WEBVTT

00:00.420 --> 00:07.910
สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Mudgal อีกครั้งเพื่อทำสิ่งเหล่านี้เราจะช่วยให้เราพร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI ของเรา

00:08.040 --> 00:13.610
และตามปกติสิ่งแรกที่เราต้องทำคือตั้งพ่อที่ถูกต้องเป็นไดเรกทอรีทำงาน

00:13.600 --> 00:17.360
ลองทำกันตอนนี้เพื่อเราจะได้ไปยังสิ่งที่น่าสนใจ

00:17.610 --> 00:25.450
ดังนั้นตามปกติฉันเริ่มบนเดสก์ท็อปของฉันจากนั้นฉันไปที่ปัญญาประดิษฐ์ของฉันที่โฟลเดอร์จากนั้นโมดูลจะทำตอนนี้

00:25.650 --> 00:29.240
และที่นั่นเราไปที่สิ่งที่เราต้องตั้งเป็นไดเรกทอรีทำงาน

00:29.520 --> 00:34.890
ลองทำกันตอนนี้เราคลิกที่สองอันนี้ แต่ที่นี่รีสตาร์ทเคอร์เนลแล้วใช่

00:35.100 --> 00:35.990
และที่นี่เราไป

00:36.090 --> 00:39.070
ตอนนี้เรามีโฟลเดอร์ที่ถูกต้องเป็นไดเรกทอรีทำงาน

00:39.480 --> 00:46.250
ดังนั้นตอนนี้คุณสามารถเห็นว่าเรามีสี่ foules จริง ๆ แล้วสามพันหนึ่งโฟลเดอร์ในโฟลเดอร์ไดเรกทอรีทำงานนี้

00:46.260 --> 00:47.640
งั้นเริ่มจากอันแรกกัน

00:47.640 --> 00:50.080
คนแรกเป็นทางใดทางหนึ่ง

00:50.260 --> 00:56.710
แน่นอนว่าเป็นไฟล์ที่จะมีปัญญาประดิษฐ์ของเราและไม่มีอะไรอื่นนอกจากไฟล์นี้

00:56.910 --> 01:04.710
นั่นคือ AIW ที่ฉันตกลงมาซึ่งจะนำทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้าง AI AI

01:04.710 --> 01:07.130
ด้วยการสนทนาเชิงลึก

01:07.130 --> 01:08.740
เรียนรู้เพิ่มเติม

01:09.080 --> 01:12.200
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นคือสิ่งที่เราจะได้ผจญภัยครั้งใหญ่

01:12.240 --> 01:17.210
จากนั้นเรามี Feltz อื่น ๆ เรามีชั้นสองซึ่งเป็นประสบการณ์ที่เราเล่นในแบบนั้น

01:17.460 --> 01:25.870
ดังนั้นเวลานี้ฉันให้ประสบการณ์ในการเล่นแยกกันเพียงเพราะเรานำไปใช้แล้วและตอนนี้เราต้องการที่จะมุ่งเน้นไปที่มีอะไรใหม่

01:25.980 --> 01:32.370
และเชื่อฉันเถอะว่าเรามีสิ่งใหม่ ๆ มากมายที่จะทำกับปัญญาประดิษฐ์ใหม่นี้เพราะไม่เพียง แต่เราต้องการสร้าง AI AI แต่เราต้องการสร้าง

01:32.370 --> 01:36.620
AI ใด ๆ เพื่อเอาชนะการลงโทษ

01:36.690 --> 01:42.540
ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนี้จะต้องใช้รหัสขั้นสูงมากดังนั้นจึงไม่ต้องกังวล

01:42.540 --> 01:46.850
เรามีรหัสขนาดใหญ่รอเราอยู่และคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคใหม่มากมาย

01:46.860 --> 01:53.450
นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้การเล่นซ้ำมีประสบการณ์ที่คุณรู้อยู่แล้วและฉันเตือนให้คุณปรับปรุงการฝึกซ้อมได้มากขึ้น

