WEBVTT 00:00.330 --> 00:02.580 Hallo en welkom bij deze python, bij Turrill. 00:02.880 --> 00:06.020 Oké, dus we hebben net de hersenen gemaakt en laten we nu het lichaam maken. 00:06.330 --> 00:11.010 Dus zoals je begreep, is het lichaam het deel waar we bepalen hoe de acties zullen worden gespeeld, zoals 00:11.310 --> 00:13.340 wat er echt gebeurt, een menselijk lichaam. 00:13.440 --> 00:18.630 Weet je, je hebt de hersenen die de signalen naar het lichaam sturen en dan speelt je lichaam de actie. 00:18.900 --> 00:20.040 Nou, hier is dat hetzelfde. 00:20.070 --> 00:22.850 Onze signalen komen uit de hersenen. 00:22.980 --> 00:25.870 We krijgen hier het uitgangssignaal met de voorwaartse functie. 00:26.100 --> 00:28.560 Weet je, wat er eerst gebeurt, is dat we de beelden krijgen. 00:28.770 --> 00:33.450 De beelden gaan in de ogen van het neurale netwerk dat is samengesteld uit de drie convolutionele lagen. 00:33.660 --> 00:39.030 En dan met de volledig verbonden lagen, krijgen we het uitgangssignaal van de hersenen, dat de belangrijkste 00:39.030 --> 00:39.810 waarden bevat. 00:40.020 --> 00:45.150 Maar dan moet dit uitgangssignaal worden doorgestuurd naar het lichaam en het lichaam zal de actie uitvoeren. 00:45.520 --> 00:48.530 En dat is dus precies het deel waar we nu voor gaan zorgen. 00:48.690 --> 00:55.640 We gaan de manier waarop het lichaam de actie zal spelen implementeren en de manier waarop het dit zal doen, is met een 00:55.640 --> 00:58.110 bepaalde tekstmethode, precies zoals voor de zelfrijdende auto. 00:58.320 --> 01:05.160 Ik sta erop dat de softmax-methode ten zeerste wordt aanbevolen voor het spelen in actie met het lichaam van de A. L. 01:05.340 --> 01:07.200 en daarom gaan we daar voor. 01:08.190 --> 01:12.960 Maar in tegenstelling tot de zelfrijdende auto gaan we een klasse maken en deze klasse zal 01:12.960 --> 01:15.780 uiteraard overeenkomen met de body van de AI. 01:16.170 --> 01:25.110 En laten we daarom beginnen met het introduceren van een klasse die we zo soft max body gaan noemen. 01:25.350 --> 01:31.410 Ik wil het niet alleen softmax noemen omdat Softmax een klasse is van Tahj uit de motormodule. 01:31.710 --> 01:33.180 Dus het is gevaarlijk om het zo te noemen. 01:33.180 --> 01:35.250 Daarom noem ik het softmax body. 01:35.250 --> 01:43.500 En nu is het heel duidelijk dat ons CNN convolutionele neurale netwerk het brein is en softmax body het lichaam van 01:43.500 --> 01:44.700 de lucht. 01:45.210 --> 01:51.890 Dus Softmax body en laten we erven van de in die module. 01:51.900 --> 01:56.790 Ik denk niet dat we het gaan gebruiken, maar hoe dan ook, we kunnen er nog steeds van erven, weet je, 01:56.790 --> 02:02.400 voor het geval je de dingen in de volgende carrosserieklasse wilt verbeteren en wat tools van de motormodule wilt gebruiken, nou, je zult in 02:02.400 --> 02:04.710 staat zijn om het te doen met de motormodule. 02:04.710 --> 02:07.890 Maar op dit moment denk ik niet dat we een van de motormodules zullen gebruiken. 02:08.580 --> 02:12.620 Dus kom op en laten we het lichaam binnengaan. 