WEBVTT 00:00.420 --> 00:07.170 Cześć i witajcie ponownie w Mudgal, aby to zrobić, teraz przygotujemy nas do rozpoczęcia realizacji naszej sztucznej 00:07.170 --> 00:07.910 inteligencji. 00:08.040 --> 00:13.610 I jak zwykle pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to ustawić właściwego ojca jako katalog roboczy. 00:13.600 --> 00:17.360 Zróbmy to teraz, abyśmy mogli przejść do tego, co jest bardziej interesujące. 00:17.610 --> 00:24.240 Tak jak zwykle zaczynam na moim pulpicie, a następnie przechodzę do mojej sztucznej inteligencji, którą ten folder 00:24.240 --> 00:25.450 następnie wykonuje teraz. 00:25.650 --> 00:29.240 Idziemy do tego, co musimy ustawić jako katalog roboczy. 00:29.520 --> 00:34.890 Zróbmy to teraz, klikając te dwa, ale tutaj ponownie uruchom jądro, a następnie tak. 00:35.100 --> 00:35.990 I oto idziemy. 00:36.090 --> 00:39.070 Mamy teraz właściwy folder jako katalog roboczy. 00:39.480 --> 00:45.450 Teraz widzimy, że mamy cztery foule, a właściwie trzy tysiące jeden folder w tym folderze 00:45.450 --> 00:46.250 roboczym. 00:46.260 --> 00:47.640 Zacznijmy od pierwszego. 00:47.640 --> 00:50.080 Pierwszy z nich jest albo w obie strony. 00:50.260 --> 00:55.910 To oczywiście plik, który będzie zawierał naszą sztuczną inteligencję i to nic więcej niż ten 00:55.920 --> 00:56.710 plik tutaj. 00:56.910 --> 01:04.710 To jest AIW, w której wpadłem, która zrealizuje wszystko, co jest związane z budowaniem sztucznej inteligencji, a zwłaszcza budowaniem 01:04.710 --> 01:07.130 AI AI z głębokim splotem. 01:07.130 --> 01:08.740 Q uczenie się więcej. 01:09.080 --> 01:12.200 Więc w zasadzie właśnie tam będziemy mieli wielką przygodę. 01:12.240 --> 01:17.210 Potem mamy inne Feltz, mamy drugie piętro, które jest doświadczeniem, które gramy w ten sposób. 01:17.460 --> 01:23.970 Tym razem stawiam doświadczenie, aby grać oddzielnie, ponieważ już to zaimplementowaliśmy, a teraz chcemy skupić się 01:23.970 --> 01:25.870 na tym, co nowe. 01:25.980 --> 01:32.370 Ufajcie mi, że mamy wiele nowych rzeczy do zrobienia z tą nową sztuczną inteligencją, ponieważ nie tylko chcemy zbudować 01:32.370 --> 01:36.620 sztuczną inteligencję, ale chcemy zbudować jakąkolwiek sztuczną inteligencję, aby pokonać los. 01:36.690 --> 01:42.540 Można więc sobie wyobrazić, że będzie to wymagało dość zaawansowanego kodu, więc nie martw się. 01:42.540 --> 01:46.850 Czeka na nas duży kod, a nauczysz się wielu nowych sztuczek. 01:46.860 --> 01:53.450 Właśnie dlatego ta sztuczka powtórzenia doświadczenia, którą już znasz, a którą przypominam, znacznie poprawia trening. 01:53.640 --> 01:59.550 Odłóżmy to osobno w tym doświadczeniu, które odegraliśmy, dzięki czemu możemy teraz skupić się na wszystkich 01:59.550 --> 02:02.950 nowych technikach i technikach, które na nas czekają. 02:03.060 --> 02:06.890 W porządku, a potem mamy wstępne przetwarzanie obrazu, które znalazłem. 02:06.930 --> 02:12.510 Jest to kolejny plik python, który zajmie się przetwarzaniem wstępnym lub obrazami, ponieważ wiesz, że 02:12.510 --> 02:18.890 tym razem lub będę miał oczy, a to dlatego, że stany wejściowe nie są już kodowane przez wektor. 02:18.960 --> 02:21.560 Tym razem stanem wejściowym są obrazy. 