WEBVTT

00:00.660 --> 00:03.870
Xin chào và chào mừng bạn trở lại khóa học về Trí tuệ nhân tạo.

00:03.870 --> 00:08.490
Trong phần hôm nay, chúng ta sẽ đề cập đến việc học Q phức hợp sâu.

00:08.490 --> 00:12.270
Vì vậy, chúng tôi đang tiến hành học sâu để tiến thêm một bước nữa.

00:12.270 --> 00:13.860
Vì vậy, ban đầu chúng tôi bắt đầu với.

00:13.890 --> 00:15.570
Q Học cách học đơn giản.

00:15.570 --> 00:20.640
Sau đó, chúng tôi chuyển nó sang học sâu, và bây giờ chúng tôi chuyển nó sang học sâu, phức hợp.

00:20.640 --> 00:23.460
Vì vậy, hãy xem những gì chúng ta sẽ thảo luận về trực giác.

00:23.700 --> 00:26.100
Phần trực giác sẽ diễn ra khá nhanh chóng.

00:26.130 --> 00:33.480
Không có nhiều thứ mà chúng ta cần bổ sung miễn là chúng ta đã quen thuộc với mạng nơ-ron phức hợp và chúng ta sẽ đề cập đến

00:33.480 --> 00:35.790
vấn đề này vào cuối chương trình hôm nay.

00:35.850 --> 00:41.400
Vì vậy, hôm nay trong phần này, chúng ta sẽ nói về sâu, phức hợp, học trực giác đằng

00:41.400 --> 00:49.710
sau mọi thứ và tại sao nó lại mạnh mẽ như vậy, chính xác tại sao việc bỏ học sâu lại quan trọng đến vậy và tại sao học

00:49.710 --> 00:55.920
sâu chỉ là một khối xây dựng cơ bản. nó chỉ là một bước cho chúng tôi trên con đường học sâu,

00:55.920 --> 01:01.220
tích chập và loại học tập tích chập sâu sẽ mở ra cho bạn những con đường nào.

01:01.230 --> 01:06.690
Kiến thức mở ra cho bạn những con đường nào và nó có thể được áp dụng ở đâu.

01:07.380 --> 01:13.620
Chúng tôi sẽ có một số ví dụ về điều đó và sau đó chúng tôi sẽ nói về dấu vết đủ điều

01:13.860 --> 01:21.750
kiện hoặc học theo MN Step, một bổ sung rất mạnh mẽ cho toàn bộ khái niệm về học sâu và chúng tôi sẽ nói về trực giác đằng sau đó.

01:21.750 --> 01:25.770
Đó là một chủ đề khá phức tạp, nhưng tuy nhiên chúng tôi sẽ phân tích trực giác bằng những thuật

01:25.770 --> 01:32.280
ngữ khá đơn giản, và sau đó tôi sẽ cung cấp cho bạn một số tài liệu tham khảo bổ sung để bạn có thể đọc về dấu vết tính đủ điều kiện nếu bạn

01:32.280 --> 01:33.510
muốn đi vào chi tiết hơn.

01:33.510 --> 01:38.070
Nhưng điều quan trọng là chúng tôi phải nắm bắt được trực giác bởi vì chúng tôi

01:38.070 --> 01:45.750
sẽ sử dụng nó trong các điều kiện thực tế, bởi vì chúng tôi đang nghiên cứu các chủ đề phức tạp hơn nhiều khi chúng tôi cần

01:45.750 --> 01:54.630
thêm các yếu tố bổ sung này vào các tác nhân của chúng tôi hoặc cho các thuật toán học chính của chúng tôi để chúng thực sự có thể xử lý các

01:54.630 --> 01:57.810
môi trường phức tạp này và điều hướng chúng thành công.

01:58.260 --> 02:04.980
Và tất nhiên, trong phần này, vì chúng ta đang nói về mạng nơ-ron tích chập, nên bạn nên

02:04.980 --> 02:08.970
xem phụ lục số hai về mạng nơ-ron tích hợp.

02:09.300 --> 02:15.060
Một lần nữa, nếu bạn đã thực hiện khóa học về độ tuổi học sâu, v.v., thì bạn đã quen thuộc

02:15.060 --> 02:16.380
với thông tin này.

02:16.380 --> 02:21.450
Vì vậy, bạn có thể tiếp tục một cách an toàn với các hướng dẫn này về cách học sâu và phức hợp.

02:21.450 --> 02:27.720
Nếu bạn chưa thực hiện khóa học tập dữ liệu học sâu, thì bạn nên xem xét các mạng nơ-ron

02:27.720 --> 02:33.180
phức hợp và xem các hướng dẫn trực giác ở đó để bạn hiểu rõ hơn cách hình

02:33.180 --> 02:41.010
ảnh được xử lý bởi mạng nơ-ron để tìm kiếm các tính năng và những gì toàn bộ các lớp phức hợp là về các lớp

02:41.010 --> 02:46.170
tổng hợp, các lớp làm phẳng và cách tất cả chúng hoạt động để đưa ra

02:46.170 --> 02:48.540
một số tham số về điều đó.

02:48.540 --> 02:54.450
Mô tả môi trường hoặc điều đó, mô tả hình ảnh đó, và do đó chúng tôi sẽ sử dụng chúng làm đầu vào cho

02:54.450 --> 02:58.230
mạng nơ-ron của chúng tôi thay vì vectơ đó, mà chúng tôi đang nói đến.

02:58.230 --> 02:59.820
Nhưng nhiều hơn về điều đó trong hướng dẫn tiếp theo.

02:59.820 --> 03:06.240
Vì vậy, nếu bạn chưa xem những hướng dẫn đó, chúng tôi khuyên bạn nên xem chúng để bắt kịp

03:06.240 --> 03:10.230
hoặc làm mới kiến thức của bạn về mạng nơ-ron chuyển động.

03:10.230 --> 03:15.720
Nói chung, chúng tôi có một phần thú vị và như bạn có thể thấy, không có nhiều hướng

03:15.720 --> 03:21.630
dẫn bằng trực giác, nghĩa là bạn có thể sẽ nhanh chóng đi vào khía cạnh thực tế của mọi thứ.

03:21.960 --> 03:24.330
Vì vậy, trên lưu ý đó, tôi rất nóng lòng được gặp bạn trong bài hướng dẫn đầu tiên.

03:24.330 --> 03:26.790
Và cho đến lúc đó, hãy tận hưởng tôi.