02:13.380 --> 02:13.710 Oke. 02:13.710 --> 02:20.610 Dus eerst, zoals gewoonlijk, beginnen we met onze init-functie om de variabelen van de toekomst te definiëren. 02:20.790 --> 02:27.660 Maar het object dat de lichamen van de A. L. en eigenlijk, zoals voor een menselijk lichaam, is een 02:27.660 --> 02:29.700 parameter die het kan definiëren de temperatuur. 02:29.970 --> 02:32.250 En eigenlijk zal dat de enige temperatuur zijn. 02:32.460 --> 02:33.570 Het is dus een eenvoudig lichaam. 02:33.570 --> 02:36.660 Maar als we deze temperatuurparameter nog steeds gebruiken, zullen we veel voor ons doen. 02:37.170 --> 02:42.870 Oké, maar laten we vóór de temperatuur het zelf niet vergeten voor de objecten, voor de lichamen. 02:43.200 --> 02:50.010 En nu kunnen we de temperatuur t invoeren, wat dezelfde parameter is als die we gebruiken voor de zuidelijke auto. 02:50.830 --> 02:59.920 OK, en dan Colin, en laten we onze variabelen definiëren, dus aangezien we van de module erven, gaan we de 02:59.920 --> 03:01.720 superfunctie opnieuw gebruiken. 03:02.020 --> 03:03.490 En laten we daarom efficiënt zijn. 03:03.490 --> 03:09.150 Laten we dit kopiëren en dat hier plakken. 03:09.460 --> 03:16.580 En laten we natuurlijk niet vergeten om CNN hier te vervangen door Soft Max, maat. 03:17.290 --> 03:17.810 Daar ga je. 03:17.830 --> 03:21.940 Nu, ik veronderstel dat dat een reflex voor je zou kunnen worden om de superfunctie in dit stadium te gebruiken. 03:22.360 --> 03:30.490 En wat we dan moeten doen, is natuurlijk onze temperatuurvariabele instellen met self dat t en dat zal gelijk zijn aan het 03:30.490 --> 03:36.640 argument dat zal worden ingevoerd bij het maken van een object in de volgende klas. 03:37.030 --> 03:42.760 Ik herinner eraan dat wanneer je een object van de softmax-klasse maakt, je de argumenten in de init-functie 03:42.760 --> 03:49.180 moet plaatsen en daarom is er T en dan is de variabele van je object gekoppeld aan objecten van de T 03:49.180 --> 03:53.350 gelijk aan deze T, dat is het argument dat u zult invoeren. 03:54.510 --> 03:58.280 Oké, en nu die set voor de init-functie, dat is eigenlijk alles wat we nodig hebben. 03:58.590 --> 04:03.900 Dus ik denk dat we klaar zijn om door te gaan naar de volgende functie van de softmax-klasse. 04:04.020 --> 04:05.860 En dit wordt de laatste functie daar. 04:05.910 --> 04:11.970 Slechts twee functies in functie en de volgende die we in de volgende bij olie zullen implementeren, wat de voorwaartse 04:11.970 --> 04:13.110 functie zal zijn. 04:13.260 --> 04:14.160 En waarom vooruit? 04:14.460 --> 04:18.570 Dat komt omdat we nu het uitgangssignaal van de hersenen moeten doorsturen. 04:18.840 --> 04:24.390 Dat wil zeggen, je weet wel, de waarden in de uitgangsneuronen van de uitgangslaag naar het lichaam, dat de 04:24.390 --> 04:25.430 actie zal spelen. 04:25.650 --> 04:31.350 Dus we sturen de uitgangssignalen van de hersenen naar het lichaam dat de actie zal spelen, vooruitgaan, naar links 04:31.350 --> 04:35.070 gaan, naar rechts gaan, naar links draaien, naar rechts draaien of schieten. 04:35.910 --> 04:36.300 Oke. 04:36.300 --> 04:38.550 Dus laten we dat doen in de volgende tutorial. 04:38.550 --> 04:40.140 En tot die tijd, geniet van I.