02:21.570 --> 02:27.960 Tak więc pierwsza warstwa wielkiej sieci neuronowej, która powstanie, będzie oczyma i będzie splotowymi warstwami 02:27.960 --> 02:34.830 splotowej nowej sieci, aby upewnić się, że te obrazy mogą zostać przyjęte jako dane wejściowe splotowej sieci 02:34.830 --> 02:35.710 neuronowej. 02:35.850 --> 02:42.270 No cóż, musimy je wstępnie przetworzyć, więc to fout zajmie się wstępnym przetwarzaniem tych obrazów, aby mogły 02:42.270 --> 02:44.220 przejść do sieci neuronowej. 02:44.220 --> 02:48.850 Więc oddzieliłem ten zawór, ponieważ nie jest to bezpośrednio związane z AI. 02:48.960 --> 02:55.350 I znowu chcemy zachować maksimum naszego mózgu w naszej pamięci i skupić się na wszystkim, co jest związane 02:55.350 --> 02:56.530 z sztuczną inteligencją. 02:56.700 --> 03:02.430 Dlatego umieszczamy to osobno, abyśmy mogli przetwarzać nawet w świetle błysku i zaoszczędzić trochę 03:02.430 --> 03:03.860 energii na resztę. 03:03.910 --> 03:07.690 Możesz go obejrzeć, jeśli chcesz, a także masz głębokie rdzenie. 03:07.740 --> 03:10.490 Cóż, możesz rzucić okiem na praktyczne samouczki. 03:10.560 --> 03:12.690 Mówimy o przetwarzaniu obrazu. 03:12.840 --> 03:15.410 Tu znowu naprawdę chcemy skupić się na oku. 03:15.420 --> 03:19.770 Zaufaj mi, mamy dużo pracy i ostatecznie ostatni folder. 03:19.890 --> 03:21.660 Cóż, to jest folder z filmami. 03:21.720 --> 03:24.650 Więc teraz ten folder jest pusty, jak widać. 03:24.780 --> 03:31.190 Kiedy jednak wykonamy kod, do tego folderu zostaną dodane niektóre filmy z apelin doom. 03:31.290 --> 03:36.770 To będzie bardzo ekscytujące, ponieważ na niektórych filmach zobaczymy, jak dobrze działa sztuczna inteligencja. 03:36.870 --> 03:42.070 Więc dosłownie zobaczymy, że sztuczna inteligencja zabija potwory i stara się biec w kierunku celu. 03:42.220 --> 03:44.410 Zobaczycie, że to będzie ekscytujące. 03:44.580 --> 03:50.790 Oczywiście pierwsze filmy będą bardzo złe, ponieważ oko nie będzie jeszcze dużo trenowane i dlatego 03:50.790 --> 03:56.940 bardzo szybko zostanie zabite, ale wtedy zobaczysz, że w miarę postępu treningu oko będzie coraz 03:56.940 --> 04:02.330 lepsze i ostatecznie udaje się zabić niektóre potwory, które nie zostaną zabite. 04:02.430 --> 04:06.660 I miejmy nadzieję, że uda nam się to osiągnąć. 04:06.660 --> 04:10.720 W porządku, wróćmy do naszej AFL, która jest tylko jedna. 04:10.860 --> 04:16.710 Jak widzisz, już zająłem się importowaniem wszystkich centralnych bibliotek i pakietów, które są nam potrzebne do 04:17.040 --> 04:17.870 ich odtwarzania. 04:18.060 --> 04:23.160 Spójrzmy więc szybko na nie jeden po drugim, ponieważ nie będziemy tego robić, ponieważ będziemy pracować 04:23.160 --> 04:23.920 z tablicami. 04:24.090 --> 04:25.740 To nieuniknione. 04:25.740 --> 04:29.500 Potem rozmawialiśmy oczywiście, ponieważ implementujemy sztuczną inteligencję z pochodnią. 04:29.580 --> 04:35.220 Następnie mamy pochodnię i moduł, który zawiera wszystkie narzędzia do implementacji sieci neuronowej. 04:35.220 --> 04:40.740 Na przykład moduł będzie zawierał warstwy splotowe, które będą częścią naszej przyszłej 04:40.740 --> 04:41.790 sieci neuronowej. 