WEBVTT 00:00.420 --> 00:07.170 Bună ziua și bun venit din nou la Mudgal pentru a le face, ne vom pregăti acum să începem 00:07.170 --> 00:07.910 implementarea AI. 00:08.040 --> 00:13.610 Și, ca de obicei, primul lucru pe care trebuie să-l facem este să-i stabilim pe tatăl drept drept director de lucru. 00:13.600 --> 00:17.360 Deci, să facem acest lucru acum pentru a putea trece la ceea ce este mai interesant. 00:17.610 --> 00:24.240 Deci, ca de obicei pornesc pe desktop-ul meu, atunci mă duc la inteligența mea artificială, care apoi folosește modulul 00:24.240 --> 00:25.450 pentru a face. 00:25.650 --> 00:29.240 Și acolo mergem la ceea ce trebuie să stabilim ca un director de lucru. 00:29.520 --> 00:34.890 Deci, haideți să facem acest lucru acum când faceți clic pe aceste două, dar aici restartați apoi kernel-ul și apoi da. 00:35.100 --> 00:35.990 Și aici mergem. 00:36.090 --> 00:39.070 Acum avem folderul drept ca director de lucru. 00:39.480 --> 00:45.450 Deci, acum puteți vedea că avem patru fule, de fapt, trei mii de un dosar în acest director director 00:45.450 --> 00:46.250 de lucru. 00:46.260 --> 00:47.640 Deci, să începem cu prima. 00:47.640 --> 00:50.080 Primul este oricum. 00:50.260 --> 00:55.910 Acesta este, desigur, fișierul care va conține inteligența noastră artificială și nu este altceva decât acest 00:55.920 --> 00:56.710 fișier aici. 00:56.910 --> 01:04.710 Acesta este AIW-ul pe care l-am căzut în care va implementa tot ceea ce este legat de construirea unui AI și în special de 01:04.710 --> 01:07.130 construirea unui AI AI cu profundă convoluție. 01:07.130 --> 01:08.740 Q învățând mai mult. 01:09.080 --> 01:12.200 Deci, practic, acolo vom avea aventura mare. 01:12.240 --> 01:17.210 Apoi avem alți Feltz, avem al doilea etaj care este o experiență pe care o jucăm în acest fel. 01:17.460 --> 01:23.970 Și de data aceasta am pus experiența să joace separat doar pentru că am implementat-o ​​deja și acum vrem să ne concentrăm 01:23.970 --> 01:25.870 asupra a ceea ce este nou. 01:25.980 --> 01:32.370 Și credeți-mă că avem multe lucruri noi de a face cu această nouă inteligență artificială, deoarece nu numai că vrem să construim 01:32.370 --> 01:36.620 un AI AI, dar vrem să construim orice AI pentru a bate doom. 01:36.690 --> 01:42.540 Deci vă puteți imagina că acest lucru va necesita un cod destul de avansat, așa că nu vă faceți griji. 01:42.540 --> 01:46.850 Avem un cod mare care ne așteaptă și vei învăța multe trucuri noi. 01:46.860 --> 01:53.450 De aceea această experiență replay truc pe care deja știți și că am aminti îmbunătățește mult de formare. 01:53.640 --> 01:59.550 Să o punem separat în această experiență pe care am jucat-o pe care am găsit-o, astfel încât să ne putem concentra 01:59.550 --> 02:02.950 acum pe toate noile concepte, tehnici și trucuri care ne așteaptă. 02:03.060 --> 02:06.890 În regulă și apoi avem imaginea de pre-procesare pe care am găsit-o. 02:06.930 --> 02:12.510 Deci, acesta este un alt fișier python care va avea grijă de procesare prealabilă sau de imagini, deoarece 02:12.510 --> 02:18.890 știți de această dată sau voi avea ochi și asta pentru că stările de intrare nu mai sunt codificate de un vector. 02:18.960 --> 02:21.560 Dar de data aceasta stările de intrare sunt imaginile. 