WEBVTT

00:00.510 --> 00:03.060
สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การสอน Python นี้

00:03.060 --> 00:04.690
เอาล่ะเราแค่สร้างสมอง

00:04.710 --> 00:06.290
และตอนนี้ให้ร่างกาย

00:06.480 --> 00:13.550
ดังนั้นในขณะที่คุณเข้าใจร่างกายเป็นส่วนที่เรากำหนดว่าการกระทำจะเล่นอย่างไรจะเกิดขึ้นกับร่างกายมนุษย์จริง

00:13.620 --> 00:18.860
คุณรู้ว่าคุณมีสมองที่ส่งสัญญาณไปยังร่างกายและจากนั้นร่างกายของคุณเล่นการกระทำ

00:19.030 --> 00:23.060
นั่นคือสิ่งเดียวกันที่เรามีสัญญาณที่มาจากสมอง

00:23.130 --> 00:26.080
เราได้รับสัญญาณเอาต์พุตด้วยฟังก์ชันฟอร์ดที่นี่

00:26.190 --> 00:31.320
คุณรู้ก่อนว่าเกิดอะไรขึ้นคือเราได้รับภาพภาพเข้าไปในดวงตาของเครือข่ายประสาทประกอบด้วยสามชั้น

00:31.470 --> 00:40.040
convolutional แล้วกับชั้นเชื่อมต่ออย่างเต็มที่เราได้รับสัญญาณออกจากสมองซึ่งมีค่า

00:40.170 --> 00:45.690
แต่สัญญาณที่ส่งออกนี้ควรจะถูกส่งต่อไปยังร่างกายและร่างกายจะเล่นการกระทำ

00:45.690 --> 00:48.830
นั่นคือส่วนที่เราจะทำตอนนี้

00:48.880 --> 00:55.690
เราจะใช้วิธีการที่ร่างกายจะเล่นแอ็คชั่นและวิธีที่มันจะทำได้โดยใช้วิธี X ที่เหมือนกันกับรถ

00:55.690 --> 00:58.350
Southron

00:58.500 --> 01:07.750
ฉันยืนยันว่าวิธีการสูงสุดนั้นแนะนำให้เล่นกับร่างกายของ AI และนั่นคือวิธีที่เราจะไป

01:08.310 --> 01:13.620
แต่ตรงข้ามกับการเรียงลำดับของรายได้ที่เราจะทำในชั้นเรียนและหลักสูตรนี้จะสอดคล้องกับเนื้อหาของตาและดังนั้นเรามาเริ่มต้นด้วยการแนะนำชั้นเรียนที่นี่ว่า ฉันไม่ต้องการเรียกมันว่า

01:13.860 --> 01:21.140
Soft Max เพียงเพราะ

01:21.330 --> 01:31.730
Soughed Max เป็นคลาสของไฟฉาย Pi จากโมดูลปลาย

01:31.860 --> 01:33.270
ดังนั้นจึงเป็นอันตรายที่จะเรียกวิธีนี้

01:33.270 --> 01:35.660
ดังนั้นฉันจึงเรียกมันว่าดูด Maxwellian

01:35.820 --> 01:44.960
ตอนนี้มันชัดเจนมากว่าเครือข่ายประสาทของเราซีเอ็นเอ็นที่เกี่ยวกับประสาทคือสมองและกิจกรรมของ Sephton คือร่างกายของหู

01:45.360 --> 01:52.010
So Soft body ตัวถัดไปและสืบทอดจากในโมดูลนั้น

01:52.050 --> 01:53.580
ฉันไม่คิดว่าเราจะใช้มัน

01:53.640 --> 01:56.150
แต่อย่างไรก็ตามเรายังคงสามารถสืบทอดจากมันได้

01:56.280 --> 02:04.780
คุณรู้ว่าในกรณีที่คุณต้องการที่จะปรับปรุงสิ่งนี้ให้ได้ระดับสูงสุดและต้องการใช้เครื่องมือบางอย่างจากโมดูลคุณจะสามารถทำได้ด้วยโมดูลเครื่องยนต์

02:04.780 --> 02:08.590
แต่ ณ จุดนี้ฉันไม่คิดว่าเราจะใช้โมดูลใด ๆ ในโมดูล

02:08.700 --> 02:13.130
ดังนั้นจากนั้นเข้าไปข้างในร่างกายกันเถอะ

02:13.560 --> 02:21.030
เอาล่ะก่อนอื่นตามปกติเราจะเริ่มด้วยฟังก์ชันโดยกำเนิดของเราเพื่อกำหนดตัวแปรและอนาคต

02:21.060 --> 02:21.980
แต่.