04:41.790 --> 04:49.110 Następnie mamy ten, a następnie ten pakiet funkcjonalny, który ma skrót i zawiera wszystkie funkcje, które są 04:49.110 --> 04:50.840 używane w sieci neuronowej. 04:50.970 --> 04:57.480 Zwykle funkcje aktywacyjne będą wykorzystywać niektóre prostownicze funkcje aktywacji, ale także pewną funkcję łączenia 04:57.790 --> 05:04.010 dla firmowych sieci neuronowych, a wszystkie te funkcje są zawarte w funkcjonalności. 05:04.240 --> 05:10.990 Potem mamy do niego optymalizację, myślę, że użyjemy optymalizatora addon i ten 05:10.990 --> 05:18.250 optymalizator jest zawarty w nim, a następnie najlepszym z najlepszych, torche klasy zmiennej z 05:18.250 --> 05:24.400 modułu autografu i to wszystko Siła tego wszystkiego, ponieważ zawiera dynamiczne 05:24.400 --> 05:29.860 wykresy pozwalające na bardzo szybkie obliczenia gradientów, nawet gradientu funkcji 05:29.860 --> 05:30.820 kompozycji. 05:30.850 --> 05:32.870 Więc zdecydowanie z niego skorzystamy. 05:32.890 --> 05:34.400 Co do żołnierza w samochodzie. 05:34.510 --> 05:37.890 Ale zaufaj mi, że Dume będzie nam bardzo potrzebna. 05:38.260 --> 05:45.080 Sądzę, że to wszystko dla niezbędnych bibliotek, a następnie musimy zaimportować niektóre pakiety związane z otwartym 05:45.090 --> 05:46.680 agentem i zagładą. 05:46.810 --> 05:53.560 Więc oczywiście importujemy Jima, następnie importujemy moduł owijający biblioteki genów, a jednym z owijaczy 05:53.560 --> 05:55.340 jest opakowanie Kypa. 05:55.380 --> 05:59.170 To w zasadzie polega na importowaniu wszystkich narzędzi i środowisk Jima. 05:59.230 --> 06:04.390 I wreszcie mamy ten pakiet, który musimy zaimportować i który jest bezpośrednio związany z tym. 06:04.510 --> 06:11.470 I to jest faktyczna przestrzeń i dwa odrębne opakowania zagłady, które zasadniczo zawierają środowisko 06:11.470 --> 06:15.330 zagłady, a dokładniej działania, które można grać. 06:15.340 --> 06:19.620 Liczba akcji dla tej konkretnej gry, w którą zagracie. 06:19.750 --> 06:25.450 I przypominam, że jest sześć sekcji poruszających się w lewo, ruch w prawo, skręt w lewo, w lewo, w prawo, 06:25.450 --> 06:27.300 idź naprzód i strzelaj w ataki. 06:27.440 --> 06:30.780 W porządku, więc w zasadzie to, co musisz zaimportować na zagładę. 06:30.820 --> 06:36.950 I wreszcie oczywiście musimy zaimportować nasze dwa pliki wewnętrzne. 06:36.970 --> 06:38.430 Odegraliśmy czyste doświadczenie Whyfor. 06:38.440 --> 06:45.220 Wykonujemy wstępne przetwarzanie obrazu w celu wstępnego przetworzenia obrazów, które są niczym innym jak obrazami 06:45.220 --> 06:45.950 ekranu. 06:46.060 --> 06:52.810 Podczas grania w grę te obrazy zostaną wstępnie przetworzone na osoby nie będące płatnikami przekształcone do określonego formatu, 06:52.810 --> 06:58.680 a następnie przejdą do nowego, który był splotem na takim, który był w porządku. 06:58.680 --> 07:07.710 Sądzę więc, że teraz jesteśmy gotowi, aby rozpocząć wielką implementację tej sztucznej inteligencji, a teraz bardzo ważne jest dla mnie powiedzieć, że to 07:07.710 --> 07:13.890 prowadzi mnie do bardzo ważnego punktu tego Munjal to to, że skoro wiesz, że powiedziałem 07:13.890 --> 07:17.370 ci, że mamy duży wdrożenie czeka na nas. 07:17.490 --> 07:21.720 Cóż, aby się w tym nie zgubić, potrzebujemy dobrej struktury. 