400 --> 01:33.180 rezultate remarcabile. 01:33.180 --> 01:36.020 Am fost foarte uimit când am văzut rezultatul final. 01:36.030 --> 01:40.430 Am lucrat la Merle, care a durat mult timp pentru a executa. 01:40.430 --> 01:45.780 Știți că AI a luat mult timp să se antreneze, dar veți vedea asta cu asta, plus rețeaua neuronală pe 01:45.780 --> 01:46.640 care am făcut-o. 01:46.860 --> 01:49.390 Acesta este creierul și corpul nostru aici cu lucruri. 01:49.390 --> 01:55.740 Apoi vom obține o mulțime foarte puternică și, prin urmare, foarte puternică AI pentru că veți vedea că va 01:55.740 --> 01:56.600 vindeca minciuni. 01:56.610 --> 01:59.090 Înțelegeți ce vorbesc. 01:59.370 --> 02:05.440 Așa cum puteți vedea în această parte 2, începem prin a obține mediul Dume și de fapt pregătim liniile 02:05.440 --> 02:06.740 de cod pentru tine. 02:06.780 --> 02:12.790 Folosim doar fișierul extern de procesare a imaginilor dintr-un director de director de lucru. 02:12.930 --> 02:19.520 Deci, în principiu, ordinea este mai degrabă de a lua mai întâi această linie de cod nu face asta în instanță. 02:19.590 --> 02:24.450 0 0 este numele mediului de joc pe care îl jucăm. 02:24.450 --> 02:30.930 Deci, mai întâi, importăm mediul înconjurător cu această bijuterie care face ca asta să puteți găsi pe pagina deschisă 02:30.930 --> 02:31.970 și pe tutoriale. 02:32.190 --> 02:40.230 Dar apoi vom folosi această clasă de imagini preprocess, care este o clasă din Pre-procesarea imaginilor, pentru a pre-procesa imaginile care vor intra 02:40.290 --> 02:45.870 în cea nouă care funcționează și le preprocesăm astfel încât să aibă un format pătrat 02:45.870 --> 02:54.060 cu dominările 80 la 80 și care ne amintim este că, în noul nostru care funcționează bine, ne-am stabilit imaginile de intrare pentru 02:54.360 --> 02:58.530 a avea motoarele de timp câte unul cu 80 la 80. 02:58.560 --> 03:03.490 Amintiți-vă unul este numărul de canale și astfel unul înseamnă că lucrăm cu imagini alb-negru. 03:03.660 --> 03:06.350 Deci aici e tonul de gri. 03:06.900 --> 03:14.070 Și 80 la 80 înseamnă că dominația imaginilor noastre de intrare va fi de 80 la 80 și asta este ceea ce am 03:14.070 --> 03:20.190 stabilit în rețeaua neurală, dar bineînțeles că trebuie să specificăm acest lucru atunci când punem imaginile exact ceea ce 03:20.190 --> 03:23.150 facem aici cu această preprocesare clasa de imagini. 03:23.670 --> 03:29.610 Și apoi după ce vom importa mediul cu formatul corect al imaginilor de intrare în timp ce vom importa întregul joc 03:29.610 --> 03:34.920 cu videoclipurile cu această linie de cod și amintim lucrurile interesante despre asta este că în final vom 03:34.920 --> 03:40.350 vedea că videoclipurile se joacă Doom Așa că vom vedea cum va ucide monștrii să încerce să ajungă la 03:40.350 --> 03:43.410 cele mai bune și totul va fi foarte interesant. 03:43.440 --> 03:48.170 Și amintiți-vă că aceste videoclipuri vor intra în acest director video. 03:48.630 --> 03:49.100 In regula. 03:49.230 --> 03:54.990 Și ultimul rând aici, dar vreau să-ți arăt-o pentru că este important că acum este mai mult legat de AI 03:55.200 --> 03:56.710 AI pe care îl construim. 03:56.910 --> 04:02.680 Amintiți-vă bine că rețeaua neurală are ca acțiuni număr de intrare. 