01:53.640 --> 01:59.550
ทีนี้ลองมาแยกกันในประสบการณ์นี้ที่เราเล่นที่ฉันพบเพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่เทคนิคและลูกเล่นใหม่ ๆ

01:59.550 --> 02:02.950
ที่รอเราอยู่

02:03.060 --> 02:06.890
ถูกต้องแล้วเรามีภาพก่อนการประมวลผลที่ฉันพบ

02:06.930 --> 02:18.890
นั่นคือไฟล์หลามอีกไฟล์หนึ่งที่จะคอยดูแลการประมวลผลล่วงหน้าหรือรูปภาพเพราะคุณรู้ว่าเวลานี้หรือฉันจะมีดวงตา

02:18.960 --> 02:21.560
แต่คราวนี้สถานะอินพุตเป็นภาพ

02:21.570 --> 02:35.710
ดังนั้นชั้นแรกของเครือข่ายนิวรัลใหญ่ที่จะทำให้เป็นที่ประจักษ์และนั่นจะเป็นเลเยอร์ที่เป็นรูปธรรมของเครือข่ายใหม่แบบคอนโวลามิคเพื่อให้แน่ใจว่าภาพเหล่านี้จะได้รับการยอมรับว่าเป็นอินพุตของเครือข่ายประสาทเทียม

02:35.850 --> 02:44.220
เราจำเป็นต้องทำการประมวลผลล่วงหน้าและดังนั้นความทุ่มเทนี้จะดูแลการประมวลผลภาพล่วงหน้าเหล่านี้เพื่อให้พวกเขาสามารถเข้าสู่เครือข่ายประสาทได้

02:44.220 --> 02:48.850
ดังนั้นฉันจึงแยกวาล์วนี้ออกเพราะมันไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ AI

02:48.960 --> 02:56.530
และอีกครั้งเราต้องการรักษาสมองให้สูงสุดในความทรงจำของเราและให้ความสำคัญกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ AI

02:56.700 --> 03:03.860
ดังนั้นเราจึงแยกสิ่งนี้ออกจากกันเพื่อให้เราสามารถประมวลผลล่วงหน้าได้แม้ในแสงแฟลชและประหยัดพลังงานสำหรับส่วนที่เหลือ

03:03.910 --> 03:07.690
คุณสามารถดูได้ถ้าคุณต้องการและคุณยังมีแกนลึก

03:07.740 --> 03:10.490
คุณสามารถดูบทเรียนที่ใช้งานได้จริง

03:10.560 --> 03:12.690
เราพูดถึงการประมวลผลภาพ

03:12.840 --> 03:15.410
ที่นี่อีกครั้งเราต้องการที่จะมุ่งเน้นที่ตา

03:15.420 --> 03:19.770
เชื่อใจฉันเรามีหลายสิ่งที่ต้องทำและในที่สุดโฟลเดอร์สุดท้าย

03:19.890 --> 03:21.660
นั่นคือโฟลเดอร์วิดีโอ

03:21.720 --> 03:24.650
ตอนนี้โฟลเดอร์นี้ว่างเปล่าอย่างที่คุณเห็น

03:24.780 --> 03:31.190
แต่เมื่อเรารันโค้ดวิดีโอบางส่วนของ apelin doom จะถูกเพิ่มลงในโฟลเดอร์นี้

03:31.290 --> 03:36.770
นั่นจะเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากเพราะเราจะเห็นวิดีโอบางเรื่องที่ AI ทำ

03:36.870 --> 03:42.070
ดังนั้นเราจะเห็นว่า AI นั้นฆ่าสัตว์ประหลาดและพยายามวิ่งไปที่เป้าหมาย