02:21.570 --> 02:27.960 Deci, primul strat al rețelei neuronale mari care va face va fi ochii și vor fi straturile 02:27.960 --> 02:34.830 convoluționale ale rețelei noi convoluționale pentru a se asigura că aceste imagini pot fi acceptate ca intrări ale rețelei 02:34.830 --> 02:35.710 neuronale convoluționale. 02:35.850 --> 02:42.270 Ei bine, trebuie să le preprocesăm și astfel, acest proces va avea grijă de prelucrarea prealabilă a acestor imagini pentru 02:42.270 --> 02:44.220 a putea intra în rețeaua neurală. 02:44.220 --> 02:48.850 Și astfel am separat această supapă deoarece aceasta nu este direct legată de AI. 02:48.960 --> 02:55.350 Și din nou, dorim să ne păstrăm maximul creierului în memoria noastră și să ne concentrăm pe tot ce este 02:55.350 --> 02:56.530 legat de AI. 02:56.700 --> 03:02.430 Deci, punem acest lucru separat, astfel încât să putem preprocesa chiar și într-o lumină bliț și să economisim 03:02.430 --> 03:03.860 puțină energie pentru restul. 03:03.910 --> 03:07.690 Poți să te uiți la ea dacă vrei și ai și miezurile profunde. 03:07.740 --> 03:10.490 Ei bine, puteți să vă uitați la tutoriale practice. 03:10.560 --> 03:12.690 Vorbim despre procesarea imaginilor. 03:12.840 --> 03:15.410 Ei bine, aici, din nou, vrem cu adevărat să ne concentrăm atenția asupra ochiului. 03:15.420 --> 03:19.770 Crede-mă că avem multe de făcut și, în cele din urmă, ultimul dosar. 03:19.890 --> 03:21.660 Ei bine, asta e dosarul videoclipurilor. 03:21.720 --> 03:24.650 Așa că acum acest dosar este gol, după cum puteți vedea. 03:24.780 --> 03:31.190 Dar când executăm codul, în acest dosar vor fi adăugate câteva videoclipuri ale doomului de apel. 03:31.290 --> 03:36.770 Deci, asta va fi foarte interesant pentru că vom vedea pe câteva clipuri cât de bine are AI. 03:36.870 --> 03:42.070 Deci, vom vedea literalmente AI uciderea monștrilor și încercarea de a alerga spre obiectiv. 03:42.220 --> 03:44.410 Veți vedea că acest lucru va fi destul de interesant. 03:44.580 --> 03:50.790 Așa că, bineînțeles, primele videoclipuri vor fi foarte proaste, deoarece ochiul nu va fi instruit prea mult și astfel va fi 03:50.790 --> 03:56.940 ucis foarte repede, dar atunci veți vedea că, pe măsură ce antrenamentul progresează bine, ochiul se va îmbunătăți și mai 03:56.940 --> 04:02.330 bine și în cele din urmă va reușesc să omoare niște monștri care nu au fost uciși. 04:02.430 --> 04:06.660 Și, sperăm, vom fi capabili să ajungem să ajungem să mergem. 04:06.660 --> 04:10.720 Bine, deci să ne întoarcem la AFL-ul nostru, care este doar unul. 04:10.860 --> 04:16.710 Și, după cum puteți vedea, am avut deja grijă să importați toate bibliotecile și pachetele centrale de care trebuie să 04:17.040 --> 04:17.870 le jucăm. 04:18.060 --> 04:23.160 Așadar, să aruncăm o privire rapidă la ele unul câte unul, pe care nu le avem, desigur, pentru că vom lucra 04:23.160 --> 04:23.920 cu tablouri. 04:24.090 --> 04:25.740 Asta e inevitabil. 04:25.740 --> 04:29.500 Apoi am vorbit, desigur, pentru că implementăm AI cu o torță. 04:29.580 --> 04:35.220 Apoi avem torta care și un modul care conține toate instrumentele pentru implementarea unei rețele neuronale. 04:35.220 --> 04:40.740 De exemplu, modulul va conține straturile convoluționale care vor face parte din viitoarea noastră 04:40.740 --> 04:41.790 rețea neurală. 