WEBVTT

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大家好, 欢迎来到人工智能课程｡ 

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我是卡罗尔·雷科, 我代表教皇, 这个球场的建设者,

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欢迎你们加入我们即将开始的奇妙冒险.

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这个计时器是怎么回事？

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这个计时器的原因是这是我第三次录制这个教程, 我对这些东西很兴奋,

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它就像吹了10分钟或20分钟｡

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所以我决定把自己的时间限制在5分钟之内, 让大家对这门课程感到兴奋, 并解释为什么这是最好的时间｡

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所以让我们在还剩四分半钟的时候开始吧｡ 

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为什么我｡ 

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嗯, 我们都听说过人工智能的应用正在我们身边涌现｡ 

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自动驾驶汽车, 医药, 重型机械, 客服｡ 

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这份清单一直在列｡ 

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但为什么是现在？

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为什么不是十年前, 也不是十年后？

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答案就藏在这条曲线里, 这就是摩尔定律｡ 

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它最初是由戈登摩尔在1965年发现的｡ 

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它说的是普通电脑的能力, 就像用非常简单的话来说,

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你花1000美元买的普通电脑的能力每18到24个月就会翻一番｡

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正如你所见, 这条定律在好时光坏时光战争和平时期经济衰退和萧条时期都保持不变.

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没有什么能阻止这条曲线｡ 

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我们已经超越了昆虫的大脑, 成为了一台普通的计算机｡ 

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它会以1000巴克斯的价格买下｡ 

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我们现在所处的速度和处理能力, 到2025年, 老鼠大脑的处理能力将达到人类大脑的水平｡

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如你所见, 它呈指数级增长｡ 

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所以这是一个伟大的时代, 成为一个人工智能只是要加倍｡ 

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每一次的能量都会翻倍｡ 

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好吧, 我会的

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三分钟｡ 

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所以我最喜欢的一些例子是关于国际象棋和围棋这样的游戏的｡ 1997年, DeepMind是第一台在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫的计算机｡

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这是一个巨大的事情｡ 

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这就像是地球上有史以来最受关注的国际象棋比赛之一｡ 

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而就在这个时候｡ 

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所以这是一个被认为是不可能的壮举｡ 

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现在在任何手机上你都可以安装国际象棋应用程序, 没有人能打败它, 因为电脑就是那么好｡

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现在你只是不能击败一台电脑在国际象棋, 如果你把最难的设置｡ 

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然后就在最近3月2016, 一台电脑赢得了对18世界时报冠军, 亚洲世界冠军的围棋李世石的游戏,

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再次被认为是一个不可能的壮举.

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甚至在比赛开始的时候, 人们都认为这是不可能的, 这是十年后才发生的事情｡

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但它发生了｡ 

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顺便说一句, 如果你想了解更多关于进球游戏的知识.

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这是非常, 非常令人兴奋, 非常有趣｡ 

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它有4000万玩家, 有3000年的历史, 在中国､ 日本和韩国非常受欢迎｡ 

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它比国际象棋复杂得多｡ 

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所以有很多可能的组合｡ 

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所以, 一些被认为是不可能的事情正在发生, 它现在正在发生, 而且比它的时间早得多｡

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我们要怎么争取时间？

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1分52秒｡ 

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这就是你们在这门课上看到的｡ 

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你会发现我们用游戏来训练｡ 

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AI我们为什么要这么做？

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因为游戏是一个有限的环境, 如果我们能用人工智能打败一个游戏, 那么我们就可以把同样的原则应用到商业上｡

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这和谷歌的DeepMind团队做的完全一样, 他们创造了AlphaGo, 他们战胜了这些Sedol,

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这就是他们所做的｡

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他们将人工智能应用于谷歌的一个仓库, 以控制空气冷却｡ 

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他们发现这是电费单, 用电量｡ 

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你可以看到它是这样的｡ 

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一旦他们打开, 人工智能就会下降, 然后他们又把它关上, 上升｡ 

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他们能够保存40%的电费｡ 

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我还有一分钟, 40%的时间, 所以你可以在DeepMind博客上找到完整的文章｡ 

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这是疯狂的｡ 

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想象一下, 对于谷歌这样规模的公司来说, 它拥有数百万台服务器｡ 

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所以你去那里｡ 

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这就是你将人工智能和游戏应用到商业中的联系｡

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非常, 非常密切相关｡ 

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这也是本课程结束后你们将能够做到的｡ 

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最后, 我最喜欢的博客之一, 韦德, 关于为什么互联网检查出来｡ 

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惊人的博客由蒂姆厄本｡ 

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他是这样描述我们现在的处境的

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这就是我们和技术的进步｡ 

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我们坐在这里｡ 

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看起来是这样的

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看起来非常, 非常线性｡ 

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但因为这是一个指数级的繁荣, 这是未来几年将要发生的事情｡ 

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从我们所看到的事情中有非常有力的证据表明我们就坐在曲线的拐点上｡

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我的朋友们, 简而言之, 这就是为什么现在活着是如此令人兴奋,

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为什么进入人工智能的领域是如此令人兴奋,

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因为你将拥有的力量, 你将能够创造的应用程序, 或者你将能够应用它的方式将是激烈的和疯狂的｡

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我等不及要看你上这门课的第一堂课了｡ 

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我们开始吧｡