03:42.220 --> 03:44.410
คุณจะเห็นว่ามันน่าตื่นเต้นมาก

03:44.580 --> 03:50.790
แน่นอนว่าวิดีโอแรกจะไม่ดีมากเพราะดวงตายังไม่ได้รับการฝึกฝนมากนักและมันจะถูกฆ่าอย่างรวดเร็ว แต่จากนั้นคุณจะเห็นว่าเมื่อการฝึกอบรมดีขึ้นเรื่อย

03:50.790 --> 03:56.940
ๆ ดวงตาจะดีขึ้นและดีขึ้นและในที่สุดมันจะ

03:56.940 --> 04:02.330
จัดการเพื่อฆ่าสัตว์ประหลาดบางตัวที่ไม่ได้ถูกฆ่า

04:02.430 --> 04:06.660
และหวังว่าเราจะสามารถไปให้ถึงได้

04:06.660 --> 04:10.720
เอาล่ะลองกลับไปที่แอฟของเราซึ่งเป็นเพียงอันเดียว

04:10.860 --> 04:17.870
และอย่างที่คุณเห็นฉันดูแลการนำเข้าไลบรารีและแพ็คเกจทั้งหมดที่เราต้องการเล่นแล้ว

04:18.060 --> 04:23.920
ดังนั้นเรามาดูพวกเขาทีละคนอย่างรวดเร็วโดยที่เราไม่ได้ทำเพราะเราจะทำงานกับอาร์เรย์

04:24.090 --> 04:25.740
นั่นคงหนีไม่พ้น

04:25.740 --> 04:29.500
ถ้าอย่างนั้นเราก็คุยกันเพราะเราใช้ AI กับไฟฉาย

04:29.580 --> 04:35.220
จากนั้นเรามีคบเพลิงและโมดูลซึ่งมีเครื่องมือทั้งหมดที่จะใช้เครือข่ายประสาท

04:35.220 --> 04:41.790
ตัวอย่างเช่นโมดูลจะมีเลเยอร์ convolutional ที่จะเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายประสาทในอนาคตของเรา

04:41.790 --> 04:50.840
จากนั้นเรามีแพคเกจการทำงานที่มีทางลัดและที่มีฟังก์ชั่นทั้งหมดที่ใช้ในเครือข่ายประสาท

04:50.970 --> 04:57.480
โดยทั่วไปแล้วฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานจะใช้ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่แก้ไขบางส่วน แต่ยังรวมถึงฟังก์ชั่นการรวมสำหรับเครือข่ายประสาทของ บริษัท

04:57.790 --> 05:04.010
และฟังก์ชั่นเหล่านี้ทั้งหมดมีอยู่ในการทำงาน

05:04.240 --> 05:10.990
จากนั้นเราก็ขึ้นอยู่กับเขาซึ่งแน่นอนว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฉันคิดว่าเราจะใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ addon

05:10.990 --> 05:18.250
และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้มีอยู่ในตัวเขาแล้วดีที่สุดของที่สุดโดย torche

05:18.250 --> 05:24.400
คลาสตัวแปรจากโมดูล

05:24.400 --> 05:30.820
autograph พลังของมันทั้งหมดเพราะนั่นคือสิ่งที่มีกราฟแบบไดนามิกที่ช่วยให้การคำนวณอย่างรวดเร็วมากของการไล่ระดับสีแม้กระทั่งการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นองค์ประกอบ

05:30.850 --> 05:32.870
ดังนั้นเราจะใช้มันอย่างแน่นอน

05:32.890 --> 05:34.400
สำหรับทหารในรถ

05:34.510 --> 05:37.890
แต่เชื่อฉันเถอะสำหรับ Dume เราจะต้องใช้มันแย่

05:38.260 --> 05:46.680
ฉันเดาว่านั่นคือทั้งหมดสำหรับไลบรารีที่จำเป็นจากนั้นเราจำเป็นต้องนำเข้าแพคเกจบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนเปิดและการลงโทษ

