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Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz.

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Der heutige Abschnitt befasst sich mit tiefgreifendem CULE-Lernen.

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Wir machen also auch noch einen tiefen Schritt in die Tiefe, also haben wir uns ursprünglich damit beschäftigt, das einfache Lernen

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zu verdienen.

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Dann haben wir das zu tiefem Lernen gebracht und jetzt nehmen wir zu tiefes konvolutionelles Lernen.

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Mal sehen, was wir in Bezug auf Intuition diskutieren werden.

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Verschiedene Abschnitte werden ziemlich schnell sein.

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Wir müssen nicht viel hinzufügen, solange wir mit den neuronalen Faltungsnetzen vertraut sind, und wir werden dies

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gegen Ende dieser Studie behandeln.

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Heute werden wir in diesem Abschnitt über tiefe Beziehungen sprechen, um die Intuition hinter den

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Dingen zu lernen und warum es so mächtig ist, warum genau es so wichtig ist, sich vom tiefen Kule-Lernen zu entfernen, und warum

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tiefes Lernen nur ein grundlegender Baustein ist, in dem es nur ein Grund ist Schritt für Schritt zu

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tiefem Beziehungslernen und welche Art von Möglichkeiten tief kann Lucian Convololution CULE Learning

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öffnen, auf welchen Wegen sich das Wissen öffnet und wo es angewendet werden kann.

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Wir werden einige Beispiele dafür haben und dann über die Eignung sprechen.

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Verfolgen oder beenden Sie das Lernen, eine sehr wirksame Ergänzung des gesamten Konzepts des Tiefenlernens.

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Und wir werden über die Intuition dahinter sprechen.

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Es ist ein recht komplexes Thema, aber wir brechen die

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Intuition in ziemlich einfachen Worten auf. Dann gebe ich Ihnen einige zusätzliche Referenzen, in denen Sie

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sich über die Berechtigung informieren können, Tracy, wenn Sie mehr ins Detail gehen

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möchten, aber es ist wichtig Damit wir die Intuition auf den Punkt bringen können, weil wir dies

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praktisch anwenden werden, weil wir uns jetzt mit viel komplexeren Themen befassen, da wir diese zusätzlichen oder zusätzlichen Elemente zu unseren Agenten oder zu unseren Lernalgorithmen

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hinzufügen müssen damit sie diese komplexen Umgebungen tatsächlich handhaben und erfolgreich navigieren können.

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Da wir hier über konvolutionelle neuronale Netze sprechen, ist es sehr ratsam, dass

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Sie eine x-Zahl für neuronale Faltungsnetze auschecken.

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Wenn Sie während des Kurses tiefe Lernschritte absolviert haben, sind Sie bereits mit diesen Informationen

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vertraut, sodass Sie mit diesen Lernprogrammen sicher über das tiefe emotionale Kule-Lernen fortfahren können.

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Wenn Sie die tiefen Lernschritte natürlich nicht absolviert haben, ist es eine großartige Idee, sich die konvolutionellen neuronalen

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Netzwerke und deren Intuitionen anzuschauen.

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Charles dort, damit Sie besser verstehen, wie Bilder von neuronalen Netzwerken verarbeitet werden, um

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nach Funktionen zu suchen, und was die gesamten Faltungsschichten zum Zusammenfassen von Lares sind

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oder die dieses Bild beschreiben, und deshalb werden wir diese als Inputs

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in unsere neuronalen Netzwerke anstelle des Vektors verwenden, über den

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wir sprechen.

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Aber dazu mehr im nächsten Tutorial.

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Wenn Sie diese Steuerungen noch nicht gesehen haben, empfehlen wir Ihnen, sie zu überprüfen, um sich mit

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den illusionären neuronalen Netzen von Cullerton vertraut zu machen.

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Alles in allem haben wir eine spannende Rubrik und wie Sie sehen können, was so viele Intuition Tournelles für

03:16.180 --> 03:16.850
Sie bedeutet.

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Sie können sehr schnell in die praktische Seite einsteigen.

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In dieser Hinsicht habe ich immer das erste Tutorial gesehen.

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Und bis dahin genießen Sie AI.
