WEBVTT

00:00.720 --> 00:05.340
Hallo en welkom bij de cursus over kunstmatige intelligentie. A is dat mijn naam kolonel Rayco is.

00:05.340 --> 00:11.400
En namens Adland Upon the Construction, deze cursus, wil ik je welkom heten in dit geweldige avontuur dat

00:11.400 --> 00:12.810
we gaan beginnen.

00:13.170 --> 00:14.610
En wat is er deze keer aan de hand?

00:15.060 --> 00:20.220
Nou, de reden voor deze timer is dat dit mijn derde keer is dat ik deze tutorial opneem en ik word zo

00:20.220 --> 00:24.330
enthousiast over deze dingen en het gaat gewoon over als klappen over 10 minuten of 20 minuten.

00:24.330 --> 00:31.650
Dus besloot ik mezelf te beperken tot vijf minuten om je enthousiast te maken over deze cursus en waarom het de beste tijd is om deel

00:31.650 --> 00:32.340
te nemen.

00:32.910 --> 00:34.140
Dus laten we erin duiken.

00:34.170 --> 00:34.320
Mooi zo.

00:34.320 --> 00:35.480
Nog vier en een halve minuut.

00:35.890 --> 00:36.610
Waarom?

00:37.260 --> 00:41.850
We hebben allemaal gehoord over toepassingen van kunstmatige intelligentie die om

00:42.000 --> 00:46.410
ons heen opduiken, zelfrijdende auto's, medicijnen, zware machines, de klantenservice.

00:46.410 --> 00:48.320
De lijst gaat maar door en door en door.

00:48.330 --> 00:49.440
Maar waarom juist nu?

00:49.440 --> 00:51.570
Waarom niet tien jaar geleden, niet tien jaar later?

00:52.260 --> 00:56.140
Wel, het antwoord zit verborgen in deze auto, die de Wet van Moore wordt genoemd.

00:56.160 --> 01:00.000
Het werd oorspronkelijk geïdentificeerd in negentienvijfenzestig door Gordon Moore.

01:00.150 --> 01:06.270
En wat het zegt is dat de kracht van de gemiddelde computer, zoals in heel eenvoudige termen, de kracht van de gemiddelde

01:06.270 --> 01:10.860
computer die je voor duizend dollar kunt kopen elke 18 tot 24 maanden zal verdubbelen.

01:11.310 --> 01:16.770
En dat is, zoals je kunt zien, dat de wet constant is gebleven in goede tijden en

01:16.770 --> 01:21.320
slechte oorlog en vrede en de recessie, depressies en niets houdt deze curve tegen.

01:21.600 --> 01:26.370
En we hebben het brein van een insect al voorbijgestreefd voor een gemiddeld computertijdperk, je kunt kopen vanaf

01:26.370 --> 01:27.060
duizend dollar.

01:27.210 --> 01:31.650
We hebben het over de snelheid, de verwerkingskracht van de hersenen van een rat.

01:31.890 --> 01:34.710
Tegen vijfentwintig zijn we bij het brein van een mens.

01:34.710 --> 01:36.510
Zoals je kunt zien, groeit het exponentieel.

01:36.690 --> 01:40.650
En dus is dit een geweldige tijd om in kunstmatige intelligentie te werken.

01:40.650 --> 01:42.060
Het wordt gewoon een verdubbeling.

01:42.060 --> 01:43.590
Het vermogen zal elke keer verdubbelen.

01:44.700 --> 01:45.870
Oké, drie minuten.

01:46.200 --> 01:53.110
Dus wat enkele van mijn favoriete voorbeelden zijn, hebben te maken met spellen als schaken en goud.

01:53.130 --> 01:58.230
Dus in negentienhonderd zevenennegentig was Deep Mind de eerste computer die Garry Kasparov versloeg bij het schaken.

01:58.770 --> 02:06.260
Het was iets enorms, het was als een van de meest uitgezonden schaakspellen op de planeet ooit en tegelijkertijd.

02:06.260 --> 02:09.360
En dus dat was als en beschouwd als een onmogelijke prestatie.

02:09.600 --> 02:15.390
Op dit moment kun je op elke telefoon een app met schaken installeren die geen enkele menselijke speler ooit zal zijn, omdat computers

02:15.960 --> 02:17.220
niet zo goed zijn.

02:17.220 --> 02:20.280
Nu kun je bij het schaken gewoon niet winnen van een computer als je de moeilijkste instelling hebt.

02:21.210 --> 02:29.610
En toen onlangs, in maart 2016, een computer won van de 18 World Times-kampioen en wereldkampioen

02:29.610 --> 02:35.160
van het doelspel, vond Lisa Idul opnieuw een onmogelijke prestatie.

02:35.160 --> 02:38.460
Zelfs aan het begin van een wedstrijd werd het voor onmogelijk gehouden.

02:38.460 --> 02:40.020
Dat gaat pas over tien jaar gebeuren.

02:40.200 --> 02:40.920
Maar het is gebeurd.