02:22.160 --> 02:29.950
นั่นคือร่างกายของ AI AI และขอพารามิเตอร์ที่สามารถกำหนดว่ามันคืออุณหภูมิ

02:30.150 --> 02:32.530
และที่จริงมันจะเป็นอุณหภูมิเท่านั้น

02:32.640 --> 02:37.060
ดังนั้นร่างกายที่เรียบง่าย แต่ยังคงใช้พารามิเตอร์อุณหภูมินี้จะทำอะไรให้เราได้มากมาย

02:37.420 --> 02:50.220
ตกลงก่อนที่อุณหภูมิจะไม่ลืมตัวเอง แต่วัตถุสำหรับร่างกายและตอนนี้เราสามารถใส่อุณหภูมิดูว่าเป็นพารามิเตอร์เดียวกับที่เราใช้สำหรับรถคันนี้

02:50.960 --> 02:51.300
ตกลง.

02:51.320 --> 02:55.790
จากนั้นคัลเลนและกำหนดตัวแปรของเรา

02:55.950 --> 03:02.130
ดังนั้นเมื่อเราสืบทอดจาก DNA ไม่ใช่ Mudgal เราจะใช้ superfunction อีกครั้ง

03:02.190 --> 03:09.570
และให้มีประสิทธิภาพกันเถอะใช่แล้วไปพบกันที่นี่

03:09.660 --> 03:17.300
และแน่นอนว่าอย่าลืมเปลี่ยน CNN ที่นี่ด้วยการซัดเพื่อนคนต่อไป

03:17.430 --> 03:17.880
ไปแล้ว

03:17.880 --> 03:22.420
ตอนนี้ฉันคิดว่าอาจกลายเป็นภาพสะท้อนสำหรับคุณที่จะใช้ superfunction ในขั้นตอนนี้

03:22.530 --> 03:30.660
แล้วสิ่งที่เราต้องทำก็คือเซตของอุณหภูมิคือตัวแปรอุณหภูมิด้วยตัวเองว่า T

03:30.660 --> 03:37.190
และนั่นจะเท่ากับอาร์กิวเมนต์ที่ป้อนเมื่อสร้างวัตถุในคลาสถัดไป

03:37.200 --> 03:42.810
ฉันเตือนว่าเมื่อใดก็ตามที่คุณสร้างวัตถุของคลาสถัดไปที่นุ่มนวลคุณจะต้องใส่อาร์กิวเมนต์ที่อยู่ในฟังก์ชัน init ดังนั้นจึงมี

03:42.810 --> 03:49.080
t แล้วตัวแปรของวัตถุของคุณที่แนบกับวัตถุด้วยตนเองทีมจะถูกเรียกตัว T

03:49.080 --> 03:54.620
นี้ เป็นอาร์กิวเมนต์ที่คุณจะป้อน

03:54.700 --> 03:55.090
เอาล่ะ

03:55.110 --> 03:58.560
และตอนนี้ที่กล่าวถึงฟังก์ชั่นนั่นคือทั้งหมดที่เราต้องการ

03:58.720 --> 04:04.110
ดังนั้นฉันคิดว่าเราพร้อมที่จะย้ายไปยังฟังก์ชันถัดไปของคลาสสูงสุด soughed

04:04.240 --> 04:09.040
และนี่จะเป็นฟังก์ชันสุดท้ายที่มีเพียงสองฟังก์ชันในฟังก์ชันใด ๆ

04:09.070 --> 04:14.540
และอันถัดไปที่จะนำมาใช้ใน toile ถัดไปซึ่งจะเป็นหน้าที่ส่งต่อและ Whiteford

04:14.620 --> 04:18.920
นั่นเป็นเพราะตอนนี้เราต้องส่งสัญญาณออกจากสมอง

04:19.000 --> 04:25.770
นั่นคือคุณรู้หรือไม่ว่าคูโนใช้เนื้อหาในเซลล์ประสาทเอาท์พุทของเลเยอร์เอาท์พุทไปยังร่างกายซึ่งจะเล่นแอ็คชั่น

04:25.810 --> 04:36.000
ดังนั้นเราจะส่งต่อสัญญาณเอาต์พุตจากสมองไปยังร่างกายที่จะเล่นแอคชั่นเดินหน้าต่อไปไปทางซ้ายไปทางขวาเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาหรือยิง

04:36.070 --> 04:40.220
เอาล่ะทีนี้ลองทำกันในข้าง toile แล้วก็สักหน่อย