Bonjour et bienvenue dans ce tutoriel sur Python.
D'accord, nous avons juste créé le cerveau.
Et maintenant faisons le corps.
Donc, comme vous l'avez compris, le corps est la partie où nous définissons comment les actions vont être jouées comme ce qui
se passe pour le vrai corps humain.
Vous savez que le cerveau envoie des signaux au corps et que votre corps joue ensuite l'action.
Eh bien c'est la même chose nous avons nos signaux venant du cerveau.
Nous obtenons le signal de sortie avec la fonction Ford ici.
Vous savez d’abord que nous obtenons les images qui vont dans les yeux du réseau
de neurones composé des trois couches convolutives, puis avec les couches entièrement connectées, nous obtenons le
signal de sortie du cerveau contenant les valeurs.
Mais alors ce signal de sortie devrait être transmis au corps et le corps jouera l'action.
Et c'est donc exactement la partie que nous allons prendre maintenant.
Nous allons mettre en œuvre la manière dont le corps joue l'action et la manière dont il le fera avec une certaine
méthode X exactement comme pour la voiture Southron.
J'insiste sur le fait que la méthode max est fortement recommandée pour jouer en action avec le corps de l'IA et que c'est donc
celle-ci que nous allons rechercher.
Mais contrairement au genre de revenus que nous allons générer en classe et
cette classe correspondra bien sûr au corps de l’œil. Commençons donc par introduire une classe que nous appellerons douce
ensuite mais comme ceci. Je ne veux pas l'appeler soft Max uniquement parce que Soughed Max est une classe de torche Pi issue
du module final.
Il est donc dangereux de l'appeler ainsi.
Par conséquent, je l'appelle Maxwellian.
Il est maintenant très clair que notre réseau de neurones à convolution CNN est le cerveau et que l’activité de Sephton est le
corps de l’oreille.
So Soft next body et héritons de la dans ce module.
Je ne pense pas que nous allons l'utiliser.
Mais de toute façon on peut toujours en hériter.
Vous savez que dans le cas où vous voudriez améliorer cette classe au maximum et que vous souhaitiez utiliser certains
outils du module, vous pourrez le faire avec le module de moteur.
Mais à ce stade, je ne pense pas que nous utiliserons l’un des modules du module.
Alors à l'intérieur et allons à l'intérieur du corps.
D'abord, comme d'habitude, nous allons commencer par notre fonction innée pour définir les variables
et l'avenir.
Mais.
Ce sont les corps de l'IA AI et demander réellement à un corps humain un paramètre qui peut le définir est
la température.
Et en fait, ce sera la seule température.
Il s’agit donc d’un corps simple, mais l’utilisation de ce paramètre de température fera beaucoup pour nous.
OK mais avant la température, n'oublions pas le soi, mais les objets pour les carrosseries et nous pouvons maintenant
entrer la température pour voir quel paramètre est identique à celui utilisé pour cette voiture.
D'ACCORD.
Et puis Cullen et définissons nos variables.
Donc, puisque nous héritons de l'ADN et non de Mudgal, nous allons utiliser à nouveau le superfonctionnement.
Alors soyons efficaces, gardons Oui et regardons les choses en face.
Et bien sûr, n'oublions pas de remplacer CNN ici par le prochain ami.
Voilà.
Maintenant, je suppose que cela pourrait devenir un réflexe pour vous d'utiliser la super-fonction à ce stade.
Et ensuite, qu'est-ce que nous devons faire, c'est bien sûr que nous définissions une température variable avec self qui sera
égale à l'argument qui sera entré lors de la création d'un objet à la classe suivante.
Je rappelle que chaque fois que vous créez un objet de la classe soft suivante, vous devez mettre
les arguments qui se trouvent dans la fonction init. Il existe donc t, puis la variable de votre objet attachée
aux objets vous-même, l’équipe sera appelée à ce T qui est l'argument que vous allez entrer.
D'accord.
Et maintenant, cela dit pour la fonction qui est en réalité tout ce dont nous avons besoin.
Donc, je suppose que nous sommes prêts à passer à la fonction suivante de la classe maximale.
Et cela va être la dernière fonction, il n'y a que deux fonctions dans une fonction.
Et le prochain qui implémentera dans la prochaine toile qui sera la fonction avant et Whiteford.
En effet, nous devons maintenant transmettre le signal de sortie du cerveau.
C’est-à-dire que vous savez que Cuno utilise le contenu des neurones de sortie de la couche de sortie vers le corps
qui jouera l’action.
Nous transmettons donc le signal de sortie du cerveau au corps qui jouera
l'action. Avancez. Allez à gauche. Allez à droite.
Très bien alors faisons cela dans la prochaine à toile et puis certains Puis je