02:41.160 --> 02:45.340
En trouwens, als je wilt, kom dan wat meer te weten over het spel.

02:45.360 --> 02:45.660
Gaan.

02:46.200 --> 02:48.270
Het is heel, heel spannend.

02:48.270 --> 02:49.170
Heel interessant.

02:49.170 --> 02:54.720
Het heeft veertig miljoen spelers, dertigduizend jaar oud spel, erg populair in China, Japan en Korea.

02:54.960 --> 02:57.120
En het is veel complexer dan schaken.

02:58.120 --> 03:00.940
Dus net dit nog veel meer mogelijke combinaties.

03:01.120 --> 03:06.460
Dus nogmaals, er gebeurt iets dat als onmogelijk wordt beschouwd en het gebeurt nu en veel eerder dan het

03:06.460 --> 03:07.070
tijd is.

03:07.570 --> 03:08.620
Dus hoe gaan we voor de tijd?

03:08.620 --> 03:10.210
Een minuut, 52 seconden.

03:10.570 --> 03:13.360
Dat zie je dus in deze cursus.

03:13.360 --> 03:16.930
Je zult zien dat we spelletjes gebruiken om A te trainen. L. Waarom doen we dat?

03:16.930 --> 03:23.290
Omdat games een beperkte omgeving zijn waar we kunnen, als we een game kunnen verslaan met behulp van kunstmatige intelligentie, dan kunnen

03:23.560 --> 03:26.550
we dezelfde principes gebruiken om op bedrijven toe te passen.

03:26.560 --> 03:32.970
En dat is precies hetzelfde dat het team van Google Deep Mind, dat Alpha Gal heeft gemaakt, heeft gewonnen van de U.

03:32.970 --> 03:32.970
S. dollar.

03:33.230 --> 03:34.360
Dat is precies wat ze deden.

03:34.630 --> 03:40.540
Ze pasten kunstmatige intelligentie toe op het magazijn van Google om de luchtkoeling te regelen.

03:40.690 --> 03:44.290
En wat ze vonden, is de elektriciteitsrekening, het elektriciteitsverbruik.

03:44.290 --> 03:46.000
Je ziet dat het zo gaat.

03:46.180 --> 03:50.430
Zodra ze inschakelen, gaat de pijp naar beneden en dan schakelen ze hem weer uit, gaat omhoog.

03:50.740 --> 03:54.340
Ze konden 40 procent besparen op hun elektriciteitsrekening.

03:54.340 --> 03:56.590
En ik heb één minuut, 40 procent.

03:56.590 --> 03:59.230
Het volledige artikel vind je dus op de Deep Mind blog.

03:59.650 --> 04:00.960
Dat is krankzinnig.

04:00.970 --> 04:06.310
Stel je dat eens voor voor een bedrijf van Google-schaal dat miljoenen en miljoenen servers heeft.

04:06.340 --> 04:06.960
Daar ga je dan.

04:06.970 --> 04:12.460
Dat is jouw verbinding tussen het toepassen van kunstmatige intelligentie en games en het toepassen ervan op het

04:12.460 --> 04:12.970
bedrijfsleven.

04:13.270 --> 04:15.910
Zeer, zeer nauw verwant.

04:15.910 --> 04:19.730
En dat is wat je na deze cursus kunt doen.

04:20.080 --> 04:23.340
En tot slot, een van mijn favoriete blogs, maar waarom dot com?

04:23.410 --> 04:24.010
Bekijken.

04:24.010 --> 04:25.650
Geweldige blog van Tim Urban.

04:26.320 --> 04:28.830
Zo beschrijft hij de situatie waarin we ons bevinden.

04:29.080 --> 04:31.330
Dit is Amerikaanse en technologische vooruitgang.

04:31.660 --> 04:32.440
We zitten hier.

04:32.470 --> 04:35.020
Dit is hoe het eruit ziet, ziet er heel, heel lineair uit.

04:35.020 --> 04:39.160
Maar omdat het een exponentiële hausse is, is dit wat er de komende jaren gaat gebeuren.

04:39.160 --> 04:43.600
En er is zeer sterk bewijs van de dingen die we zien om te suggereren dat we hier op de

04:43.600 --> 04:44.860
King of the Curve zitten.

04:45.130 --> 04:51.070
En dat, mijn vrienden, kortom, is waarom het zo opwindend is om nu te leven, waarom het zo

04:51.070 --> 04:56.650
opwindend is om in de ruimte van kunstmatige intelligentie te zijn en te komen, omdat de kracht

04:56.650 --> 05:03.040
die je zult hebben, de toepassingen die je zal kunnen creëren of de manieren waarop je het kunt toepassen, zal

05:03.040 --> 05:04.780
intens en krankzinnig zijn.

05:05.110 --> 05:08.020
En ik kan niet wachten om je te zien tijdens de eerste helft van deze cursus.

05:08.020 --> 05:10.150
Laten we hiermee beginnen.
