WEBVTT 00:00.820 --> 00:03.980 Ciao e bentornati al corso sull'intelligenza artificiale. 00:04.060 --> 00:08.550 E la sezione di oggi affronteremo un profondo apprendimento convoluzionale di CULE. 00:08.550 --> 00:14.860 Quindi stiamo anche facendo un approfondimento, anche un ulteriore passo, così abbiamo iniziato a guadagnare di nuovo il 00:14.860 --> 00:15.650 semplice apprendimento. 00:15.670 --> 00:20.840 Poi l'abbiamo portato all'apprendimento profondo e ora stiamo apprendendo un apprendimento convoluzionale troppo profondo. 00:20.920 --> 00:23.960 Quindi vediamo cosa discuteremo in termini di intuizione. 00:24.010 --> 00:26.200 Diverse sezioni saranno piuttosto veloci. 00:26.260 --> 00:33.730 aggiungere a patto che conosciamo le reti neuronali convoluzionali e lo toccheremo verso la fine di questo processo. 00:33.730 --> 00:35.940 Non c'è molto che dobbiamo 00:36.130 --> 00:41.770 Quindi oggi in questa sezione parleremo di relazioni profonde imparando l'intuizione dietro le cose e 00:41.770 --> 00:49.960 perché è così potente perché è così importante allontanarsi dall'apprendimento profondo di Kule e perché l'apprendimento profondo è solo un elemento base 00:49.960 --> 00:56.500 in cui è solo un passo per noi sui post per approfondire l'apprendimento delle relazioni e quale 00:56.560 --> 01:01.710 tipo di viali in profondità possono l'apprendimento convoluzionale di CULE di Lucian si apre 01:01.740 --> 01:07.020 a quale tipo di vie si apre la conoscenza e dove può essere applicata. 01:07.480 --> 01:11.590 Ne avremo alcuni esempi e poi parleremo dell'ammissibilità. 01:11.590 --> 01:19.740 Traccia o termina imparando un'aggiunta molto potente all'intero concetto di apprendimento profondo. 01:19.810 --> 01:21.820 E parleremo dell'intuizione dietro a ciò. 01:21.820 --> 01:26.140 È un argomento abbastanza complesso ma cionondimeno abbatteremo l'intuizione in 01:26.620 --> 01:32.350 termini abbastanza semplici e poi ti fornirò alcuni riferimenti aggiuntivi in ​​cui puoi leggere 01:32.350 --> 01:37.120 l'idoneità a Tracy se vuoi approfondire la questione ma è importante 01:37.120 --> 01:43.510 per far sì che l'intuizione diminuisca perché noi la useremo in termini pratici perché stiamo 01:43.510 --> 01:53.260 analizzando argomenti molto più complessi ora che dobbiamo aggiungere questi elementi extra o extra ai nostri agenti o ai nostri algoritmi di apprendimento 01:53.260 --> 01:58.100 in modo che possano effettivamente gestire questi ambienti complessi e navigarli con successo. 01:58.510 --> 02:05.380 di reti neurali convoluzionali, è altamente consigliabile controllare un numero x su reti neurali convoluzionali. 02:05.380 --> 02:09.300 E, naturalmente, in questa sezione, perché stiamo parlando 02:09.340 --> 02:15.460 Ancora una volta, se hai già fatto approfondimenti, allora hai già familiarità con queste 02:15.640 --> 02:21.510 informazioni in modo da poter tranquillamente procedere con questi tutorial sull'apprendimento emotivo di Kule. 02:21.580 --> 02:27.790 Se non hai mai fatto le acrobazie profonde, è una buona idea guardare le reti neurali convoluzionali 02:27.790 --> 02:29.540 e guardare a quelle intuizioni. 02:29.540 --> 02:36.820 le caratteristiche e quali sono gli interi livelli convoluzionali per mettere in comune Lares con gli strati 02:36.820 --> 02:44.290 appiattiti e come funziona tutto ciò per ottenere alcuni parametri che descrivono l'ambiente o che descrivono quell'immagine e 02:44.320 --> 02:51.190 quindi useremo quelli come input nelle nostre reti neurali invece di quel vettore di cui stiamo parlando. 02:51.190 --> 02:56.710 Charles è così che tu capisci meglio come le immagini vengono elaborate dalle 02:56.710 --> 02:58.300 reti neurali per cercare 02:58.300 --> 03:00.020 Ma di più su questo nel prossimo tutorial. 03:00.040 --> 03:06.610 Quindi se non hai ancora visto quei controlli ti consiglieremo di controllarli per aggiornarti o 03:06.640 --> 03:10.460 aggiornare le conoscenze sulle reti neurali illusionali di Cullerton. 03:10.480 --> 03:16.180 Tutto sommato abbiamo una sezione entusiasmante e come potete vedere quello che molti intuizione Tournelles significa che 03:16.180 --> 03:16.850 è possibile. 03:17.140 --> 03:21.860 Sarai in grado di passare rapidamente al lato pratico delle cose. 03:22.210 --> 03:24.430 Quindi su quella nota ho sempre visto il primo tutorial. 03:24.440 --> 03:26.660 E fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.