WEBVTT 00:00.820 --> 00:03.980 Cześć i witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji. 00:04.060 --> 00:08.550 W dzisiejszym dziale zajmiemy się głęboko splotowym uczeniem się CULE. 00:08.550 --> 00:14.860 Dlatego też podejmujemy głęboką naukę, nawet o kolejny krok, więc zaczęliśmy ochłonąć, zdobywając proste 00:14.860 --> 00:15.650 nauczanie. 00:15.670 --> 00:20.840 Potem wzięliśmy to do głębokiego uczenia się i teraz bierzemy zbyt głęboką naukę konwergencji. 00:20.920 --> 00:23.960 Zobaczmy więc, co omówimy w kategoriach intuicji. 00:24.010 --> 00:26.200 Różne sekcje będą dość szybkie. 00:26.260 --> 00:33.730 Nie musimy wiele dodawać, o ile dobrze znamy splotowe sieci neuronowe, a dotkniemy tego 00:33.730 --> 00:35.940 pod koniec tego procesu. 00:36.130 --> 00:41.770 Więc dzisiaj w tej części będziemy rozmawiać o głębokim związku uczącym się intuicji stojącej za 00:41.770 --> 00:49.960 rzeczami i dlaczego jest tak potężna, dlaczego tak ważne jest, aby odejść od głębokiego uczenia się Kule'a i dlaczego głębokie uczenie się 00:49.960 --> 00:56.500 jest tylko podstawową budową, w której jest tylko krok naprzód dla nas w kierunku głębokiego uczenia się 00:56.560 --> 01:01.710 relacji i jakie głębokie możliwości może Lucian splotowe uczenie się CULE otwiera 01:01.740 --> 01:07.020 się na to, jakie drogi otwiera się wiedza i gdzie można ją zastosować. 01:07.480 --> 01:11.590 Będziemy mieli kilka przykładów tego, a następnie porozmawiamy o kwalifikowalności. 01:11.590 --> 01:19.740 Śledzenie lub koniec krok nauka bardzo potężny dodatek do całej koncepcji głębokiego uczenia się. 01:19.810 --> 01:21.820 I porozmawiamy o intuicji za tym. 01:21.820 --> 01:26.140 Jest to dość złożony temat, ale mimo wszystko 01:26.620 --> 01:32.350 podzielimy intuicję w dość prosty sposób, a następnie dam ci dodatkowe referencje, gdzie 01:32.350 --> 01:37.120 możesz przeczytać o kwalifikowalności Tracy, jeśli chcesz wejść w szczegóły, 01:37.120 --> 01:43.510 ale jest to ważne abyśmy intuicyjnie pomijali, ponieważ będziemy używać tego w praktyce, ponieważ 01:43.510 --> 01:53.260 zajmiemy się bardziej złożonymi tematami, kiedy musimy dodać te dodatkowe lub dodatkowe elementy do naszych agentów lub do naszych algorytmów uczenia się 01:53.260 --> 01:58.100 aby mogli faktycznie obsługiwać te złożone środowiska i skutecznie nimi nawigować. 01:58.510 --> 02:05.380 I oczywiście w tej sekcji, ponieważ mówimy o splotowych sieciach neuronowych, wysoce wskazane jest 02:05.380 --> 02:09.300 sprawdzenie liczby x dla splotowych sieci neuronowych. 02:09.340 --> 02:15.460 Jeszcze raz, jeśli zrobiłeś głębokie uczenie się na kursach, to już jesteś już zaznajomiony z 02:15.640 --> 02:21.510 tymi informacjami, więc możesz bezpiecznie kontynuować te samouczki na temat głębokiego uczucia emocjonalnego Kule. 02:21.580 --> 02:27.790 Jeśli nie zrobiłeś oczywiście głębokich uczonych, to jest to świetny pomysł, aby spojrzeć na splotowe sieci neuronowe i 02:27.790 --> 02:29.540 spojrzeć na te intuicje. 02:29.540 --> 02:36.820 Charles, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób obrazy są przetwarzane przez sieci neuronowe w celu wyszukania cech 02:36.820 --> 02:44.290 i jakie są wszystkie splotowe warstwy dotyczące łączenia Lares w warstwy spłaszczające i jak wszystko działa, aby wymyślić 02:44.320 --> 02:51.190 pewne parametry o tym, które opisują środowisko lub które opisują ten obraz i dlatego będziemy używać 02:51.190 --> 02:56.710 tych danych jako danych wejściowych w naszych sieciach neuronowych zamiast tego wektora, 02:56.710 --> 02:58.300 o którym mówimy. 02:58.300 --> 03:00.020 Ale o tym więcej w następnym samouczku. 03:00.040 --> 03:06.610 Więc jeśli jeszcze nie widziałeś tych kontrolek, radzimy je sprawdzić, aby przyspieszyć lub odświeżyć 03:06.640 --> 03:10.460 wiedzę na temat iluzorycznych sieci neuronowych Cullertona. 03:10.480 --> 03:16.180 W sumie mamy ekscytującą sekcję i jak widać, jak wiele intuicji oznacza, że Tournelles 03:16.180 --> 03:16.850 można. 03:17.140 --> 03:21.860 Będziesz mógł szybko przejść do praktycznej strony rzeczy. 03:22.210 --> 03:24.430 Więc w tej notatce zawsze widziałem pierwszy samouczek. 03:24.440 --> 03:26.660 A do tego czasu ciesz się AI.