05:46.810 --> 05:55.340
แน่นอนว่าเรานำเข้า Jim จากนั้นเราก็นำเข้าโมดูลตัวห่อของห้องสมุดยีน

05:55.380 --> 05:59.170
ดังนั้นโดยทั่วไปแล้วจะนำเข้าเครื่องมือและสภาพแวดล้อมทั้งหมดของ Jim

05:59.230 --> 06:04.390
และในที่สุดเราก็มีแพ็คเกจนี้ที่เราต้องนำเข้าซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งที่ต้องทำ

06:04.510 --> 06:15.330
และนั่นคือพื้นที่ที่แท้จริงและกระดาษห่อหุ้มสองอันซึ่งแยกกันโดยทั่วไปที่มีสภาพแวดล้อมของการลงโทษและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการกระทำที่สามารถเล่นได้

06:15.340 --> 06:19.620
จำนวนการกระทำสำหรับเกมนี้โดยเฉพาะที่เราจะเล่น

06:19.750 --> 06:27.300
และฉันเตือนว่ามีหกส่วนเลื่อนไปทางซ้ายย้ายไปทางขวาเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาไปข้างหน้าและยิงโจมตี

06:27.440 --> 06:30.780
เอาล่ะนั่นคือสิ่งที่คุณต้องนำเข้าสำหรับการลงโทษ

06:30.820 --> 06:36.950
และในที่สุดเราก็จำเป็นต้องนำเข้าประสบการณ์ไฟล์ทั้งสองของเรา

06:36.970 --> 06:38.430
เราเล่นเป็นประสบการณ์ที่บริสุทธิ์ทำไม

06:38.440 --> 06:45.950
เราเล่นภาพก่อนการประมวลผลเพื่อประมวลผลภาพที่ไม่มีอะไรอื่นนอกเหนือจากภาพของหน้าจอ

06:46.060 --> 06:58.680
เมื่อเล่นเกมและภาพเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลล่วงหน้าเป็นผู้ไม่ชำระเงินซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนเป็นรูปแบบบางรูปแบบจากนั้นพวกเขาจะไปยังรูปแบบใหม่ที่เป็นรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับทุกคน

06:58.680 --> 07:07.710
ดังนั้นฉันเดาว่าตอนนี้เราพร้อมแล้วที่จะเริ่มใช้งาน AI ขนาดใหญ่และตอนนี้มันสำคัญมากที่ฉันจะบอกคุณว่าสิ่งที่นำฉันไปสู่จุดสำคัญของ

07:07.710 --> 07:13.890
Munjal นี้ก็คือตั้งแต่คุณรู้ว่าฉันบอกคุณว่า

07:13.890 --> 07:17.370
การดำเนินการรอเราอยู่

07:17.490 --> 07:21.720
เพื่อที่จะไม่หลงทางในทั้งหมดนี้เราต้องมีโครงสร้างที่ดี

07:21.930 --> 07:24.950
ดังนั้นฉันจึงเน้นโครงสร้างแล้ว

07:25.170 --> 07:28.020
เราจะดำเนินการนี้ในสองส่วน

07:28.020 --> 07:30.920
ส่วนแรกจะเกี่ยวกับการสร้าง AI

07:31.110 --> 07:35.260
นั่นคือสิ่งที่เราจะทำให้สมองของไอไอในสมอง

07:35.280 --> 07:38.260
ในขณะที่คุณเข้าใจมันไม่มีอะไรอื่นนอกจากเครือข่ายประสาท

07:38.370 --> 07:46.710
คุณรู้ว่าซีเอ็นเอ็นขนาดใหญ่นี้ประกอบด้วยเลเยอร์ convolutional แล้วเลเยอร์ที่เชื่อมต่อเต็มที่เพื่อทำนายเอาต์พุต