04:41.790 --> 04:49.110 Atunci avem acel pachet funcțional care are o comandă rapidă și care conține toate funcțiile care sunt 04:49.110 --> 04:50.840 utilizate într-o rețea neuronală. 04:50.970 --> 04:57.480 De obicei, funcțiile de activare vor utiliza câteva funcții de activare rectificatoare, dar și o funcție 04:57.790 --> 05:04.010 de grupare pentru rețelele neuronale ale companiei și toate aceste funcții sunt conținute în funcționale. 05:04.240 --> 05:10.990 Apoi, avem până la el, care este, desigur, pentru optimizator Cred că vom folosi un optimizator de addon 05:10.990 --> 05:18.250 și acest optimizator este conținut în el și apoi cel mai bun dintre cei mai buni prin torche de clasă 05:18.250 --> 05:24.400 variabilă din modulul de autograf și asta e tot puterea totului pentru că asta conține graficele dinamice 05:24.400 --> 05:29.860 care permit efectuarea unor calcule foarte rapide ale gradientilor chiar și a gradientului funcțiilor 05:29.860 --> 05:30.820 de compoziție. 05:30.850 --> 05:32.870 Deci, cu siguranță o vom folosi. 05:32.890 --> 05:34.400 În ceea ce privește soldatul în mașină. 05:34.510 --> 05:37.890 Dar crede-mă pentru Dume că vom avea nevoie de asta foarte rău. 05:38.260 --> 05:45.080 Cred că asta e tot pentru bibliotecile esențiale, atunci avem nevoie să importăm unele pachete legate de agentul 05:45.090 --> 05:46.680 deschis și doom. 05:46.810 --> 05:53.560 Așa că, bineînțeles, noi importăm Jim, apoi importăm un modul de împachetare a bibliotecii de gene, iar unul dintre 05:53.560 --> 05:55.340 aceste împachetări este ambalajul Kyp. 05:55.380 --> 05:59.170 Deci, asta înseamnă să importăm toate instrumentele și mediile lui Jim. 05:59.230 --> 06:04.390 Și, în sfârșit, avem acest pachet pe care trebuie să-l importăm și care are legătură directă cu a face. 06:04.510 --> 06:11.470 Și acesta este spațiul propriu-zis și două discrete ale învelișului doom care conține, în esență, mediul de 06:11.470 --> 06:15.330 doom și mai precis acțiunile care pot fi jucate. 06:15.340 --> 06:19.620 Numărul de acțiuni pentru acest joc pe care îl vom juca. 06:19.750 --> 06:25.450 Și am reamintit că există șase secțiuni mișcare stânga mișcare dreapta virați stânga virați dreapta mergeți 06:25.450 --> 06:27.300 înainte și trageți atac. 06:27.440 --> 06:30.780 În regulă, așa că, în principiu, trebuie să importați pentru doom. 06:30.820 --> 06:36.950 Și apoi, în sfârșit, trebuie, bineînțeles, să importăm experiența noastră cu două fișiere interne. 06:36.970 --> 06:38.430 Am jucat o experiență pură de tip Whyfor. 06:38.440 --> 06:45.220 Redăm o pre-procesare a imaginilor pentru a preprocesa imaginile care nu sunt altceva decât imaginile 06:45.220 --> 06:45.950 ecranului. 06:46.060 --> 06:52.810 Când joci jocul și aceste imagini vor fi pre-procesate transformate în non-plătitori remodelat la un anumit format și apoi 06:52.810 --> 06:58.680 vor merge la cel nou, care a fost convolutional pe unul care a fost în regulă. 06:58.680 --> 07:07.710 Așa că acum cred că am fost gata să începem implementarea mare a acestui AI și acum este foarte important să vă spun că asta 07:07.710 --> 07:13.890 mă duce la punctul foarte important al acestui Munjal este că, deoarece știți că v-am spus 07:13.890 --> 07:17.370 că avem un mare punerea în aplicare ne așteaptă. 