04:02.880 --> 04:07.950 Asta pentru că știi că vrem să facem un AI AI pe care să îl putem testa cu ușurință în mai 04:07.950 --> 04:09.660 multe medii și mai multe medii Dume. 04:09.660 --> 04:15.100 Și deoarece mediile diferite au un număr diferit de acțiuni Ei bine, am specificat 04:15.120 --> 04:19.070 acest număr acțiuni variabile ca intrare a CNN creierului. 04:19.380 --> 04:26.250 Și, prin urmare, acum ceea ce vom face este să luăm această variabilă de acțiuni pe număr utilizând mediul Dumah pe care 04:26.250 --> 04:29.340 tocmai l-am importat și am creat-o în această variabilă. 04:29.340 --> 04:34.860 Și, mai târziu, acest număr este de fapt foarte bun pe care suntem pe cale să îl creăm va fi intrarea creierului. 04:34.890 --> 04:36.000 Deci, să facem asta. 04:36.000 --> 04:42.690 Introduc acest număr real de acțiuni numere actuale egale. 04:42.720 --> 04:47.870 Acum vom lua mediul nostru doom care este variabila pe care am creat-o. 04:48.150 --> 04:49.330 Deci, fă-mi. 04:49.500 --> 04:56.250 Apoi adăugăm aici că și apoi bine aici mergem luăm primul spațiu de acțiune aici, care este setul 04:56.250 --> 04:57.200 acțiunilor tale. 04:57.230 --> 05:01.960 Vă încurajez să aruncați o privire la deschiderea la Horrible pentru a vedea cum funcționează. 05:02.010 --> 05:05.530 Știi să înțelegi cum să deschizi mediul în sala de gimnastică. 05:05.670 --> 05:07.940 Dar, practic, acesta este setul de acțiuni. 05:08.040 --> 05:14.070 Din acest set de acțiuni putem accesa numărul de acțiuni din mediul înconjurător și putem face aceste 05:14.120 --> 05:15.770 date aici și apoi. 05:16.080 --> 05:25.050 Și acesta este numărul de acțiuni și, prin urmare, doom și că spațiul de acțiune va reveni 7 6:48 deoarece 05:25.050 --> 05:26.550 există șapte acțiuni. 05:26.760 --> 05:32.640 Știu că putem vedea șase acțiuni în cele două medii de pe prima pagină, dar cred că putem, de asemenea, 05:32.640 --> 05:33.400 să fugim. 05:33.490 --> 05:39.000 Și așa că știi că putem merge mai departe mișcă stânga mișcă dreapta fă la stânga și la dreapta trage. 05:39.000 --> 05:45.090 Și pe lângă asta putem să alergăm, ceea ce face șapte acțiuni bune și asta pentru că trebuie să facem mediul în 05:45.330 --> 05:47.010 care trebuie să facem mediul înconjurător. 05:47.040 --> 05:52.640 Avem o serie de acțiuni, astfel încât până acum avem tot ceea ce avem nevoie pentru creierul nostru. 05:52.800 --> 05:58.320 Vom crea doar un obiect sau un obiect creier pe care îl vom numi litere minime CNN. 05:58.500 --> 06:04.500 Și din moment ce orice funcție are nevoie de mai multe acțiuni ca argument, vom pune numărul 06:04.900 --> 06:11.160 de acțiuni în scenă, un obiect pe care îl vom crea și, bineînțeles, vom crea corpul și eventual 06:11.160 --> 06:11.690 AI. 06:11.850 --> 06:18.090 Iată de ce următoarea secțiune o voi numi construirea unui AI AI, deoarece acum putem construi cât mai mulți ochi pe 06:18.090 --> 06:19.170 cât ne dorim. 06:19.170 --> 06:22.070 Asta e treaba minunata despre programarea orientata obiect. 06:22.110 --> 06:24.290 Putem construi orice AI așa cum vrem. 06:24.320 --> 06:29.820 Și astfel vom construi AI care are creierul sofisticat și exact asta vom 06:29.970 --> 06:31.690 face în următorul tutorial. 06:31.860 --> 06:33.430 Până atunci, bucurați-vă de AI.