Xin chào và chào mừng đến với hướng dẫn này.
Vì vậy, bây giờ chúng ta có bộ não và cơ thể, chúng ta có thể tạo ra mắt.
Tất nhiên chúng tôi sẽ lắp ráp chúng.
Và bạn sẽ thấy mọi thứ bây giờ sẽ có ý nghĩa như thế nào.
Bạn sẽ hiểu tại sao chúng ta phải tạo một số lớp hoặc cụ thể hơn, mục đích của việc tạo
các lớp này.
Và chủ yếu là bạn sẽ có được cảm giác trực quan về cách bạn có thể chơi với các đối tượng để tạo ra các đối tượng mới, các
đối tượng lớn hơn.
Và như bạn đã hiểu, chúng tôi đã tạo ra hai lớp, não và cơ thể.
Vì vậy, sau đó bằng cách tạo một số đối tượng của hai lớp này, chúng ta có thể tạo ra một đối tượng lớn hơn,
đó sẽ là mắt.
Và đó chính xác là những gì chúng ta sẽ làm bây giờ.
Chúng ta sẽ tạo ra mắt bằng cách tập hợp hai lớp mà chúng ta đã tạo ra, đó là não và cơ
thể.
Vì vậy, chúng ta hãy làm điều này.
Nó sẽ trở nên siêu trực quan.
Bây giờ tôi sẽ giới thiệu một lớp mới, tất nhiên tôi sẽ gọi là a, bởi vì bây giờ chúng tôi đã sẵn sàng
để tạo ra AI cuối cùng.
Và ngay tại đây, tôi sẽ bắt đầu với hàm init.
Và chức năng init này sẽ thực hiện là gì?
Hiện tại, mọi thứ sẽ có rất nhiều ý nghĩa.
Vâng, đầu tiên chúng ta có được cái tôi tất yếu với đối tượng, nhưng sau đó hai đối số
sẽ không là gì khác ngoài bộ não và cơ thể.
Đó là hai yếu tố mà chúng ta cần để xây dựng một AI.
Chúng ta cần một bộ não, mạng lưới thần kinh và một cơ thể sẽ thực hiện hành động với mức tối đa của bản thân.
Và bây giờ, rất đơn giản, những gì chúng ta phải làm là xác định các biến của các đối tượng AI của chúng ta, bởi
vì lúc này não và cơ thể chỉ là đối số.
Vì vậy, chúng ta hãy làm điều này.
Chúng ta phải thực hiện hai biến.
Rõ ràng, đối tượng đầu tiên là não tự học, sẽ ngang bằng với lập luận của não, nhưng về sau
sẽ là đối tượng não được tạo ra từ lớp CNN này.
Và sau đó, biến thứ hai là self, body đó, sẽ bằng với đối số body ngay tại đây, nhưng tất nhiên
trong tương lai sẽ là một đối tượng của lớp thân mềm này.
Và bây giờ, đơn giản như vậy, nhờ cấu trúc khá tuyệt vời mà chúng tôi tạo ra ở đây, chúng tôi xây
dựng một AI, chưa được đào tạo, chưa thông minh, nhưng chúng tôi vẫn có bộ não và cơ thể.
Vì vậy, đó là hoàn hảo.
Và bây giờ điều duy nhất chúng ta phải làm là tạo một hàm chuyển tiếp lớn sẽ thực hiện toàn bộ
quá trình truyền.
Bạn biết đấy, vì bây giờ AI của chúng ta đã được lắp ráp, tốt, chúng ta sẽ không sử dụng riêng
biệt hai chức năng chuyển tiếp, một của não và một của cơ thể.
Chúng ta sẽ tạo ra một hàm chuyển tiếp lớn, đây sẽ là hàm tiếp theo của chúng ta, sẽ lấy hình
ảnh làm đầu vào.
Sau đó, chúng tôi sẽ truyền các tín hiệu trong não.
Và đối với điều này, tất nhiên chúng ta sẽ sử dụng hàm chuyển tiếp đầu tiên.
Và sau đó khi chúng ta nhận được tín hiệu đầu ra của não, chúng ta sẽ chuyển tiếp các tín hiệu đầu ra này vào cơ
thể với chức năng chuyển tiếp, ở đây chúng ta sẽ sử dụng kỹ thuật self max và sau đó cuối cùng chúng ta sẽ
trả lại các hành động để chơi.
Và bây giờ chúng ta có thể tạo ra chức năng chuyển tiếp lớn này bởi vì chúng ta đã tập hợp bộ não trong cơ thể
và vì vậy chúng ta sẽ không gọi chức năng tiếp theo này là chuyển tiếp.
Chúng ta sẽ sử dụng hàm gọi, giống như hàm init, nhưng hàm này sẽ gọi hai hàm
chuyển tiếp ở đây từ não và cơ thể để truyền tín hiệu ngay từ đầu với các hình ảnh
đầu vào cho đến cuối với các hành động để chơi.
Và đó là lý do tại sao chức năng tiếp theo mà chúng ta sẽ thực hiện bây giờ là chức năng mục tiêu này sẽ kết hợp hai
chức năng chuyển tiếp của não và cơ thể.
Đó là điều duy nhất chúng tôi phải làm.
Và sau đó chúng tôi sẽ chuẩn bị sẵn sàng AI của mình.
Vì vậy, chúng ta hãy thực hiện bước cuối cùng này trong hướng dẫn tiếp theo.
Và cho đến khi đó, hãy tận hưởng.
TÔI.