07:17.490 --> 07:21.720 Ei bine, pentru a nu ne pierde în toate acestea avem nevoie de o structură bună. 07:21.930 --> 07:24.950 Și așa am subliniat deja structura. 07:25.170 --> 07:28.020 Vom implementa acest lucru în două părți. 07:28.020 --> 07:30.920 Prima parte va consta în construirea AI. 07:31.110 --> 07:35.260 Deci, acolo vom face creierul al ai în creier. 07:35.280 --> 07:38.260 După cum ați înțeles, nu este altceva decât rețeaua neurală. 07:38.370 --> 07:45.390 Știți acest CNN mare compus din niște straturi convoluționale și apoi unele straturi conectate complet pentru 07:45.390 --> 07:46.710 a prezice ieșirile. 07:46.710 --> 07:50.430 Există încă valorile cheie și apoi vom face corpul AI. 07:50.550 --> 07:53.270 Și asta e noua reprezentare pe care ți-o aduc. 07:53.400 --> 07:55.490 Și asta din nou nu se va pierde. 07:55.620 --> 08:01.260 Veți vedea că cu cât progresăm cu codul, cu atât mai mult vom vedea structura și totul va avea sens 08:01.260 --> 08:02.590 în cele din urmă. 08:02.880 --> 08:06.480 Și pentru a ne asigura că avem sens avem nevoie de o reprezentare a AI. 08:06.690 --> 08:12.840 Și, în principiu, această primă parte a construirii AI va fi compusă din trei secțiuni. 08:12.840 --> 08:17.370 Prima secțiune va fi despre crearea creierului care este rețeaua neurală. 08:17.430 --> 08:20.200 A doua secțiune se referă la realizarea corpului. 08:20.400 --> 08:25.200 Și o numesc corpul, pentru că aceasta este partea care va spune AI cum să joace acțiunea. 08:25.200 --> 08:30.590 Deci știi mai întâi că ai creierul care detectează imaginile și prezice valorile q. 08:30.660 --> 08:36.480 Dar trebuie să specificați modul în care AI ar trebui să joace acțiunea și că o face cu valoarea pe care o 08:36.480 --> 08:37.790 va face corpul uman. 08:38.040 --> 08:44.010 Deci, corpul va fi partea în care vom specifica modul de joc al acțiunii. 08:44.010 --> 08:50.280 De exemplu, cu masina noastră cu auto-conducere, creierul era o rețea neuronală pe care am făcut-o și corpul a fost cum 08:50.280 --> 08:51.500 a fost jucată acțiunea. 08:51.570 --> 08:53.540 Aceasta este următoarea metodă Saft. 08:53.700 --> 08:58.290 Și aici este același lucru că vom face un creier și vom face un organism care va 08:58.290 --> 08:59.080 juca acțiunea. 08:59.190 --> 09:00.320 Te voi lăsa să afli. 09:00.520 --> 09:06.180 Dar punctul cheie în toate acestea este că vom avea un cod foarte structurat, astfel încât nu numai să puteți 09:06.180 --> 09:11.610 face un pas înapoi și să înțelegeți cu adevărat ce se întâmplă, dar și veți putea să-l utilizați ca 09:11.850 --> 09:15.360 cadru ori de câte ori doriți să construiți AI pentru alte scopuri. 09:15.360 --> 09:15.970 In regula. 09:15.990 --> 09:17.540 Și după construirea. 09:17.640 --> 09:24.810 În prima parte vom trece la partea a 2-a, care va fi în legătură cu punerea în aplicare a convoluției aici și acolo 09:24.810 --> 09:26.820 din nou vor avea secțiuni diferite. 09:26.910 --> 09:29.850 Și unul dintre ei va fi, bineînțeles, să antreneze AI. 09:30.240 --> 09:32.560 Așa că nu pot să aștept să mă scufund în ea acum. 09:32.580 --> 09:38.950 Vom începe cu unul evident și vom începe prin a face creierul AI-ului nostru. 09:39.330 --> 09:41.580 Așa că nu pot aștepta până atunci. 09:41.680 --> 09:42.090 AI.