07:21.930 --> 07:24.950 I tak już podkreśliłem strukturę. 07:25.170 --> 07:28.020 Będziemy realizować to na dwie części. 07:28.020 --> 07:30.920 Pierwsza część dotyczy budowy sztucznej inteligencji. 07:31.110 --> 07:35.260 To właśnie tam zrobimy mózg ai ai w mózgu. 07:35.280 --> 07:38.260 Jak zrozumiałeś, to nic innego jak sieć neuronowa. 07:38.370 --> 07:45.390 Znasz ten wielki CNN złożony z kilku splotowych warstw, a następnie kilka całkowicie połączonych warstw, aby 07:45.390 --> 07:46.710 przewidzieć wyniki. 07:46.710 --> 07:50.430 Nadal istnieją kluczowe wartości, a następnie stworzymy ciało AI. 07:50.550 --> 07:53.270 I to jest nowe przedstawienie, które wam przynoszę. 07:53.400 --> 07:55.490 I znów nie można się zgubić. 07:55.620 --> 08:01.260 Zobaczysz, że im dalej będziemy postępować z kodem, tym bardziej zobaczymy strukturę, a wszystko 08:01.260 --> 08:02.590 będzie miało sens. 08:02.880 --> 08:06.480 Aby upewnić się, że ma to sens, potrzebujemy reprezentacji sztucznej inteligencji. 08:06.690 --> 08:12.840 I w zasadzie ta pierwsza część budowania sztucznej inteligencji będzie składała się z trzech sekcji. 08:12.840 --> 08:17.370 Pierwsza sekcja dotyczy tworzenia mózgu, który jest siecią neuronową. 08:17.430 --> 08:20.200 Druga sekcja dotyczy tworzenia ciała. 08:20.400 --> 08:25.200 I nazywam to ciałem, ponieważ jest to część, która powie AI, jak grać w akcję. 08:25.200 --> 08:30.590 Więc najpierw wiesz, że mózg wykrywa obrazy i przewiduje wartości q. 08:30.660 --> 08:36.480 Ale wtedy musisz określić, w jaki sposób sztuczna sztuczna inteligencja powinna odgrywać akcję i że robi to z jej wartością, tak jak 08:36.480 --> 08:37.790 zrobiłby to ludzki organizm. 08:38.040 --> 08:44.010 Ciało będzie więc tą częścią, w której określimy metodę grania akcji. 08:44.010 --> 08:50.280 Na przykład dzięki naszemu samozasilającemu się samochodowi mózg był siecią neuronową, którą stworzyliśmy, a ciało było 08:50.280 --> 08:51.500 jak gra. 08:51.570 --> 08:53.540 Tak jest w przypadku metody Saft next. 08:53.700 --> 08:58.290 I tutaj to samo, my zrobimy mózg i stworzymy ciało, które będzie 08:58.290 --> 08:59.080 grało akcję. 08:59.190 --> 09:00.320 Pozwolę ci się dowiedzieć. 09:00.520 --> 09:06.180 Kluczową kwestią w tym wszystkim jest to, że będziemy mieli bardzo uporządkowany kod, aby nie tylko 09:06.180 --> 09:11.610 cofnąć się i naprawdę zrozumieć, co się dzieje, ale także będziecie mogli używać go jako frameworku, 09:11.850 --> 09:15.360 gdy tylko będziecie chcieli zbudować AI do innych celów. 09:15.360 --> 09:15.970 W porządku. 09:15.990 --> 09:17.540 I po zbudowaniu. 09:17.640 --> 09:24.810 W części pierwszej przejdziemy do części 2, która będzie dotyczyła realizacji splotu tu i tam, znowu 09:24.810 --> 09:26.820 będzie miała różne sekcje. 09:26.910 --> 09:29.850 A jednym z nich będzie oczywiście wyszkolenie SI. 09:30.240 --> 09:32.560 Więc nie mogę się doczekać, aby zagłębić się w to teraz. 09:32.580 --> 09:38.950 Zaczynamy oczywiście od jednego i zaczniemy od stworzenia mózgu naszej sztucznej inteligencji. 09:39.330 --> 09:41.580 Więc nie mogę czekać do tego czasu. 09:41.680 --> 09:42.090 AI.