07:46.710 --> 07:50.430
ยังคงมีค่าคีย์และจากนั้นเราจะทำให้ร่างกายของ AI

07:50.550 --> 07:53.270
และนั่นคือตัวแทนใหม่ที่ฉันนำเสนอให้คุณ

07:53.400 --> 07:55.490
และนั่นก็เป็นอีกครั้งที่จะไม่หลงทาง

07:55.620 --> 08:02.590
คุณจะเห็นว่ายิ่งเราพัฒนาโค้ดต่อไปมากเท่าไหร่เราก็จะเห็นโครงสร้างและทุกอย่างจะสมเหตุสมผลในที่สุด

08:02.880 --> 08:06.480
และเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมเราต้องมีตัวแทนของ AI

08:06.690 --> 08:12.840
และโดยพื้นฐานแล้วส่วนแรกของการสร้าง AI จะประกอบด้วยสามส่วน

08:12.840 --> 08:17.370
ส่วนแรกจะเกี่ยวกับการสร้างสมองนั่นคือเครือข่ายประสาท

08:17.430 --> 08:20.200
ส่วนที่สองจะเกี่ยวกับการสร้างร่างกาย

08:20.400 --> 08:25.200
และฉันเรียกมันว่าร่างกายเพราะนี่คือส่วนที่จะบอก AI เกี่ยวกับวิธีเล่นแอ็คชั่น

08:25.200 --> 08:30.590
ดังนั้นคุณจะรู้ก่อนว่าคุณมีสมองที่ตรวจจับภาพและคาดการณ์ค่า q

08:30.660 --> 08:37.790
แต่คุณต้องระบุว่า AI ควรเล่นแอ็คชั่นอย่างไรและทำอย่างไรกับคุณค่าของมันเช่นเดียวกับร่างกายมนุษย์

08:38.040 --> 08:44.010
ดังนั้นร่างกายจะเป็นส่วนที่เราจะระบุวิธีการเล่นการกระทำ

08:44.010 --> 08:51.500
ตัวอย่างเช่นเมื่อเราขับรถด้วยตนเองสมองเป็นเครือข่ายประสาทที่เราสร้างขึ้นและร่างกายก็เป็นวิธีการเล่น

08:51.570 --> 08:53.540
นั่นคือด้วยวิธีถัดไปของ Saft

08:53.700 --> 08:59.080
และนี่คือสิ่งเดียวกันที่เรากำลังจะทำสมองและเราจะสร้างร่างกายที่จะเล่นการกระทำ

08:59.190 --> 09:00.320
ฉันจะให้คุณค้นหา

09:00.520 --> 09:06.180
แต่ประเด็นสำคัญในทั้งหมดนี้คือเราจะมีรหัสที่มีโครงสร้างมากดังนั้นไม่เพียง แต่คุณสามารถย้อนกลับไปและเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ๆ

09:06.180 --> 09:11.610
แต่ยังคุณจะสามารถใช้เป็นกรอบเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการสร้าง AI

09:11.850 --> 09:15.360
เพื่อจุดประสงค์อื่น

09:15.360 --> 09:15.970
เอาล่ะ

09:15.990 --> 09:17.540
และหลังการสร้าง

09:17.640 --> 09:24.810
ในส่วนที่หนึ่งเราจะไปยังส่วนที่ 2 ซึ่งจะเกี่ยวกับการดำเนินการ convolutional

09:24.810 --> 09:26.820
ที่นี่และอีกครั้งจะมีส่วนที่แตกต่างกัน

09:26.910 --> 09:29.850
และหนึ่งในนั้นก็คือการฝึกฝน AI

09:30.240 --> 09:32.560
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอที่จะกระโดดลงไปได้

09:32.580 --> 09:38.950
เราจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ชัดเจนและเราจะเริ่มต้นด้วยการทำให้สมองของ AI ของเรา

09:39.330 --> 09:41.580
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอจนกว่าจะถึงวันนั้น

09:41.680 --> 09:42.090
AI.
